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  • 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测

    使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • 新增图片上的刺点

    在图片上新增刺点,刺点的具体信息包括: 像控点的经度、纬度、高度及精度信息。 刺点所在的图片ID,以及在图片中的像素点位置信息,包括横向和纵向像素值。 刺点所属的任务ID信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动

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  • 查询联邦学习作业列表

    联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS 枚举值: LOCAL MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归

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  • 变更实例规格

    提供商,不同类别的服务实例规格变更方式存在差异,具体请咨询服务提供商,以服务实例的展示界面为准。以Kafka为例,展示如何变更实例规格。 纵向扩容kafka集群 单击服务实例页面右上角的编辑按钮,编辑服务实例的yaml信息。 在弹出的yaml编辑框中找到kafka和zookeep

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  • 认证策略

    为添加的认证策略添加描述信息。 用户条件 选择用户范围,可在下拉菜单选择:所有用户、满足条件的用户和不满足条件的用户。 访问时间 用户访问的时间,可在下拉菜单选择:任意时间、在该时间范围内和不在该时间范围内。 设备类型 用户访问的设备,可在下拉菜单选择:浏览器、桌面端和移动端。 区域范围 用户

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  • 先进架构,从精简模式一键升级全模式

    先进架构,从精简模式一键升级全模式 先进的纵向可升级架构支持多种运行模式,支持从精简模式的专用工具一键升级为全功能软件开发环境(IDE)平台,并可通过安装插件实现开发语言支持和其他能力扩展。 父主题: 产品特性

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  • 查询联邦预测作业列表

    联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS 枚举值: LOCAL MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归

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  • 附录:CodeArts IDE Online使用方法

    目录管理 在编辑器菜单栏中选择“文件”,可以管理文件夹目录,如图1所示。 图1 文件 在展开的下拉菜单中选择“新建文件”,可以新建文件,并命名,如图2所示。 图2 新建文件 在展开的下拉菜单中选择“新建模板”,可以选择模板在线创建函数,如图3所示。 图3 新建模板 选择需要的模板,创建在线函数,并命名,如图4所示。

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  • 新建联邦学习作业

    LIGHT_BGM job_type 是 String 作业类型。HFL(横向联邦),VFL(纵向联邦)。 枚举值: HFL VFL learning_task_type 否 String 纵向联邦作业类型,CLASSIFICATION(1),REGRESSION(2) 枚举值: CLASSIFICATION

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  • 标注数据

    在弹出的“横向选择标注”弹框内确认数据时间范围、设置标注列的标注值。 单击“确定”。 使用纵向选择工具,在曲线中选择连续的值域范围,统一进行标注。 单击。 待鼠标变成时,在坐标轴上单击鼠标左键并纵向拖动选取待标注范围。 在弹出的“纵向选择标注”弹框内确认数据时间范围、设置标注列的标注值。 单击“确定”。

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  • Doris集群磁盘扩容

    Doris集群磁盘扩容 磁盘扩容,即纵向扩容,是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说,具体的数据存储在BE节点,当BE节点磁盘容量不足时,业务数据将无法存储,因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中,集群业务可能存在抖动。 前提条件 当集群状态处于“服务中”,且没有任何任务

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  • 训练型横向联邦作业流程

    训练型横向联邦作业流程 联邦学习分为横向联邦及纵向联邦。相同行业间,特征一致,数据主体不同,采用横向联邦。不同行业间,数据主体一致,特征不同,采用纵向联邦。xx医院的应用场景为不同主体的相同特征建模,因此选用横向联邦。 创建训练型横向联邦学习作业。 图1 创建训练型横向联邦学习作业

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  • 产品概述

    非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用

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  • 迁移手工测试用例

    入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例” 。 单击“手工测试”页签,单击页面右侧“导入”,在下拉菜单中单击“从文件导入”。 也可以单击“全量用例”页签,单击页面右侧“导入”,在下拉菜单中单击“从文件导入”,在弹窗中选择导入用例的执行类型为“手工测试和功能自动化”。 在弹窗中单击“下载模板”。

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  • 导入并配置HiveHCatalog样例工程

    完成JDK选择后,单击“Apply”。 选择“Project”,在“Project SDK”下的下拉菜单中选择在“SDKs”中添加的JDK,在“Project language level”下的下拉菜单中选择“8 - Lambdas, type annotations etc.”。 单击“Apply”。

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  • 定制华为云菜单

    定制华为云菜单 伙伴可以定制华为云控制台显示菜单的范围,如信息菜单、资源下拉菜单、用户名下拉菜单和自定义菜单。 在“品牌定制”页面,选择“菜单”页签。 在各个菜单区域下,配置菜单: 勾选需要在控制台展示的菜单,不勾选则不展示。 单击“添加菜单”新增菜单,配置菜单的中英文名称和链接。

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  • 概述

    多个参与者的具有相同特征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。

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  • 如何修改HDFS的副本数?

    Manager,然后选择“服务管理 > HDFS > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。 MRS 1.8.10之后及2.x版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > HDFS > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页

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  • 概述

    的数据,通过创建并执行 可信智能计算服务 提供的隐私求交作业,可以得到最终交集数据并保存下来,用于后续的数据分析以及使用。 联合使用场景 用于纵向联邦学习中数据对齐。 父主题: 隐私求交

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  • 导入并配置HiveHCatalog样例工程

    完成JDK选择后,单击“Apply”。 选择“Project”,在“Project SDK”下的下拉菜单中选择在“SDKs”中添加的JDK,在“Project language level”下的下拉菜单中选择“8 - Lambdas, type annotations etc.”。 单击“Apply”。

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  • 管理中心功能检测

    点击任意一项可以正常跳转,这里以执行器为例 图11 管理中心3 点击右上角用户旁的下拉菜单,点击租户切换,选择任一用户,可以正常切换,这里以切换到master为例 图12 管理中心4 点击右上角用户旁的下拉菜单,点击“关于”,可以查看到版本信息 图13 查看版本信息 父主题: 设备系统管理

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