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映射富化函数

更新时间:2025-01-24 GMT+08:00
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本文介绍映射富化函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。

函数列表

类型

函数

说明

字段映射

e_dict_map

与目标数据字典进行映射,根据输入的字段映射一个新字段。支持和其他函数组合使用。

e_table_map

与目标表格进行映射,根据输入的字段名称返回字段值。支持和其他函数组合使用。

搜索映射

e_search_dict_map

对关键字(查询字符串)以及其匹配的值的字典数据进行映射。支持和其他函数组合使用。

e_search_table_map

对某列(查询字符串)以及其匹配的值的表格数据进行映射。

e_dict_map

与目标数据字典进行映射,根据输入的字段映射一个新字段。

  • 函数格式
    e_dict_map(data, field, output_field, case_insensitive=true, missing=None, mode="overwrite")
  • 参数说明

    参数名称

    数据类型

    是否必填

    说明

    data

    Dict

    目标数据字典。必须为标准的{key01:value01,key01:value02,...}格式,且必须是字符串。例如{"1": "TCP", "2": "UDP", "3": "HTTP", "*": "Unknown"}。

    field

    String或者String List

    一个字段名或者多个字段名的列表。多个字段时:

    • 依次对匹配到的值进行映射。
    • 如果匹配命中多条日志,且mode的取值为overwrite时,则最后一个会覆盖前面的结果。
    • 当没有匹配到任何字段,则使用missing参数的值作为匹配值。

    output_field

    String

    输出字段的名称。

    case_insensitive

    Boolean

    匹配时大小写是否不敏感。

    如果字典中存在同一个关键字的不同大小写,且case_insensitive为true时,会优先选择大小写完全匹配的值。如果没有,则随机选择一个。

    • true(默认值):不敏感。
    • false:敏感

    missing

    String

    无匹配字段时,将该参数的取值赋给输出字段output_field。默认为None表示不做映射赋值操作。

    如果字典中包含匹配星号(*),由于星号(*)的优先级高于missing,此时missing参数不生效。

    mode

    String

    字段的覆盖模式。默认为overwrite。

    取值为:fill,fill-auto,add,add-auto,overwrite,overwrite-auto

  • 返回结果

    返回附带新字段的日志。

  • 函数示例
    1. 示例1:根据测试数据中pro字段的值和目标数据字典,输出新字段protocol。
      • 测试数据
        {
         "data":  123,
         "pro":  1
        }
      • 加工规则
        e_dict_map(
            {"1": "TCP", "2": "UDP", "3": "HTTP", "6": "HTTPS", "*": "Unknown"},
            "pro",
            "protocol",
        )
      • 加工结果
        data:  123
        pro:  1
        protocol:  TCP
    2. 示例2:根据测试数据中status字段的值和目标数据字典,输出新字段message。
      • 测试数据(三条测试日志)
        {
          "status":"500"
        }
        {
          "status":"400"
        }
        {
          "status":"200"
        }
      • 加工规则
        e_dict_map({"400": "错误", "200": "正常", "*": "其他"}, "status", "message")
      • 加工结果
        status:  500
        message:  其他
        status:  400
        message:  错误
        status:  200
        message:  正常
  • 更多参考

    支持和其他函数组合使用。

e_table_map

与目标表格进行映射,根据输入的字段名称返回字段值。

  • 函数格式
    e_table_map(data, field, output_fields, missing=None, mode="fill-auto")
  • 参数说明

    参数名称

    数据类型

    是否必填

    说明

    data

    Table

    目标表格。

    field

    String、String List或Tuple List

    日志中映射到表格的源字段。如果日志中不存在对应字段,则不进行任何操作。

    output_fields

    String、String List或Tuple List

    映射后的字段。例如["province", "pop"]。

    missing

    String

    无匹配字段时,将该参数的取值赋给输出字段output_fields。默认为None表示不做映射赋值操作。如果目标字段是多列,则missing可以是一个长度与目标字段数一致的默认值列表。

