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更新时间：2024-11-01 GMT+08:00

映射富化函数

本文介绍映射富化函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。

函数列表

类型	函数	说明
字段映射	e_dict_map	与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。支持和其他函数组合使用。
字段映射	e_table_map	与目标表格进行映射，根据输入的字段名称返回字段值。支持和其他函数组合使用。
搜索映射	e_search_dict_map	对关键字（查询字符串）以及其匹配的值的字典数据进行映射。支持和其他函数组合使用。
搜索映射	e_search_table_map	对某列（查询字符串）以及其匹配的值的表格数据进行映射。

e_dict_map

与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。

函数格式

e_dict_map(data, field, output_field, case_insensitive=true, missing=None, mode="overwrite")

参数说明

参数名称	数据类型	是否必填	说明
data	Dict	是	目标数据字典。必须为标准的{key01:value01,key01:value02,...}格式，且必须是字符串。例如{"1": "TCP", "2": "UDP", "3": "HTTP", "*": "Unknown"}。
field	String或者String List	是	一个字段名或者多个字段名的列表。多个字段时：依次对匹配到的值进行映射。如果匹配命中多条日志，且mode的取值为overwrite时，则最后一个会覆盖前面的结果。当没有匹配到任何字段，则使用missing参数的值作为匹配值。
output_field	String	是	输出字段的名称。
case_insensitive	Boolean	否	匹配时大小写是否不敏感。 true（默认值）：不敏感。 false：敏感说明：如果字典中存在同一个关键字的不同大小写，且case_insensitive为true时，会优先选择大小写完全匹配的值。如果没有，则随机选择一个。
missing	String	否	无匹配字段时，将该参数的取值赋给输出字段output_field。默认为None表示不做映射赋值操作。说明：如果字典中包含匹配星号（），由于星号（）的优先级高于missing，此时missing参数不生效。
mode	String	否	字段的覆盖模式。默认为overwrite。取值为：fill，fill-auto,add,add-auto,overwrite,overwrite-auto

返回结果
返回附带新字段的日志。

函数示例

示例1：根据测试数据中pro字段的值和目标数据字典，输出新字段protocol。

测试数据
```
{
 "data":  123,
 "pro":  1
}
```

加工规则

e_dict_map(
    {"1": "TCP", "2": "UDP", "3": "HTTP", "6": "HTTPS", "*": "Unknown"},
    "pro",
    "protocol",
)

加工结果
```
data:  123
pro:  1
protocol:  TCP
```

示例2：根据测试数据中status字段的值和目标数据字典，输出新字段message。

测试数据（三条测试日志）

{
  "status":"500"
}

{
  "status":"400"
}

{
  "status":"200"
}

加工规则

e_dict_map({"400": "错误", "200": "正常", "*": "其他"}, "status", "message")

加工结果

status:  500
message:  其他

status:  400
message:  错误

status:  200
message:  正常

更多参考
支持和其他函数组合使用。

e_table_map

与目标表格进行映射，根据输入的字段名称返回字段值。

函数格式

e_table_map(data, field, output_fields, missing=None, mode="fill-auto")

参数说明

参数名称	数据类型	是否必填	说明
data	Table	是	目标表格。
field	String、String List或Tuple List	是	日志中映射到表格的源字段。如果日志中不存在对应字段，则不进行任何操作。
output_fields	String、String List或Tuple List	是	映射后的字段。例如["province", "pop"]。
missing	String	否	无匹配字段时，将该参数的取值赋给输出字段output_fields。默认为None表示不做映射赋值操作。如果目标字段是多列，则missing可以是一个长度与目标字段数一致的默认值列表。说明如果表格中包含匹配星号（），由于星号（）的优先级高于missing，此时missing参数将不起作用。
mode	String	否	字段的覆盖模式。默认为fill-auto。

返回结果
返回附带新字段值的日志。

函数示例

示例1：在映射表格中查找对应行，根据city字段返回province字段的值。

测试数据
```
{
 "data": 123,
 "city": "nj"
}
```

加工规则

e_table_map(
    tab_parse_csv("city,pop,province\nnj,800,js\nsh,2000,sh"), "city", "province"
)

