云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库拆分效率 更多内容
  • 导入数据最佳实践

    有关更多详情和示例,请参考INSERT章节。 使用COPY命令导入数据 COPY命令用于从本地或其它数据库的多个数据源并行导入数据。COPY导入大量数据的效率要比INSERT语句高很多,而且存储数据也更有效率。 有关如何使用COPY命令的更多信息,请参考使用COPY FROM STDIN导入数据

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  • 广播表和单表的使用场景

    应用程序连接到DDM实例后自行创建。 如果一张表的数据量预估在1000万条以下,且没有与其他拆分表进行关联查询的需求,建议将其设置为单表类型,存储在默认分片中。 单表创建样例,不做任何拆分: CREATE TABLE single( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT

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  • 执行计划

    您也可以在产品概览页面,单击“进入开发工具”,进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL查询”,打开一个SQL窗口。 选择目标数据库和Schema。 图1 选择目标数据库和Schema 在SQL窗口输入需要执行的SQL语

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  • 执行计划

    工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL查询”,打开一个SQL窗口。 图1 打开SQL窗口 在页面左上方库名处选择目标数据库和Schema。 图2 选择数据库 在SQL窗口输入需要执行的SQ

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  • SFS Turbo从SFS独立拆分通知

    1000MB/s/TiB、HPC缓存型等,拆分后将挂靠在高性能弹性文件服务SFS Turbo下。 原先在弹性文件服务SFS下有效期内的现金券、优惠券等优惠,拆分后将在高性能弹性文件服务SFS Turbo下同时生效。 变更影响 服务拆分后,新购高性能弹性文件服务SFS Turbo实

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  • 执行计划

    您也可以在产品概览页面,单击“进入开发工具”,进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL操作 > SQL查询”,打开一个SQL窗口。 在页面左上方库名处选择目标数据库。 图1 选择数据库 在SQL窗口输入需要执行的SQL语句,单击“执行

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  • 执行计划

    您也可以在产品概览页面,单击“进入开发工具”,进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL查询”,打开一个SQL窗口。 在左侧结构树选择数据库。 在SQL窗口输入需要执行的SQL语句,单击“执行计划”,排查SQL问题和优化SQL性能。

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  • 执行计划

    您也可以在产品概览页面,单击“进入开发工具”,进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL查询”,打开一个SQL窗口。 在左侧结构树选择目标数据库和Schema。 在SQL窗口输入需要执行的SQL语句,单击“执行计划”,排查SQL问题和优化SQL性能。

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  • 执行计划

    执行计划 分析当前输入的SQL语句的执行路径效率。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”,进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中,单击“开发工具”,进入开发工具页面。 您也可以在产品概览页

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  • 开启GaussDB(for MySQL)代理的事务拆分功能

    图1 设置事务拆分 在弹框中单击“是”,开启事务拆分。 开启事务拆分功能后,如需关闭,可单击,进行关闭。 开启或关闭事务拆分后仅对新连接生效。 相关API 设置事务拆分 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 关闭数据库代理 父主题: 变更数据库代理配置

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  • 全表关联UPDATE时,如何提升效率?

    全表关联UPDATE时,如何提升效率? 答:可以通过消除SubPlan的方式提升效率。如下两种UPDATE的方式,方式一的执行计划中存在一个SubPlan,方式二消除了这个SubPlan后修改速度大大增加。 前置操作,建表和插入数据。 --建表。 gaussdb=# CREATE

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  • SQL查询最佳实践

    =或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。

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  • SQL查询最佳实践

    =或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。

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  • 应用架构现代化

    应该是松耦合的,相互之间尽可能地独立。 在拆分过程中,可以采用不同的策略,例如按照业务领域进行拆分(领域驱动设计)、按照功能模块进行拆分等。确保每个微服务具有清晰的职责,并通过清晰的接口定义它们之间的交互方式。 定义服务边界和接口: 拆分后,您需要定义每个微服务的边界和接口。确定

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  • 整体应用容器化改造

    部署一套“Tomcat应用和MongoDB数据库”,MySQL数据库由A企业提供,用于存储各第三方企业的数据。 图1 应用架构 如图1,该应用是标准的tomcat应用,后端对接了MongoDB和MySQL。这种类型应用可以先不做架构的拆分,将整体应用构建为一个镜像,将tomcat

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  • SQL查询最佳实践

    议通过在相关SQL中添加Hint来固定执行计划。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。

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  • 定义公共成本并拆分至各企业项目

    根据一定的规则,对公共成本进行拆分。 按比例拆分:按照各目标成本的权重作为分配比例的参考。 示例:拆分目标B的成本是800元,拆分目标C的成本是200元,即拆分目标B:拆分目标C=4:1,则将拆分来源80%的成本分配给B,20%分配给C。 平均拆分:将拆分来源的成本平均分配给各拆分目标。 示例:

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  • 模板信息中,拆分条数为何显示为多条(>1)?

    模板信息中,拆分条数为何显示为多条(>1)? 查看模板信息,当“字数”超过单条短信的字数时,“拆分条数”就会大于1。可参见短信内容长度计算规则。 字数计算规则是:字数 = 所属签名 + 中括号 + 固定文本 + 模板变量。 旧模板变量,字数计为0;新模板变量,按最大长度计算字数。具体请参见模板规范和变量规范。

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  • CodeArts 盘古助手在知识搜索方面效率提升

    CodeArts 盘古助手在知识搜索方面效率提升 CodeArts 盘古助手知识搜索案例 - 未知依赖查询 CodeArts 盘古助手知识搜索案例 - 直接引入组件

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  • 使用Hive CBO功能优化多表查询效率

    使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据表的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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  • 什么是分布式数据库中间件

    什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议,专注于解决数据库分布式扩展问题,突破传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。 DD

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