    说明 如果表格中包含匹配星号(*),由于星号(*)的优先级高于missing,此时missing参数将不起作用。

    mode

    String

    字段的覆盖模式。默认为fill-auto。

  • 返回结果

    返回附带新字段值的日志。

  • 函数示例
    1. 示例1:在映射表格中查找对应行,根据city字段返回province字段的值。
      • 测试数据
        {
         "data": 123,
         "city": "nj"
        }
      • 加工规则
        e_table_map(
            tab_parse_csv("city,pop,province\nnj,800,js\nsh,2000,sh"), "city", "province"
        )
      • 加工结果
        data: 123
        city: nj
        province: js
    2. 示例2:在映射表格中查找对应行,根据city字段返回province字段和pop字段的值。
      • 测试数据
        {
         "data": 123,
         "city": "nj"
        }
      • 加工规则
        e_table_map(
            tab_parse_csv("city,pop,province\nnj,800,js\nsh,2000,sh"),
            "city",
            ["province", "pop"],
        )
      • 加工结果
        data: 123
        city: nj
        province: js
        pop: 800
    3. 示例3:使用tab_parse_csv函数构建映射表格,根据city字段返回province字段和pop字段的值。
      • 测试数据
        {
         "data": 123,
         "city": "nj"
        }
      • 加工规则
        e_table_map(
            tab_parse_csv("city#pop#province\nnj#800#js\nsh#2000#sh", sep="#"),
            "city",
            ["province", "pop"],
        )
      • 加工结果
        data: 123
        city: nj
        province: js
        pop: 800
    4. 示例4:使用tab_parse_csv函数构建映射表格,根据city字段返回province字段和pop字段的值。
      • 测试数据
        {
         "data": 123,
         "city": "nj"
        }
      • 加工规则
        e_table_map(
            tab_parse_csv(
                "city,pop,province\n|nj|,|800|,|js|\n|shang hai|,2000,|SHANG,HAI|", quote="|"
            ),
            "city",
            ["province", "pop"],
        )
      • 加工结果
        data: 123
        city: nj
        province: js
        pop: 800
    5. 示例5:日志匹配字段与映射表格中字段不一样。在映射表格中查找对应行,根据cty或city字段返回province字段的值。
      • 测试数据
        {
         "data": 123,
         "city": "nj"
        }
      • 加工规则
        e_table_map(
            tab_parse_csv("city,pop,province\nnj,800,js\nsh,2000,sh"),
            [("city", "city")],
            "province"
        )
      • 加工结果
        data: 123
        city: nj 
        province: js
    6. 示例6:日志匹配字段与映射表格中字段不一样,并且对输出字段进行重命名。
      • 测试数据
        {
         "data": 123,
         "city": "nj"
        }
      • 加工规则
        e_table_map(
            tab_parse_csv("city,pop,province\nnj,800,js\nsh,2000,sh"),
            [("city", "city")],
            [("province", "pro")],
        )
      • 加工结果
        data: 123
        city: nj 
        pro: js
    7. 示例7:多个日志匹配字段。
      • 测试数据
        {
         "data": 123,
         "city": "nj",
         "pop": 800
        }
      • 加工规则
        e_table_map(
            tab_parse_csv("city,pop,province\nnj,800,js\nsh,2000,sh"),
            ["city", "pop"],
            "province",
        )
      • 加工结果
        data: 123
        city: nj 
        pop: 800
        province: js
    8. 示例8:多个日志匹配字段,且日志匹配字段与映射表格字段不一样。
      • 测试数据
        {
         "data": 123,
         "city": "nj",
         "pp": 800
        }
      • 加工规则
        e_table_map(
            tab_parse_csv("city,pop,province\nnj,800,js\nsh,2000,sh"),
            [("city", "city"), ("pp", "pop")],
            "province",
        )
      • 加工结果
        data: 123
        city: nj 
        pp: 800
        province: js
  • 更多参考

    支持和其他函数组合使用。

e_search_dict_map

对关键字(查询字符串)以及其匹配的值的字典数据进行映射。

  • 函数格式
    e_search_dict_map(data, output_field, multi_match=false, multi_join=" ", missing=None, mode="overwrite")
  • 参数说明