加工结果
```
data: 123
city: nj
province: js
```

示例2：在映射表格中查找对应行，根据city字段返回province字段和pop字段的值。

测试数据
```
{
 "data": 123,
 "city": "nj"
}
```

加工规则

e_table_map(
    tab_parse_csv("city,pop,province\nnj,800,js\nsh,2000,sh"),
    "city",
    ["province", "pop"],
)

加工结果

data: 123
city: nj
province: js
pop: 800

示例3：使用tab_parse_csv函数构建映射表格，根据city字段返回province字段和pop字段的值。

测试数据
```
{
 "data": 123,
 "city": "nj"
}
```

加工规则

e_table_map(
    tab_parse_csv("city#pop#province\nnj#800#js\nsh#2000#sh", sep="#"),
    "city",
    ["province", "pop"],
)

加工结果

data: 123
city: nj
province: js
pop: 800

示例4：使用tab_parse_csv函数构建映射表格，根据city字段返回province字段和pop字段的值。

测试数据
```
{
 "data": 123,
 "city": "nj"
}
```

加工规则

e_table_map(
    tab_parse_csv(
        "city,pop,province\n|nj|,|800|,|js|\n|shang hai|,2000,|SHANG,HAI|", quote="|"
    ),
    "city",
    ["province", "pop"],
)

加工结果

data: 123
city: nj
province: js
pop: 800

示例5：日志匹配字段与映射表格中字段不一样。在映射表格中查找对应行，根据cty或city字段返回province字段的值。

测试数据
```
{
 "data": 123,
 "city": "nj"
}
```

加工规则

e_table_map(
    tab_parse_csv("city,pop,province\nnj,800,js\nsh,2000,sh"),
    [("city", "city")],
    "province"
)

加工结果
```
data: 123
city: nj 
province: js
```

示例6：日志匹配字段与映射表格中字段不一样，并且对输出字段进行重命名。

测试数据
```
{
 "data": 123,
 "city": "nj"
}
```

加工规则

e_table_map(
    tab_parse_csv("city,pop,province\nnj,800,js\nsh,2000,sh"),
    [("city", "city")],
    [("province", "pro")],
)

加工结果
```
data: 123
city: nj 
pro: js
```

示例7：多个日志匹配字段。

测试数据

{
 "data": 123,
 "city": "nj",
 "pop": 800
}

加工规则

e_table_map(
    tab_parse_csv("city,pop,province\nnj,800,js\nsh,2000,sh"),
    ["city", "pop"],
    "province",
)

加工结果

data: 123
city: nj 
pop: 800
province: js

示例8：多个日志匹配字段，且日志匹配字段与映射表格字段不一样。

测试数据

{
 "data": 123,
 "city": "nj",
 "pp": 800
}

加工规则

e_table_map(
    tab_parse_csv("city,pop,province\nnj,800,js\nsh,2000,sh"),
    [("city", "city"), ("pp", "pop")],
    "province",
)

加工结果

data: 123
city: nj 
pp: 800
province: js

更多参考
支持和其他函数组合使用。

e_search_dict_map

对关键字（查询字符串）以及其匹配的值的字典数据进行映射。

函数格式

e_search_dict_map(data, output_field, multi_match=false, multi_join=" ", missing=None, mode="overwrite")

参数说明

参数名称	数据类型	是否必填	说明
data	Dict	是	映射关系的字典。必须为标准的{key01:value01,key01:value02,...}格式，且关键字key必须是查询字符串。
output_field	String	是	输出字段的名称。
multi_match	Boolean	否	是否允许匹配多个字段。默认为false表示不匹配多个字段，会返回匹配到的最后一个字段值。支持使用multi_join拼接多个匹配的值。
multi_join	String	否	匹配多个字段时，多值的连接字符串，默认为空格。当multi_match值为true时生效。
missing	String	否	无匹配字段时，将该参数的取值赋给输出字段output_field。默认为None表示不做映射赋值操作。说明：如果字典中包含默认匹配星号（），由于星号（）的优先级高于missing，此时missing将不起作用。
mode	String	否	字段的覆盖模式。默认为overwrite。

