您也可以在产品概览页面，单击“进入开发工具”，进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL查询”，打开一个SQL窗口。 在左侧结构树选择数据库。 在SQL窗口输入需要执行的SQL语句，单击“执行计划”，排查SQL问题和优化SQL性能。

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您也可以在产品概览页面，单击“进入开发工具”，进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL查询”，打开一个SQL窗口。 在左侧结构树选择目标数据库和Schema。 在SQL窗口输入需要执行的SQL语句，单击“执行计划”，排查SQL问题和优化SQL性能。

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应用程序连接到DDM实例后自行创建。 如果一张表的数据量预估在1000万条以下，且没有与其他拆分表进行关联查询的需求，建议将其设置为单表类型，存储在默认分片中。 单表创建样例，不做任何拆分： CREATE TABLE single( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT

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全表关联UPDATE时，如何提升效率？ 答：可以通过消除SubPlan的方式提升效率。如下两种UPDATE的方式，方式一的执行计划中存在一个SubPlan，方式二消除了这个SubPlan后修改速度大大增加。 前置操作，建表和插入数据。 --建表。 gaussdb=# CREATE

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配置预聚合规则提升指标查询效率 预聚合（Recording Rule）可以对落地的指标数据做二次开发。您可以配置预聚合规则将计算过程提前写入端，减少查询端资源占用。 应用场景 某些指标查询可能需要在查询端进行大量的计算，查询端压力过大，影响查询性能。通过配置预聚合规则对一些常用的

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您也可以在产品概览页面，单击“进入开发工具”，进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL操作 > SQL查询”，打开一个SQL窗口。 在页面左上方库名处选择目标数据库。 图1 选择数据库 在SQL窗口输入需要执行的SQL语句，单击“执行

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工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL查询”，打开一个SQL窗口。 图1 打开SQL窗口 在页面左上方库名处选择目标数据库和Schema。 图2 选择数据库 在SQL窗口输入需要执行的SQ

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执行计划 分析当前输入的SQL语句的执行路径效率。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 您也可以在产品概览页

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图1 设置事务拆分 在弹框中单击“是”，开启事务拆分。 开启事务拆分功能后，如需关闭，可单击，进行关闭。 开启或关闭事务拆分后仅对新连接生效。 相关API 设置事务拆分 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 关闭数据库代理 父主题： 变更数据库代理配置

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1000MB/s/TiB、HPC缓存型等，拆分后将挂靠在高性能弹性文件服务SFS Turbo下。 原先在弹性文件服务SFS下有效期内的现金券、优惠券等优惠，拆分后将在高性能弹性文件服务SFS Turbo下同时生效。 变更影响 服务拆分后，新购高性能弹性文件服务SFS Turbo实

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=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。

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=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。

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全表关联UPDATE时，如何提升效率？ 答：可以通过消除SubPlan的方式提升效率。如下两种UPDATE的方式，方式一的执行计划中存在一个SubPlan，方式二消除了这个SubPlan后修改速度大大增加。 前置操作，建表和插入数据。 --建表。 gaussdb=# CREATE

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应该是松耦合的，相互之间尽可能地独立。 在拆分过程中，可以采用不同的策略，例如按照业务领域进行拆分（领域驱动设计）、按照功能模块进行拆分等。确保每个微服务具有清晰的职责，并通过清晰的接口定义它们之间的交互方式。 定义服务边界和接口： 拆分后，您需要定义每个微服务的边界和接口。确定

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部署一套“Tomcat应用和MongoDB数据库”，MySQL数据库由A企业提供，用于存储各第三方企业的数据。 图1 应用架构 如图1，该应用是标准的tomcat应用，后端对接了MongoDB和MySQL。这种类型应用可以先不做架构的拆分，将整体应用构建为一个镜像，将tomcat

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议通过在相关SQL中添加Hint来固定执行计划。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。

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根据一定的规则，对公共成本进行拆分。 按比例拆分：按照各目标成本的权重作为分配比例的参考。 示例：拆分目标B的成本是800元，拆分目标C的成本是200元，即拆分目标B:拆分目标C=4:1，则将拆分来源80%的成本分配给B，20%分配给C。 平均拆分：将拆分来源的成本平均分配给各拆分目标。 示例：

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模板信息中，拆分条数为何显示为多条（＞1）？ 查看模板信息，当“字数”超过单条短信的字数时，“拆分条数”就会大于1。可参见短信内容长度计算规则。 字数计算规则是：字数 = 所属签名 + 中括号 + 固定文本 + 模板变量。 旧模板变量，字数计为0；新模板变量，按最大长度计算字数。具体请参见模板规范和变量规范。

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SHOW RULE 命令格式： 查看数据库下每一个逻辑表的拆分情况。 show rule 查看数据库下指定逻辑表的拆分情况。 show rule from <table_name> 输出详解： TABLE_NAME ：表名。 BROADCAST：是否为广播表（0：否，1：是）。

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什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD

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CodeArts 盘古助手在知识搜索方面效率提升 CodeArts 盘古助手知识搜索案例 - 未知依赖查询 CodeArts 盘古助手知识搜索案例 - 直接引入组件

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