    参数名称

    数据类型

    是否必填

    说明

    data

    Dict

    映射关系的字典。必须为标准的{key01:value01,key01:value02,...}格式,且关键字key必须是查询字符串。

    output_field

    String

    输出字段的名称。

    multi_match

    Boolean

    是否允许匹配多个字段。默认为false表示不匹配多个字段,会返回匹配到的最后一个字段值。支持使用multi_join拼接多个匹配的值。

    multi_join

    String

    匹配多个字段时,多值的连接字符串,默认为空格。当multi_match值为true时生效。

    missing

    String

    无匹配字段时,将该参数的取值赋给输出字段output_field。默认为None表示不做映射赋值操作。

    如果字典中包含默认匹配星号(*),由于星号(*)的优先级高于missing,此时missing将不起作用。

    mode

    String

    字段的覆盖模式。默认为overwrite。

  • 返回结果

    返回查询匹配中后的映射结果。

  • 函数示例
    1. 示例1:匹配模式。
      • 测试数据
        {
         "data":123 ,
         "pro":1
        }
      • 加工规则
        e_search_dict_map ({"pro==1": "TCP", "pro==2": "UDP", "pro==3": "HTTP"}, "protocol")
      • 加工结果
        data:123 
        pro:1 
        protocol:TCP
    2. 示例2:根据字段值的不同开头进行映射。
      • 测试数据
        {
         "status":"200,300"
        }
      • 加工规则
        e_search_dict_map(
            { 
               "status:2??": "ok", 
               "status:3??": "redirect",
                "status:4??": "auth",
                "status:5??": "server_error",
            },
            "status_desc", 
           multi_match=true, 
           multi_join="测试",
        )
      • 加工结果
        status:200,300 
        status_desc:ok测试redirect
  • 更多参考

    支持和其他函数组合使用。

e_search_table_map

对某列(查询字符串)以及其匹配的值的表格数据进行映射。

  • 函数格式
    e_search_table_map(data, inpt, output_fields, multi_match=false, multi_join=" ", missing=None, mode="fill-auto")
  • 参数说明

    参数名称

    数据类型

    是否必填

    说明

    data

    Table

    映射关系的表格,表格某一列必须是查询字符串。

    inpt

    String

    表格中用于匹配搜索的字段名。

    output_fields

    String,String List或Tuple List

    表格中映射出的字段,可以是字符串、列表或者其名称映射元组的列表。

    multi_match

    Boolean

    是否允许匹配多个字段。默认为false表示不匹配多个字段,会返回匹配到的第一个字段值。支持使用multi_join来拼接多个匹配的值。

    multi_join

    String

    匹配多个字段时,多值的连接字符串,默认为空格。当multi_match值为true时生效。

    missing

    String

    无匹配字段时,将该参数的取值赋给输出字段output_fields。默认为None表示不做映射赋值操作。

    如果表格中包含默认匹配*,由于*的优先级高于missing,此时missing将不起作用。

    mode

    String

    字段的覆盖模式。默认为fill-auto。

  • 返回结果

    返回查询匹配中后的映射结果。

  • 函数示例
    1. 示例1:根据映射关系的表格,将日志中city字段映射出pop和province字段。
      • 测试数据
        {
         "data": 123,
         "city": "sh"
        }

        例如,以下映射关系的表格,其中search列是查询字符串。

        search

        pop

        province

        city==nj

        800

        js

        city==sh

        2000

        sh

      • 加工规则
        e_search_table_map(
            tab_parse_csv("search,pop,province\ncity==nj,800,js\ncity==sh,2000,sh"),
            "search",
            ["pop", "province"],
        )
      • 加工结果
        data: 123
        city: sh 
        province: sh 
        pop: 2000
    2. 示例2:overwrite模式。
      • 测试数据
        {
         "data": 123,
         "city": "nj",
         "province":""
        }
      • 加工规则
        e_search_table_map( 
           tab_parse_csv("search,pop,province\ncity==nj,800,js\ncity==sh,2000,sh"),
            "search",
            "province",
            mode="overwrite",
        )
      • 加工结果
        pop: 800
        data: 123
        city: nj 
        province: js
    3. 示例3:无匹配时目标字段的值由missing指定。
      • 测试数据
        {
         "data": 123,
         "city": "wh",
         "province":""
        }
      • 加工规则
        e_search_table_map(
            tab_parse_csv("search,pop,province\ncity==nj,800,\ncity==sh,2000,sh"),
            "search",
            "province",
            missing="Unknown",
        )
      • 加工结果
        data: 123
        city: wh 
        province: Unknown
    4. 示例4:允许匹配多个字段(multi_match模式)。
      • 测试数据
        {
         "data": 123,
         "city": "nj,sh",
         "province":""
        }
      • 加工规则
        e_search_table_map(
            tab_parse_csv("search,pop,province\ncity:nj,800,js\ncity:sh,2000,sh"),
            "search",
            "province",
            multi_match=true,
            multi_join=",",
        )
      • 加工结果
        data: 123
        city: nj,sh
        province: js,sh
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