返回结果
返回查询匹配中后的映射结果。

函数示例

示例1：匹配模式。

测试数据
```
{
 "data":123 ,
 "pro":1
}
```

加工规则

e_search_dict_map ({"pro==1": "TCP", "pro==2": "UDP", "pro==3": "HTTP"}, "protocol")

加工结果
```
data:123 
pro:1 
protocol:TCP
```

示例2：根据字段值的不同开头进行映射。

测试数据
```
{
 "status":"200,300"
}
```

加工规则

e_search_dict_map(
    { 
       "status:2??": "ok", 
       "status:3??": "redirect",
        "status:4??": "auth",
        "status:5??": "server_error",
    },
    "status_desc", 
   multi_match=true, 
   multi_join="测试",
)

加工结果

status:200,300 
status_desc:ok测试redirect

更多参考
 支持和其他函数组合使用。

e_search_table_map

对某列（查询字符串）以及其匹配的值的表格数据进行映射。

函数格式

e_search_table_map(data, inpt, output_fields, multi_match=false, multi_join=" ", missing=None, mode="fill-auto")

参数说明

参数名称	数据类型	是否必填	说明
data	Table	是	映射关系的表格，表格某一列必须是查询字符串。
inpt	String	是	表格中用于匹配搜索的字段名。
output_fields	String，String List或Tuple List	是	表格中映射出的字段，可以是字符串、列表或者其名称映射元组的列表。
multi_match	Boolean	否	是否允许匹配多个字段。默认为false表示不匹配多个字段，会返回匹配到的第一个字段值。支持使用multi_join来拼接多个匹配的值。
multi_join	String	否	匹配多个字段时，多值的连接字符串，默认为空格。当multi_match值为true时生效。
missing	String	否	无匹配字段时，将该参数的取值赋给输出字段output_fields。默认为None表示不做映射赋值操作。说明：如果表格中包含默认匹配，由于的优先级高于missing，此时missing将不起作用。
mode	String	否	字段的覆盖模式。默认为fill-auto。

返回结果
返回查询匹配中后的映射结果。

函数示例

示例1：根据映射关系的表格，将日志中city字段映射出pop和province字段。

测试数据

{
 "data": 123,
 "city": "sh"
}

例如，以下映射关系的表格，其中search列是查询字符串。

search	pop	province
city==nj	800	js
city==sh	2000	sh

加工规则

e_search_table_map(
    tab_parse_csv("search,pop,province\ncity==nj,800,js\ncity==sh,2000,sh"),
    "search",
    ["pop", "province"],
)

加工结果

data: 123
city: sh 
province: sh 
pop: 2000

示例2：overwrite模式。

测试数据

{
 "data": 123,
 "city": "nj",
 "province":""
}

加工规则

e_search_table_map( 
   tab_parse_csv("search,pop,province\ncity==nj,800,js\ncity==sh,2000,sh"),
    "search",
    "province",
    mode="overwrite",
)

加工结果

pop: 800
data: 123
city: nj 
province: js

示例3：无匹配时目标字段的值由missing指定。

测试数据

{
 "data": 123,
 "city": "wh",
 "province":""
}

加工规则

e_search_table_map(
    tab_parse_csv("search,pop,province\ncity==nj,800,\ncity==sh,2000,sh"),
    "search",
    "province",
    missing="Unknown",
)

加工结果
```
data: 123
city: wh 
province: Unknown
```

示例4：允许匹配多个字段（multi_match模式）。

测试数据

{
 "data": 123,
 "city": "nj,sh",
 "province":""
}

加工规则

e_search_table_map(
    tab_parse_csv("search,pop,province\ncity:nj,800,js\ncity:sh,2000,sh"),
    "search",
    "province",
    multi_match=true,
    multi_join=",",
)

加工结果
```
data: 123
city: nj,sh
province: js,sh
```

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