云搜索服务 CSS 

 

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户寻找资料和视频的体验;还可以搭建日志分析平台,在运维上进行业务日志分析和监控,在运营上进行流量分析等等。

 
 

    支持向量机原理 更多内容
  • SCP原理介绍

    如果系统策略无法满足授权要求,管理账号可以根据各服务支持的授权项,自行创建和修改自定义策略。自定义策略是对系统策略的扩展和补充。目前Organizations云服务支持策略编辑器和JSON视图两种自定义策略配置方式。 权限控制原理 划定权限边界 SCP不直接进行授权,只划定权限边界

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  • 向量化执行引擎

    向量化执行引擎 GS_232010001 错误码: [SonicHashJoin]: The memory of the current statement is not controlled. 解决方案:请设置hashjoin_spill_strategy为0-2。 level:

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  • 向量数据库参数

    相同,只有向量索引为双层索引时生效,可以有效加速查询速度。建议在使用中通过实验获得最优的参数配置。 enable_vectordb 参数说明:设置是否允许创建向量索引,是否允许对向量索引增加、修改和查询。向量数据库详细功能请参见《向量数据库开发指南》手册中的“使用向量数据库”章节。

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  • 配置OpenSearch集群向量检索

    配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java) 父主题: 增强OpenSearch集群搜索能力

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  • 使用向量化执行引擎进行调优

    作时,通过转换为向量化执行能够获得性能提升。从原理上分析,行存表转换为向量化执行,会产生转换的开销,导致性能下降。而上述操作的表达式计算、join操作、聚集操作转换为向量化执行之后,能够获得性能提升。所以查询转换为向量化执行后,性能是否提升,取决于查询转换为向量化之后获得的性能提升能否高于转换产生的性能开销。

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  • 使用向量化执行引擎进行调优

    作时,通过转换为向量化执行能够获得性能提升。从原理上分析,行存表转换为向量化执行,会产生转换的开销,导致性能下降。而上述操作的表达式计算、join操作、聚集操作转换为向量化执行之后,能够获得性能提升。所以查询转换为向量化执行后,性能是否提升,取决于查询转换为向量化之后获得的性能提升能否高于转换产生的性能开销。

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  • 专属加密是否支持切换密码机?

    专属加密是否支持切换密码? 创建专属加密实例后,无论是否成功,均不支持切换密码。如果您想切换密码类型,则需要重新购买,具体操作请参见购买专属加密实例。 不同之处在于: 如果成功创建专属加密实例后,不支持切换密码,也不支持退订。如果您想切换密码类型,则需要重新购买。 如果

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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  • 背景与原理(BPM)

    端到端页面流编排 将用户交互的前端页面与各种任务之间进行编排,形成一个完整的商业流。 支持长流程 步骤之间可以是立即执行,也可以是小时、天、甚至更长时间的间隔,支持SLA期限管理。 跨人员的工作流 支持每一步由不同的用户、组串行或并行处理。 BPM内部进行调用 BPM可以作为子BPM

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 迁移作业原理

    说明 业务相关因素 作业抽取并发数配置 创建 CDM 迁移作业时,支持设置该作业的抽取并发数。 该参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度,过小则会限制迁移速度,过大则会导致任务过载、迁移失败。 迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1M

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • 背景和原理(对象)

    背景和原理(对象) AstroZero提供的数据对象(Object)定义功能,对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表,用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据,可理解为数据库中的数据表(逻辑表,系统实际存储

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  • 迁移作业原理

    说明 业务相关因素 作业抽取并发数配置 创建CDM迁移作业时,支持设置该作业的抽取并发数。 该参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度,过小则会限制迁移速度,过大则会导致任务过载、迁移失败。 迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1M

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 备份原理及方案

    副本集实例进行备份。 图3 单节点备份原理图 备份与恢复方案 表1提供了常见的数据备份和下载备份文件的方法。 支持版本号没有说明的,默认支持全部版本:3.2、3.4、4.0、4.2和4.4版本。 表1 备份方案 任务类型 备份或恢复类型 支持的实例类型和版本 使用场景 数据备份 自动备份

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