投资收益预测表 更多内容
  • 批量更新团队标注样本的标签

    SSS”(其中hh示小时,mm示分钟,ss示秒,SSS示毫秒)。 @modelarts:feature 否 Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的示方法为[x, y],x示横坐标,y示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署模型为在线服务

    登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型部署 > 在线服务”,默认进入“在线服务”列。 在“在线服务”列中,单击左上角“部署”,进入“部署”页面。 在“部署”页面,填写在线服务相关参数。 填写基本信息,详细参数说明请参见1。 1 基本信息参数说明 参数名称 说明 “名称” 在线服务的名称,请按照界面提示规则填写。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 更新团队标注验收任务状态

    SSS”(其中hh示小时,mm示分钟,ss示秒,SSS示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的示方法为[x, y],x示横坐标,y示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 容量报告

    登录管理控制台。 选择“服务列 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 按照前文步骤进行日常风险预测或重保风险预测。 左侧导航树选择“容量优化 > 容量报告”。 点击报告右侧“下载”,点击“是”进行容量报告下载,您也可以在日常风险预测和重保风险预测页面内进行报告导出。 点击

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询单个样本信息

    SSS”(其中hh示小时,mm示分钟,ss示秒,SSS示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的示方法为[x, y],x示横坐标,y示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询单个智能标注样本的信息

    SSS”(其中hh示小时,mm示分钟,ss示秒,SSS示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的示方法为[x, y],x示横坐标,y示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询智能标注的样本列表

    SSS”(其中hh示小时,mm示分钟,ss示秒,SSS示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的示方法为[x, y],x示横坐标,y示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 相关参数

    cm/s。 结果解释:大于-5.15 log cm/s代具有较好的渗透性。 MDCK Permeability: MDCK细胞的观渗透系数Papp用来估计药物进入人体的吸收效率。单位为cm/s。 结果解释:大于20 x 10-6cm/s代具有较好的渗透性,2~20 x 10-6cm/s具有一般渗透性,小于2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    概述 联邦预测作业在保障用户数据安全、模型资产安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 目前 TICS 支持两种类型的预测方式: 批量预测: 批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 实时预测: 实时预测通过在计算

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署物体检测服务

    资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列,选择可用的规格,置灰的规格示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署文本分类服务

    资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列,选择可用的规格,置灰的规格示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询团队标注的样本信息

    SSS”(其中hh示小时,mm示分钟,ss示秒,SSS示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的示方法为[x, y],x示横坐标,y示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 单部门视角的成本洞察

    单部门视角的成本洞察 单部门视角成本洞察,提供单一部门的成本分析报告。在部门成本分析模块,进行整体部门成本状况查看,并可单击部门列中的某一部门,进行单部门的详细成本分析。 前提条件 已开通成本洞察功能 已完成部门配置 约束与限制 由于实际账单的获取存在两天时间延迟,开通成本洞察后,成本洞察成本数据会延迟2天显示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    页面。 在左侧导航栏选择“桶列”,在列详情,找到自己创建的OBS桶,单击桶名称,进入OBS桶详情。 在桶的详情页,左侧导航栏选择“对象”,在右侧“名称”列选中不需要的存储对象,单击“操作”列的“更多>删除”,即可删除相应的存储对象。 常见问题 创建数据集时找不到创建的OBS桶

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    页面。 在左侧导航栏选择“桶列”,在列详情,找到自己创建的OBS桶,单击桶名称,进入OBS桶详情。 在桶的详情页,左侧导航栏选择“对象”,在右侧“名称”列选中不需要的存储对象,单击“操作”列的“更多>删除”,即可删除相应的存储对象。 常见问题 创建数据集时找不到创建的OBS桶

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看科学计算大模型训练状态与指标

    在深海变量预测结果与真实结果之间差距的指标。该值越小,示模型在高空(深海)变量的预测精度越高。 面Loss(海Loss) 面Loss(海Loss)是衡量模型在面层次变量或在海变量预测结果与真实结果之间差距的指标。该值越小,示模型在面(海)变量的预测精度越高。 RMS E

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署声音分类服务

    资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列,选择可用的规格,置灰的规格示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分页查询团队标注任务下的样本列表

    SSS”(其中hh示小时,mm示分钟,ss示秒,SSS示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的示方法为[x, y],x示横坐标,y示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    函数工作流 :用于实现调用销量预测服务的业务逻辑,完成模型的自动部署。 销量预测服务:提供分时销量预测服务,可灵活调整预测时间点,根据历史销量、商品属性、促销活动等基础信息训练得到准确的预测模型。 方案优势 行业化建模经验 内置社区团购类销量预测行业化建模经验,有效提高模型预测准确率。 降本增效

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在线服务

    任务。 在线服务列相关操作 在线服务列可以进行以下操作。 1 在线服务列相关操作 任务 操作步骤 修改在线服务 单击操作栏中的“修改”,修改在线服务。“启动中”的在线服务不支持修改。 预测在线服务 单击操作栏中的“预测”,跳转至2D预标注界面,进行预测,测试模型的推理能力。只有“运行中”的在线服务支持预测。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量添加样本

    SSS”(其中hh示小时,mm示分钟,ss示秒,SSS示毫秒)。 @modelarts:feature 否 Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的示方法为[x, y],x示横坐标,y示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了