图解文字识别

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支持中英文及部分中文繁体字。 只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、TGA、WEBP、ICO、PCX、GIF格式图片。 支持常见网络图片：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%，避免有效文字图片占比过小。

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表格 表格是一个组合组件，是由表格和分页两部分组成。用于展示单表或多表关联数据。 在表单开发页面，从管理视图的“图表组件”中拖拽“表格”组件至表单设计区域，分为表格和分页上下两部分。如图1。 图1 表格 表格 基础设置 表格名称：当前表格组件的名称。 数据范围：设置表格中需展示的

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输入查询分析语句，设置时间范围，并单击“查询分析”。 在下方选择“图表统计”页签，并在图表统计页面右侧的“图表类型”中选择。 配置表格参数。 表1 表格参数配置 参数类别 参数名称 参数说明 基本配置 标题 自定义表格标题名称。 图表配置 隐藏字段 选择目标字段，将该字段在表格中隐藏。 图表设置完成后，左侧可预览配置后的数据分析情况。

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ords”数据记录页，新增图8所示的数据。 在标准页面中，选中表格组件，新增模型，设置为对象模型，选中1中的对象，设置表格数据源。 图10 设置数据绑定 图11 新增模型 图12 设置对象模型 图13 设置关联字段 图14 选中模型 在标准页面中选中表格组件，开启“树形数据”开关，参考属性设置如下参数。

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表格 使用场景 表格用来规整数据，将数据以表格的形式合理化展示。 组件图标： 基本属性 表1 基本信息 序号 属性名 说明 设置器类型 可选值 默认值 支持变量绑定 1 选择模型 用于选择数据模型 模型选择组件 - - √ 2 只读 只读只显示数据，不可编辑操作表格 switch开关

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场景示例：以某店销售产品报表为示例。 创建表格（表格字段显示：产品名称、销售价格），创建柱状图（显示字段：产品名称、销售价格）。 图2 联动图表 单击表格>交互>高级 > 联动，弹出图标联动配置页面。选择过滤绑定的字段，在选择关联的图表。 图3 关联图标设置 设置好表格参数后，单击页面右上角的保存，再单击预览，进入预览页面。

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提取图片中的文字暗水印（文件地址版本） 功能介绍 对指定存储地址信息（目前支持OBS）的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印，支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm

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票据类 功能介绍 增值税发票识别 通过对增值税发票图片预处理、表格提取、文字提取、文字识别、结构化信息输出等一系列技术化手段，快速将增值税发票上的文字信息识别出来，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。 机动车销售发票识别 自动识别机动车销售发票图片内的文本内容，并返回结构

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名人信息 图片人物的相关信息。 图像标签 自然图像的语义内容非常丰富，一个图像包含多个标签内容，图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性，让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加直观。使用时用户发送待处理图片，返回图片标签内容及相应置信度。

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通用表格识别是否支持导出为excel格式 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为

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人脸检测示意图 人脸比对 通过对人脸区域的特征进行对比，该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图 人脸搜索 人脸搜索给用户提供了人脸集操作相关的API。用户可以通过创建人脸集合接口创建属于用

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效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测

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解读识别结果 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。 以下图识别结果为例，讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含

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上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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功能介绍 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。

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Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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“+ 新增条件格式”，设置条件和响应数据列的样式。 图5 预置数据 图6 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图7 图形 统一配置 表头行高占比：设置表头的行高占比。 背景色：设置表头背景色。

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新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图7 图形 统一配置 图标选中色：设置选中前台排序、前台筛选时，图标的显示颜色。 图8 选中前台排序时图标显示的颜色 前台排序：是否开启前台排序功能。开启后，在

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