新点软件政务大数据解决方案

有限，盲区多。 监测硬件铺设与运维是较大的难点，大气污染频发、点位散乱、根因难以确定，人海战术摸排容易出现问题甚至出现误导。 决策风险高：在决策层面由于研判错误，管制失效的风险很高。 在管治层面缺乏有效监管与评估，缺乏宏观角度的综合性分析服务。 决策风险高：研判错误可能导致管制失效。

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指标模板库 运营中心提供指标模板应用能力，模板中内置数据模型、指标定义、图表卡片等经验内容。运营中心通过提供多场景模板，以场景驱动一键应用，赋能用户低门槛、高效率地构建指标体系。 数据管理 运营中心提供通用数据接入能力，通过与数据源连接，可以建立数据源中数据表的迁移任务，将源端数

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工业数据资产库设计 数据治理 知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题： 工业数据处理基础工具链专题设计

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提供制造领域丰富的标准化高复用数据模型与业务模型，数字模型驱动，面向生态开放，打造新一代的数字化制造云平台，使能生态构建上层制造领域行业应用。 联合生态伙伴构建行业应用的场景：提供制造数据模型、相关业务API、业务模板组件给生态伙伴，生态伙伴基于平台及行业特征就客户需求构建上层行业应用与定制。 面向

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实时性要求越来越高，旧有的企业数据管理和分析体系无法支持业务系统的柔性响应、精准服务、快速迭代等需要，迫切需要建设数据中台，以更好的实现数据汇聚链接，驱动企业决策。 大数据发展至今，技术组件纷繁复杂，而企业缺乏统一的开发和管理工具，导致数据中台的建设存在成本高、周期长、建设运维复杂等痛点。 随着信息

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工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME），是基于数字化变革和数据管理优秀实践开发的创新型工业软件开发与运营平台，打造“基于模型+数据驱动”的公共底座，为协同打造新一代全栈自主可控工业软件体系提供根技术服务，助力快速构建和运营云化SaaS化工业

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批人”字段，“评审专家”必填； 当评审单中不显示该字段时，则“审批人”必填，“评审专家”非必填。 示例：选择“是”。 审批人 是 与是否需审批人决策字段联动，单选，选择范围为“工作配置 > 评审设置 >配置审批人角色”中设置角色范围。 示例： 选择项目经理“Maggie”。 评审专家

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而发布更多是业务决策，不要把技术与业务决策混为一谈。部署与发布的解耦过程，也就是前面讲到的技术与业务的解耦过程。 部署：在特定的环境上安装指定版本的软件。部署可能与某个特性的发布有关，也可能无关。 发布：把一个/组特性提供给（部分或全部）客户的过程。 要实现部署与发布解耦，需要代

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行业模板是服务结合自身实践经验构造的已有的数据模型的集合，为客户提供涉及研、产、供等多环节的产品与解决方案，缩短产品研发时间，提升企业运营效率。 每个行业模板内部包含了针对该行业不同领域的数据模型，用户单击“加载”可以引用选中的数据模型，单击“卸载”取消引用。 行业模板市场向用户

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我的工作空间 查看实体的导入和导出记录。 数据模型管理 提供图形化的数据建模能力。 基础数据管理 提供基础服务调用功能。 数据服务管理 管理数据实体、关系实体、系统内置API。 应用中心 提供用户管理、应用同步与应用发布功能。 系统管理 提供API维护与标签管理功能。 业务面（运行态） 业务面（运行态）包含的模块如表3所示。

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xDM-F数据同步：通过xDM-F数据同步功能可将xDM-F模型与实例数据同步至LinkX-F系统。 说明： xDM-F数据同步功能仅支持企业级管理员操作。 模型设计：查看数据模型图谱、数据看板，进行数据模型管理等。 数据联接：数据联接是为已设计的数据模型添加 数据实例 ，将数据从其他类型的数据源映射到

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数据应用集成设计与实施 图1 数据应用集成设计与实施 数据应用集成设计与实施作为数据管理实施专业服务中的一个非必选项，主要面向客户数据消费场景多，IT能力弱的场景提供服务。工作内容包括数据应用集成实施和数据应用内容开发，将多个数据应用进行打通组合，或针对特定业务场景进行报表设计与开发。这

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提供制造领域丰富的标准化高复用数据模型与业务模型，数字模型驱动，面向生态开放，打造新一代的数字化制造云平台，使能生态构建上层制造领域行业应用。 联合生态伙伴构建行业应用的场景：提供制造数据模型、相关业务API、业务模板组件给生态伙伴，生态伙伴基于平台及行业特征就客户需求构建上层行业应用与定制。 面向

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员可以直接使用这些组件，而无需自行编写转换逻辑，从而加快开发速度并减少错误。 强大的数据连接和集成能力： DataArts Studio 支持与各种数据源的连接和集成，包括关系型数据库、文件系统、云存储、API接口等。开发人员可以轻松地配置数据源连接，并直接从这些数据源中提取数据。

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者及时监测城市运行状况，进行智慧决策，提升城市运行效率和居民生活质量。 图1 数字孪生城市IOC 图2 S市智慧城市大脑 在工业制造领域， 数据可视化 大屏可以展示生产线实时运行状态、设备故障警报、生产效率等数据，帮助工厂管理者实现生产过程的全面监控与分析，及时发现并解决生产中的问题，提高生产效率和产品质量。

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设计态与运行态有什么区别？ 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）的应用分为设计态和运行态，其主要区别如表1所示。 表1 设计态与运行态的区别 类型 区别 设计态 主要用于业务应用的开发和设计。例如对组成的各类业务对象

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通过xDM-F数据同步功能可将xDM-F模型与实例数据同步至LinkX-F系统。 说明： xDM-F数据同步功能仅支持企业级管理员操作。 华北-北京四 模型设计 定义产品全生命周期业务数据实体的管理规则，包括业务数据实体定义、数据实体之间的关系定义，以及数据实体与关系上的属性定义。 支持所有模

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程管理与记录；数据的可视化不够，分析缺少深度以及针对关键场景制作多版计划难度高、效果差的痛点问题。 本实践介绍如何通过杉数科技供应链智慧决策平台对供应链进行优化决策，实现： 计划数据整合、算法赋能、灵活展示与对比；协同多部门之间的数据信息壁垒，高效配合； 灵活可配置的分类与高效运

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指标模板库 运营中心提供指标模板应用能力，模板中内置数据模型、指标定义、图表卡片等经验内容。运营中心通过提供多场景模板，以场景驱动一键应用，赋能用户低门槛、高效率地构建指标体系。 数据管理 运营中心提供通用数据接入能力，通过与数据源连接，可以建立数据源中数据表的迁移任务，将源端数

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理底座，提升研发效率，充分满足性能、安全与业务需求。 服务内容 iDME实施与支持服务-iDME设计服务 服务名称 服务内容 适用场景 工业数据建模设计服务-基础包 iDME xDM-F数据建模，根据客户业务场景梳理不超过20个工业数据模型（数据实体和关系实体） 小于20个模型的xDM-F数据建模设计

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如何获取后台数据 使用说明 标准页面是通过数据模型驱动的，通过绑定数据模型可以快速获取后台数据，并体现到页面组件上。因此，为了获取后台数据，需要先定义页面数据模型，再进行与前端组件的绑定。在将模型与前台页面组件或后台逻辑绑定后，开发者只需要关注模型数据的实例化和处理，不需要关注页面的渲染和展示。

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