业务画像-画像更新 业务画像-画像更新页面，左侧选择对应的目录，右侧展示对应的标签，单击执行更新，更新成功后，可查看详情和历史 图1 画像更新1 更新成功后，标签创建页面，对应标签覆盖数量为中标的数量，单击详情可查看标签的基础信息、标签评估分析和具体明细数据 图2 画像更新2 图3

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标签应用-画像查询与群体分析 画像查询 单击标签应用-画像查询，上方左侧选择对应的主体，右侧进行搜索，则下方左侧显示该搜索值的基本信息，下方右侧显示中标画像（当搜索值同时中标该主体下的多个标签时，则画像展示为多个） 图1 画像查询 群体分析 单击标签应用-群体分析，在群体分析界面，选

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单击“选择数据”左下方的“特征画像”。 新增“特征画像”内容，如图1所示。 图1 特征画像 单击“特征画像”代码框左侧的图标，运行代码。 通过运行结果左侧两个图可以直观的看一下原始数据和数据的密度分布图。运行结果右侧的参数说明，如表1所示。 表1 特征画像参数说明 参数 说明 设备数

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查询播放画像信息接口 功能介绍 查询播放画像信息。 最大查询跨度1天，最大查询周期31天。 该接口仅支持查询FLV和RTMP流的在线人数。 接口约束 该接口暂只支持查询部署在新版视频直播服务上的 域名 的相关数据（不包含“华北-北京一”）。此约束条件仅适用于中国站。 调用方法 请参见如何调用API。

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以华为云客户数据平台为基础建设本项目用户推荐平台，以本期项目 数据治理 为数据基础，主要基于用户域和销售域数据，使用CDP客户数据平台和UGA增长分析平台，进行用户偏好分析、用户行为洞察分析、基于成交的投放效果分析等内容，达到邀约进店率提升20%+，养客成交率提升15%+。 本期建设以企业内部私域数据为主进行用户推荐，具体技术架构如下：

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列表页面。 单击待查看消费者列表的消费组名称，进入消费组详情页。 在“消费者列表”页签，查看消费者列表。 在消费者列表中，可以查看消费者ID、消费者地址和客户端ID。 （可选）如果需要查询某个消费者，在搜索框中，输入消费者ID，按“Enter”。 查看消费者列表（Kafka客户端）

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查询消费者列表 功能介绍 查询消费组内消费者列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/rocketmq/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group}/clients 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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数据库采用主备架构RDS服务，同时开启定期备份功能，确保数据安全，报表库通过DRS服务自动同步生成 方案优势 全域消费者运营：赋能消费者为核心的营销、服务和交易流，实现全场景消费者数字化运营，通过大数据平台分析客户画像，提升消费者准确匹配及全域体验。 全渠道供应链运营：赋能供应链与商品运营为核心的订单、库存、物流、结算流，提升供应链韧性与服务水平，

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区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示，Topic含有多个分区，消费组中有多个消费者同时进行消费，每个线程均为长连接。当Topic中消息较少或者没有时，连接不断开，所有消费者不间断地拉取消息，这样造成了一定的资源浪费。 图1 Kafka消费者多线程消费模式 优化方案

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数据统计列表 设备分析 设备分析模块默认展示当前自然日的设备请求趋势、风险命中排行、异常占比、风险请求分布，支持按不同应用、请求时间查询。 图4 设备分析 在页面下方以列表的形式展示每个时间段内不同风险标签的命中情况。 图5 设备分析数据列表 设备画像 在设备画像模块支持按设备指纹

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建，在统一视角下输出准确客户画像洞察、打造标签体系、进行多维度数据分析，从而指导营销决策并高实时性地支撑用户运营，最终实现企业数据资产的高效变现与增值。 场景2：全渠道营销、个性化营销 客户的痛点： 企业已在短信、App、微信和小程序方面建立起消费者触点矩阵，但各平台各自运营，还

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数据标签库管理操作流程 图1 数据标签库管理操作流程 基础配置-宽表配置 基础配置-主体配置 标签制作-标签创建 业务画像-画像更新 标签应用-画像查询与群体分析 父主题： 操作流程

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配置RabbitMQ单一活跃消费者 单一活跃消费者（Single Active Consumer）表示队列中可以注册多个消费者，但是只允许一个消费者消费消息，只有在此消费者出现异常时，才会自动转移到另一个消费者进行消费。单一活跃消费者适用于需要保证消息消费顺序性，同时提供高可靠能力的场景。

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本和资源画像，并通过工作负载资源推荐等优化手段协助企业IT成本管理人员实现容器集群的提效降本诉求。 成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本

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产品功能 数据库源库画像 源库画像以海量业务场景为样本，以数据库关键指标为特性进行训练，抽象出数据库的信息全貌，为进一步精准、快速地分析源库的应用场景、用户操作习惯等重要信息，提供了足够的数据基础。 目标库兼容性分析 以源库画像为输入，通过UGO内核对目标库的转化率，对14个核心

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资产分析 对IT设备与基础设备全生命周期的资产管理，从而对资产进行分析，实现资产增值保障。 前提条件 已具备“运营分析”的操作权限。 已在“组态配置”中添加基础设施。 背景信息 IT设备的四种分类为 服务器 、网络设备、存储和其它。其中，“其他”为“分类管理”页面中除服务器、网络设备、存储以外的其他“IT设备”。

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时序分析 时序分析简介 资产时序探索 设置时间窗 时序洞察 收藏夹 自动刷新

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词法分析 GS_211110001 错误码： unsafe use of \\' in a string literal. 解决方案：在字符串中使用''来写引号。 level： ERROR GS_211110003 错误码： nonstandard use of \\' in a

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嵌入分析 新增嵌入分析 管理嵌入分析

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分析表 执行计划生成器需要使用表的统计信息，以生成最有效的查询执行计划，提高查询性能。因此数据导入完成后，建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。 分析表 ANALYZE支持的表类型有行/列存表、HDFS表、ORC/CARB

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