云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库拆分效率 更多内容
  • 经验总结:SQL语句改写规则

    等值查询较大,所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    等值查询较大,所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令,进入客

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理

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  • 短信拆分规则是什么?

    短信拆分规则是什么? 短信内容长度计算规则如下: 短信字数=短信模板内容字数+签名字数。 短信字数<=70个字数,按照70个字数一条短信计算。 短信字数>70个字数,即为长短信,按照67个字数记为一条短信计算。 若短信有签名,统计短信长度时包含短信签名,如:短信签名为“【华为云】”,按5个字数计算。

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  • 分析查询效率异常降低的问题

    尝试在数据库没有其他查询或查询较少的时候运行查询语句,并观察运行效率。如果效率较高,则说明可能是由于之前运行数据库系统的主机负载过大导致查询低效。此外,还可能是执行计划比较低效,但是由于主机硬件较快使得查询效率较高。 检查相同查询语句重复执行的效率。 查询效率低的一个重要原因是查询所需信息没有缓存在内

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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  • SQL查询最佳实践

    =或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。

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  • SQL查询最佳实践

    =或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。

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  • GaussDB从GaussDB(for MySQL)独立拆分通知

    原挂靠在云数据库 GaussDB (for MySQL)服务下的云数据库GaussDB产品,包括数据库计算、数据库存储、数据库备份空间,拆分后将挂靠在云数据库GaussDB服务下。 原先在云数据库GaussDB(for MySQL)服务下有效期内的现金券、优惠券等优惠,拆分后将在云数据库GaussDB服务下同时生效。

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  • 合理制定分片策略

    及其组合)对数据进行拆分的场景。 DDM根据拆分键与拆分算法计算路由结果,对拆分表的数据进行自动水平拆分,分发到数据分片中。 选取拆分算法与拆分键一般遵循以下规则: 尽可能使数据均匀分布到各个分片上。 该拆分键是最频繁或者最重要的查询条件。 优选主键作为拆分键,因为主键作为查询条件时,查询速度最快。

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  • 执行计划

    您也可以在产品概览页面,单击“进入开发工具”,进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL查询”,打开一个SQL窗口。 选择目标数据库和Schema。 图1 选择目标数据库和Schema 在SQL窗口输入需要执行的SQL语

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  • 广播表和单表的使用场景

    应用程序连接到DDM实例后自行创建。 如果一张表的数据量预估在1000万条以下,且没有与其他拆分表进行关联查询的需求,建议将其设置为单表类型,存储在默认分片中。 单表创建样例,不做任何拆分: CREATE TABLE single( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT

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  • 执行计划

    您也可以在产品概览页面,单击“进入开发工具”,进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL查询”,打开一个SQL窗口。 在页面左上方库名处选择目标数据库。 图1 选择数据库 在SQL窗口输入需要执行的SQL语句,单击“执行计划”。

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  • 执行计划

    您也可以在产品概览页面,单击“进入开发工具”,进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL查询”,打开一个SQL窗口。 在页面左上方库名处选择目标数据库。 图1 选择数据库 在SQL窗口输入需要执行的SQL语句,单击“执行计划”。

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  • 执行计划

    您也可以在产品概览页面,单击“进入开发工具”,进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL查询”,打开一个SQL窗口。 在左侧结构树选择数据库。 在SQL窗口输入需要执行的SQL语句,单击“执行计划”,排查SQL问题和优化SQL性能。

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  • 执行计划

    您也可以在产品概览页面,单击“进入开发工具”,进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL查询”,打开一个SQL窗口。 在左侧结构树选择目标数据库和Schema。 在SQL窗口输入需要执行的SQL语句,单击“执行计划”,排查SQL问题和优化SQL性能。

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  • 执行计划

    工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL查询”,打开一个SQL窗口。 图1 打开SQL窗口 在页面左上方库名处选择目标数据库和Schema。 图2 选择数据库 在SQL窗口输入需要执行的SQ

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  • 导入数据最佳实践

    有关更多详情和示例,请参阅INSERT。 使用COPY命令导入数据 COPY命令用于从本地或其它数据库的多个数据源并行导入数据。COPY导入大量数据的效率要比INSERT语句高很多,而且存储数据也更有效率。 有关如何使用COPY命令的更多信息,请参考使用COPY FROM STDIN导入数据

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  • 执行计划

    您也可以在产品概览页面,单击“进入开发工具”,进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL操作 > SQL查询”,打开一个SQL窗口。 在页面左上方库名处选择目标数据库。 图1 选择数据库 在SQL窗口输入需要执行的SQL语句,单击“执行

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