API自动化用例 API自动化测试为将请求直接发送到应用程序的后端或服务，并验证响应内容以确保按预期运行的同时收到响应。 新建API自动化用例 支持用例设计人新建API自动化用例。 新建入口：【API自动化】->【用例管理】->【新建】。 图1 新建API自动化用例 填写用例相关

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自动化运维 包括了常见的自动化运维功能如资源管理、作用管理、运维脚本管理、采集管理，以及相关权限分配。 操作步骤 访问IoT边缘本地控制台。 单击“监控运维中心 > 自动化运维”，进入到“资源管理”界面。资源管理包括：主机管理、网络设备管理和代理管理。 图1 资源管理 单击“作业

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自动化运维 表1 自动化运维基本概念 术语 说明 脚本管理 支持Shell、Python、Bat、Powershell脚本语言以及单个脚本的多版本管理。 作业管理 将脚本和文件原子操作进行多步骤编排形成作业模板，用于完成特定运维自动化场景操作。例如初始化业务环境。 执行方案 从作

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自动化运维 “√”表示支持，“x”表示暂不支持。 表1 自动化运维 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建任务 POST /v1/{project_id}/cms/workflow cms:workflow:create

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词汇，在软件交付中代表着测试自动化、交付自动化、运维自动化等，而可靠讲的是每一次交付要保证是当前的交付是稳定的或可回滚到稳定版本的。 为了解决“自动”与“可靠”的问题，敏捷开发鼻祖Martin Fowler提出了持续集成与持续交付的概念，它所描述的软件开发，是从原始需求识别到最终

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。 分析测试结果：对渗透测试结果进行深入分析，以确定系统性安全问题，并为进一步的自动化测试和开发者培训提供有用信息。 为构建者提供培训：提供培训，让开发者了解从渗透测试结果中可以期待获得什么，以及如何获取有关修复的信息，以促进问题的及时解决。 父主题： SEC06 应用安全性

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存”完成自定义自动化套件创建。 新建性能自动化套件 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 在导航栏单击“测试 > 测试执行”。默认显示“用例库”。 单击“用例库”旁的，根据需要选择测试计划。 在“性能自动化”页签，单击页面左上方“新建测试套件”或页面中间“新建测试套件”，进入新建页面。

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TestPlan服务在线拨测的测试任务 前提条件 具有若干个已经创建的测试任务，可参考新建测试任务。 执行在线拨测中的测试任务 执行单个测试任务 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例” ，选择“接口自动化”页签，在页面右上方单击“在线拨测”，选择“测试任务”。

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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在自动化列表中，单击已启动自动化任务后的。 图1 编辑自动化任务 在自动化任务设计页面，单击右上角的“运行中”，即可停止自动化任务。 “运行中”状态变为“已关闭”，表明自动化任务已停止。 图2 启动自动化任务 父主题： 创建自动化任务实现智能化操作

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自动化部署 部署环境准备 使用CodeArts托管函数代码 deploy.py代码示例 cam.yaml解析

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功能自动化用例 新建功能自动化用例 支持用例设计人新建功能自动化用例。 在用例管理页面，点击【功能自动化】->【新建】按钮 图1 用例管理页面-功能自动化 进入到用例新建页面，填写用例的相关内容（红色*号的为必填项），完成后点击确定 表1 功能自动化用例新建参数说明 参数 说明 需求描述

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的过程自动化。 持续测试 持续测试是贯穿整个内部研发流程始终的，从持续集成到持续部署，都有自动化测试的存在。 “没有自动化测试，持续集成就只能产生一大堆没有经过编译并且不能正确运行的垃圾”。自动化测试是持续集成的基础，同样也是其他实践的基础，越靠前的测试越应该自动化。 测试是获取

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数传递、持续自动化测试。 测试计划关键特性 用例管理 手工测试和接口自动化测试用例统一设计，支持用例分级、前置条件、操作步骤、预期结果等，引导完成测试用例设计。 套件管理 基于测试用例组装手工测试套件或接口自动化测试套件。测试套件用于管理一组测试用例。一般可以使用测试套件来进行多

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执行CodeArts TestPlan测试套件 测试执行阶段中执行测试套件，检查被测系统是否符合测试套件预期结果，记录测试结果，发现产品问题及缺陷并帮助开发人员分析定位问题。 前提条件 具有已经创建的测试套件。 执行手工测试套件 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。

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DevOps是一组过程、方法与系统的统称，通过一系列手段来促进开发（应用程序/软件工程）部门与技术运营和质量保障（QA）部门之间的密切沟通、高效协作与整合。通过自动化的软件交付和架构变更流程，让规划、开发、构建、测试、发布、部署、维护都能更快、更频繁、更可靠，保障开发结果的稳定可靠。随着微服务、中台架构的兴起，DevOps重要性日益显著。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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通过加大部署/发布频度来撬动整个交付过程 以应用部署自动化作为切入点，由部署自动化，往前倒逼测试自动化、构建自动化；进一步往前，配置管理、变更管理是基础要求；再往前，业务需求与敏捷计划同步关联，通过短周期迭代交付与反馈，加强业务与开发的协作沟通。 同样的，往后端与运维衔接，更小、更频繁的变更，需要让开发人员更多地控制

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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