云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库拆分效率 更多内容
  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 是否可以将账期金额拆分开多张发票?

    是否可以将账期金额拆分开多张发票? 不可以。华为云可以将多个账期合并开具一张发票,但是一个账单不能拆分开具多张发票。 父主题: 开具发票

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  • 拆分子资产给其它可组合资产

    拆分子资产给其它可组合资产 将可组合资产中的子资产拆分转移给其它可组合资产。 调用方法 public String safeTransferChild(String fromCollectionIndex, String fromTokenId, String toCollectionIndex

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  • 是否可以将订单或账单金额拆分开多张发票?

    是否可以将订单或账单金额拆分开多张发票? 华为云可以按订单或账单开票,多条订单或账单可以合并开具一张发票,但是一张订单或账单不能拆分开具多张发票。 父主题: 申请发票类

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  • Tez

    RDD,边表示对RDD的操作)。它的核心思想是把将Map任务和Reduce任务进一步拆分,Map任务拆分为Input-Processor-Sort-Merge-Output,Reduce任务拆分为Input-Shuffer-Sort-Merge-Process-output,Te

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  • 创建目标库表结构

    播表、单表、拆分表。广播表和单表的使用场景请参考广播表和单表的使用场景。 图1 原数据库表 图2 address_test表数据 图3 user_test表数据 执行以下命令,将源数据库中的“user_test”创建为广播表,将“address_test”创建为拆分表。建表语句可参考创建表。

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  • 如何将Mycat数据整库迁移至DDM

    迁移策略 Mycat表类型 DDM表类型 迁移策略 非拆分表 单表 Mycat导出表结构和表数据。 连接目标DDM关联的RDS将数据导入至目标DDM(非拆分表场景)。 拆分表:分片规则为hash类(含年月日等日期类) 拆分表:拆分算法为hash(含日期函数) Mycat导出全部数据表结构。

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  • 概览

    本手册基于华为云分布式数据库中间件实践所编写,用于指导您完成相关设置,购买更符合业务的分布式数据库中间件实例。 表1 DDM最佳实践一览表 章节名称 简介 合理制定分片策略 介绍创建拆分表时如何选择拆分键和拆分算法。 如何选择DDM逻辑库分片数 介绍创建拆分库时如何合理选择逻辑库分片。

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  • 拆分子资产给其它可组合资产

    拆分子资产给其它可组合资产 将可组合资产中的子资产拆分转移给其它可组合资产。 调用方法 SafeTransferChild(fromCollectionIndex, fromTokenId, toCollectionIndex, childCollectionIndex, childTokenId

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  • 拆分子资产给其它可组合资产

    拆分子资产给其它可组合资产 将可组合资产中的子资产拆分转移给其它可组合资产。 调用方法 public function safeTransferChild(string $fromCollectionIndex, string $fromTokenId, string $toCollectionIndex

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  • 应用容器化改造方案概述

    的组件拆分出来,将这部分组件容器化。 方式三:将应用做全面的微服务架构改造,再单独容器化。 这三种方式的优缺点如表1。 表1 应用容器化改造方式 应用容器化改造方式 优点 缺点 方式一: 单体应用整体容器化 业务0修改:应用架构和代码不需要做任何改动。 提升部署和升级效率:应用可

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  • SQL使用规范

    SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时,优先考虑通过索引优化查询语句,提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时,where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内,否则会降低查询效率。 使用ORDER

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?(Java SDK)

    议通过分段上传方式上传。分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。 父主题: 常见问题(Java

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  • 确认迁移执行结果

    待迁移任务结束后,可登录DDM实例查看数据迁移结果。确保DDM实例数据与源数据库数据一致。 图1 查看user_test表数据 图2 查看address_test表数据 执行以下命令查看表数据分布情况。广播表各分片数据一致,拆分表数据会按照拆分算法分布在选取的分片中。 show topology from

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?

    议通过分段上传方式上传。分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。您也可以使用

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?(Python SDK)

    议通过分段上传方式上传。分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见多段相关接口(Python

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  • INSERT

    使用INSERT DUPLICATE...更新拆分键时仅支持常量,不支持VALUES、LAST_INSERT_ID等函数或运算表达式。 不支持INSERT DUPLICATE语句更新含GSI的拆分表。 使用限制 如果INSERT语句中拆分键的值是非法的,数据默认会路由到0号分库或者0号分表。

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  • 引用变量

    Server或DB2数据库。 loop_index 上一个循环处理节点,当前循环的索引,从0开始。 loop_size 上一个循环处理节点的循环总次数。 split_index 上一个数据拆分节点,在数据拆分时当前数据块的索引,从0开始。 split_size 上一个数据拆分节点的数据拆分数量。

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  • 概述

    过程中与数据库相关的设计和开发规范。 规范以提高可读性、代码质量为原则,强调实用性、可操作性,对 GaussDB 数据库开发过程中容易产生问题的地方做出了明确的规定。主要包括下列内容: 设计规范包括:数据库设计、性能设计。 编程规范包括:排版、命名、注释、语法、脚本、数据库编程。 同

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  • 引用变量

    始。 Split size 上一个数据拆分节点的数据拆分数量。 split_complete 上一个数据拆分节点,数据拆分是否完成。 Payload 上一个节点的输出内容。 Request method 上一个Open API节点的请求方法。 Request path 上一个Open

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