投资收益预测表 更多内容
  • ADMET属性预测接口(默认+自定义属性)

    en的值即为Token。 3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 smiles 是 String 分子SMILES达式 custom_props 否 Array of CustomProp objects 用户已开启的自定义属性集合 4 CustomProp 参数

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  • COST02-01 建立云预算与预测流程

    合基于趋势(以历史支出作为输入)的预测和基于业务驱动因素(例如新业务上云或区域扩张)的预测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机

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  • 使用预测和预算来跟踪成本和使用量

    使用预测和预算来跟踪成本和使用量 概述 功能一:创建预测预算并接收告警 功能二:使用预算报告定期跟踪预算进展

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  • 云服务首页提示DBSS服务预测容量不足如何处理?

    云服务首页提示DBSS服务预测容量不足如何处理? DBSS实例磁盘不支持单独扩容,磁盘容量预测无法满足保存至少180天日志的合规要求时,需要进行备份。 此告警为提醒用户实例磁盘使用阈值较高,建议按小时备份。如果已开启了备份,则可忽略该告警 。 父主题: 数据库安全审计功能类

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  • 使用AppCode认证鉴权方式进行在线预测

    即可保存修改。 图4 开启APP认证 AppCode认证预测。 在部署服务详情中单击“调用指南”,第二行的API接口公网地址即为APP认证调用地址,展开后即可看到AppCode值。 图5 调用指南 在postman调试预测采用AppCode认证: 请求POST URL填APP认证调用地址

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  • 获取推荐结果

    “运行中”,示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面,单击下方的“预测”页签,输入预

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  • 开始使用

    = csv.DictReader(csv_file) # 将 CS V 文件转换为字典列 data = [row for row in csv_reader] # 将字典列转换为 JSON 格式 with open('./training_data.json', 'w')

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  • 科学计算大模型训练流程与选择建议

    而不仅仅依赖于数值模型。 中期天气要素预测模型信息见1。 1 中期天气要素预测模型信息 模型 预报层次 预报高空变量 预报面变量 降水 时间分辨率 水平分辨率 区域范围 中期天气要素预测模型 13层(1000hpa, 925hpa, 850hpa, 700hpa, 600hpa

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  • 获取推荐结果

    物品ID,单击“预测”后显示预测结果,如图2所示。如果是关联推荐,则需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图2 预测 获取预测接口 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务>智能场景”,进入智能场景列页面。 单击“已

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  • 使用容量优化

    使用容量优化 选择“服务列 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化”。 页签默认为“风险识别”,点击“配置”。 图1 点击“编辑”,进行风险分析配置。当前支持自定义预测和智能预测两种模式。 1) 自定义预测:一种峰值预测的方式,根据输入预测峰值找出风险实例

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  • 获取推荐结果

    ,单击“预测”后显示预测结果,如图2所示。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图2 预测 获取预测接口 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务>自定义场景”,进入自定义场景列页面。 单击“已完成”状态的目标服务名称进入自定义场景详情页面,单击“预测”页签,您

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  • 使用“能力调测”调用科学计算大模型

    支持选择多个起报时间作为推理作业的开始时间,每个起报时间需为输入数据中存在的时间点。 面变量 支持选择推理结果输出的面变量,包括10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压,没有选择的变量推理结果将不输出。 高空变量 设置高空变量参数,包括:4个面层特征(10m u风、10m v风、2米温度、海平面气

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  • 查看在线服务详情

    当服务部署失败:您可以单击服务名称左侧的查看失败原因,根据失败原因对服务配置进行调整,重新部署。常见的可能失败原因及解决方法请参见1。 1 部署失败解决方法 报错 失败原因 解决方法 Failed to deploy service(A maximum of (5) real-time service

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  • 创建科学计算大模型部署任务

    在“创建部署”页面,模型类型选择“科学计算大模型”,参考1完成部署参数设置,启动模型部署。 1 科学计算大模型部署参数说明 参数分类 部署参数 参数说明 部署配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 选择模型场景,分为“全球天气要素预测”、“全球中期降水预测”、“全球中期海洋

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  • 部署图像分类服务

    目前只支持jpg、jpeg、bmp、png格式的图片。 图2 预测结果 1 预测结果中的参数说明 参数 说明 predicted_label 示图片预测的标签。 scores 示Top5标签的预测置信度。 由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源,如果不需再使用此在线服务,建议

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  • 在线服务API

    在线服务API 获取规格列 部署服务 预测接口 预测接口(排序) 预测接口(文本标签) 更新服务 查询服务列 查询服务详情 订阅服务 停止/启动服务 删除服务 查询镜像列 父主题: API(V1不推荐)

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  • 查看监控信息

    选择“服务列 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化 > 日常风险预测/重保风险预测”。 页面右上角选择想要查看的资源条件。注意:不同的预测模式对应的风险报告不同,风险列的展示样式也不同。 自定义风险分析报告:展示风险实例列,详情请看下图

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  • 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

    的订阅列。 在模型详情页,单击“前往控制台”。在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域,单击“确定”跳转至ModelArts控制台的“模型管理 > 订阅模型”页面。 图1 前往控制台 在“订阅模型”列,单击“版本数量”,在右侧展开版本列,当订阅模

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  • 部署模型为在线服务

    登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型部署 > 在线服务”,默认进入“在线服务”列。 在“在线服务”列中,单击左上角“部署”,进入“部署”页面。 在“部署”页面,填写在线服务相关参数。 填写基本信息,详细参数说明请参见1。 1 基本信息参数说明 参数名称 说明 “名称” 在线服务的名称,请按照界面提示规则填写。

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  • 成本分析数据的影响因素

    在次月4日12点后查看或导出摊销成本。 预测的成本数据 “成本分析”页面图中携带“**”标识的每日/每月数据为预测数据。预测数据根据您筛选条件覆盖的历史数据进行估算,按天预测暂未考虑周期性,与预测时段内的实际数据不同,仅供参考。 成本预测至少需要3个月的历史数据为分析依据,若您的历史数据不足,则不能提供预测结果。

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  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    标签列指的是在训练任务中被指定为训练目标的列,即最终通过该数据集训练得到模型时的输出(预测项)。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列(列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%)。 训练数据的csv文件不能包含头,否则会导致训练失败。 父主题: 准备数据

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