云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库拆分效率 更多内容
  • 批次拆分

    在弹出的拆分窗口中,配置如下参数信息: 拆分方式:按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量:仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需配置,拆分的产品条码数量之和要等于工单数量。 单产品条码批次数量:仅当“拆分方式”为“按LOT个数拆分”时需配置,拆分的产品条码数量之和要等于工单数量。 单击“确定拆分”,对应工单“拆分状态”变为“已拆分”。

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  • 数据拆分

    数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分,并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 “数据拆分”为异步处理组件,如果一个任务中存在“数据拆分”节点,最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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  • 流程效率

    流程效率 为了清晰展示企业内审批流程的使用情况及审批效率,提供流程效率板块。点击【流程效率】进入审批数据统计界面,可以查看我管理的和个人名下的已处理和待处理的数据量,平均耗时统计。 当前流程效率模块处于灰度试用阶段,加入灰度白名单的租户,可以看到该模块。(如需试用该功能,可联系企业对应运营人员开通)

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  • 包拆分

    拆分 包规范迁移为以包名命名的模式,包体中的存储过程和函数迁移为Packagename.procedurename和Packagename.funtionname。 设置pkgSchemaNaming=true后,可以进行迁移。 输入: PACKAGE1.FUNC1 1 2

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  • 数据拆分

    数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分,并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 数据拆分为异步处理组件,如果一个任务中存在“数据拆分”节点,最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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  • 设置数据库代理事务拆分

    设置数据库代理事务拆分 功能介绍 设置数据库代理事务拆分。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/transaction-split 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 设置数据库代理事务拆分

    设置数据库代理事务拆分 功能介绍 设置数据库代理事务拆分。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/transaction-split 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 设置事务拆分

    单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。 在实例列表中,单击只读实例所在的主实例名称,进入主实例的“概览”页面。 在左侧导航栏中,单击“数据库代理”。 在“数据库代理”页面,单击“事务拆分”后的。 在弹框中单击“确认”,开启事务拆分。 父主题: 变更数据库代理配置

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  • 性能效率支柱

    性能效率支柱 性能效率支柱简介 基础概念 设计原则 问题和检查项 PERF01 流程与规范 PERF02 性能规划 PERF03 性能建模 PERF04 性能分析 PERF05 性能优化 PERF06 性能看护 云服务性能优化介绍

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  • 拆分算法概述

    是 WEEK 按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键,均不支持为空。 在DDM中,一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数(包括分片数目与路由算法)与拆分键(包括拆分键的MySQL数据类型)共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时,如果SQL查询没有同时带上分

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  • 拆分产品批次

    中配置),才支持批次拆分。 “拆分状态”为“已拆分”的工单不能再拆分。 操作步骤 在顶部导航栏中,选择“生产管理 > 生产准备 > 批次拆分”。 进入“批次拆分”页面。 图1 批次拆分 选择“拆分状态”为“未拆分”工单,单击“操作”列的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中,配置如下参数信息:

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  • 子批次拆分

    子批次拆分”。 进入“子批次拆分”页面。 扫描/输入已拆分生成的产品条码(条码数量大于1),按回车键。 单击“条码拆分”下的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中,配置如下参数信息: 拆分方式:支持按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量:仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需

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  • 订单拆分合并

    场景 拆分送货:发货单货量大需要拆分成多次进行运输 批量拆分:发货单仅有一种货物,货量大需要平均拆分成多单进行运输 确认发货:零担业务,发货单货量小,需要多个客户的单子合成一车进行运输 应用场景 场景一:客户一票业务货量为50吨,第一次一车送30吨,剩余20吨与其他货物拼车运输。

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  • 性能效率支柱简介

    系统或组件来说,性能问题经常发生在以下方面: 实体间通信或者调用处理(包括数据库) 频繁调用函数、模块处理过程、数据组织等问题 并行处理资源争用引起的延迟 串行处理进程/线程间等待延迟 父主题: 性能效率支柱

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  • (可选)点位拆分

    (可选)点位拆分 点位拆分只支持数据类型为整型的点位,即int、uint、int64、short、ushort、long、ulong这7种类型。 按比特位拆分 增加点位拆分配置,在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上,可以选择“高级配置 > 点位拆分”。 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。

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  • 拆分子资产给用户

    拆分子资产给用户 将可组合资产中的子资产拆分转移给指定用户。 调用方法 public String transferChild(String fromCollectionIndex, String fromTokenId, String to, String childCollectionIndex

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  • 拆分子资产给用户

    拆分子资产给用户 将可组合资产中的子资产拆分转移给指定用户。 调用方法 public function transferChild(string $fromCollectionIndex, string $fromTokenId, string $to, string $childCollectionIndex

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  • 拆分子资产给用户

    拆分子资产给用户 将可组合资产中的子资产拆分转移给指定用户。 调用方法 TransferChild(fromCollectionIndex, fromTokenId, to, childCollectionIndex, childTokenId string)(string,error)

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  • 拆分算法使用说明

    拆分算法使用说明 MOD_HASH算法 MOD_HASH_CI算法 RIGHT_SHIFT算法 MM按月份哈希 DD按日期哈希 WEEK按星期哈希 MMDD按月日哈希 YYYYMM按年月哈希 YYYYDD按年日哈希 YYYYWEEK按年周哈希 HASH算法 Range算法 父主题:

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  • 什么是拆分规则?

    创建成本分组时,拆分规则是一个可选步骤。拆分规则由拆分来源、拆分目标和拆分方法组成。 拆分来源:多个部门共享的成本,或无法直接归类的成本。只能从您现有的分配规则中选择。 拆分目标:用于接收拆分到的成本,只能从您现有的分配规则中选择。 拆分方法:您希望在拆分目标之间分配拆分来源的方式,

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  • 提高Kafka消息处理效率

    提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议:

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