云搜索服务 CSS 

 

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户寻找资料和视频的体验;还可以搭建日志分析平台,在运维上进行业务日志分析和监控,在运营上进行流量分析等等。

 
 

    支持向量机原理 更多内容
  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 云堡垒机支持哪些计费方式?

    云堡垒支持哪些计费方式? 云堡垒服务提供包月和包年和按需的计费方式。 在购买云堡垒实例时,需要使用 弹性云服务器 的弹性IP,弹性IP需单独计费。 按需的计费模式目前仅适用于政务云专区。 父主题: 计费FAQ

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  • 云堡垒机支持哪些计费方式?

    云堡垒支持哪些计费方式? 云堡垒服务提供包月和包年和按需的计费方式。 在购买云堡垒实例时,需要使用弹性 云服务器 的弹性IP,弹性IP需单独计费。 按需的计费模式目前仅适用于政务云专区。 父主题: 计费、到期续费与退订

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  • 云堡垒机支持备份哪些系统数据?

    云堡垒支持备份哪些系统数据? 为加强对数据的容灾管理,云堡垒支持手动备份和自动备份,提高审计数据安全性和系统可扩展性。 版本升级前,如何备份云堡垒系统中的数据,请参考版本升级前,如何备份云堡垒系统中数据?。 手动备份 通过手动导出/下载各功能模块数据文件保存在本地,可手动备份日志请参见表1。

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  • 云堡垒机支持手机APP运维吗?

    云堡垒支持手机APP运维吗? 云堡垒暂时不支持手机APP运维,但可以通过手机浏览器访问云堡垒系统。 打开手机浏览器,输入https://EIP地址,进入云堡垒系统登录页面。 输入用户登录名和密码,完成用户登录验证。 登录成功后,可管理部门、用户、资源、策略、系统配置等系统数据,以及审批工单和下载日志。

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  • 云堡垒机支持哪些登录资源方式?

    云堡垒支持哪些登录资源方式? 云堡垒支持设置“自动登录”、“手动登录”或“提权登录”三种登录方式访问目标资源,此外还支持批量登录资源功能。 自动登录 在新建资源时选择“自动登录”方式,并配置资源账户名和密码,托管主机或应用资源的账户和密码。 运维人员访问资源时,无需输入资源的

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  • 向量函数和操作符

    向量函数和操作符 floatvector支持向量类型和数组类型之间的数据转换,同时支持特定格式的字符串转换成向量类型。 array<->floatvector:数据类型转换中向量数据类型可以和相对应的数组类型进行自由转换;floatvector向量的成员数据类型为浮点型。 string

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  • 在OpenSearch集群创建向量索引

    fragment_num 段数,默认值为0,插件自动根据向量长度设置合适的段数。 取值范围:[0, 4096]。 导入向量数据 执行如下命令,导入向量数据。向“my_index”索引中写入向量数据时,需要指定向量字段名称和向量数据。 向量数据输入格式为逗号分隔的浮点型数组时: POST my_index/_doc

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关(即API管理)后台约定的规则组装,确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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  • 只读落后自愈技术原理

    只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库,只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性,主节点与只读节点通信后,只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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  • 背景及原理(服务编排)

    背景及原理(服务编排) AstroZero的服务编排,支持对逻辑判断组件、数据处理组件,以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排,实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发,程序员需要学习内容较多,开发效率相对低一些,开发门槛也高。A

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  • 只读落后自愈技术原理

    只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库,只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性,主节点与只读节点通信后,只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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  • FederatedHPA工作原理

    展出的Pod调度到具有更多资源的集群,以解决单个集群的资源限制,提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1,实现流程如下: HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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  • Spark基本原理

    Streaming组件支持数据实时处理能力而非定时触发。 MRS 服务的Spark组件支持Structured Streaming,支持DataSet API来构建流式应用,提供了exactly-once的语义支持,流和流的join操作支持内连接和外连接。 MRS服务的Spark组件支持pand

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  • Hue基本原理

    Hue基本原理 Hue是一组WEB应用,用于和MRS大数据组件进行交互,能够帮助用户浏览HDFS,进行Hive查询,启动MapReduce任务等,它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能: 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录;

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  • Storm基本原理

    能力。 可靠的消息保证 支持At-Least Once、At-Most Once、Exactly Once的数据处理模式。 安全机制 提供基于Kerberos的认证以及可插拔的授权机制,提供支持SSL的Storm UI以及Log Viewer界面,同时支持与大数据平台其他组件(如

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  • Flink基本原理

    Backend,State可以存储在内存上或RocksDB等上,并支持异步以及增量的Checkpoint机制。 精确一次语义:Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性,为某些特定的存储支持了事务型输出的功能,即使在发生故障的情况下,也能够保证精确一次的输出。

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  • YARN基本原理

    YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装,确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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  • 产品架构和功能原理

    次位点接续回放,保证同步数据的一致性。 DRS迁移实例所在虚拟故障,业务自动切换到新虚拟并保证IP不变,保证迁移任务正常。 DRS使用的字符集标准是Unicode 6.2.0。 实时迁移基本原理 图2 实时迁移原理 以“全量+增量”迁移为例,完整的迁移分为四个阶段。 第一阶段

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