工单处理 描述 工单处理接口，工单责任人和管理员可以进行工单处理，工单处理时可以发送内部记录、邮件、即时消息。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /service/AICC__Case/1.0.0/openapi/case/process，例如域名是service

查看更多 →

异常处理 挂载并行文件系统失败 取消挂载并行文件系统失败

查看更多 →

您单击任务行，可跳转至任务详情页面。 您在任务详情页面，单击“”可转派任务；单击“”可对任务进行编辑。 您单击“”，可根据当前任务处理情况修改任务状态。 父主题： 工单处理

查看更多 →

数组的数组，其中每一个正好包含2个元素）。每个数组项的第一个元素是命名空间名称的别名，第二个元素是命名空间URI。这个数组中提供的别名不必与XML文档本身中使用的别名相同。换句话说，在XML文档和xpath函数上下文中，别名都是本地的。 返回值类型：xml值的数组 示例： 1 2

查看更多 →

处理任务 介绍如何查看的任务信息。当前任务列表支持查看最近30天内按照备份策略执行任务的情况。 前提条件 存在至少一个任务。 操作步骤 登录云备份管理控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 选择“存储 > 云备份 > 任务”。 可以通过企业项目、任务类型、

查看更多 →

异常处理 HTTP状态码 OBS服务端错误码 SDK公共结果对象 日志分析

查看更多 →

处理tsvector GaussDB 提供了用来操作tsvector类型的函数和操作符。 tsvector || tsvector tsvector连接操作符返回一个新的tsvector类型，它综合了两个tsvector中词素和位置信息，并保留词素的位置信息和权重标签。右侧的tsv

查看更多 →

安装的是旧版本，会引起该错误上报。将JRE版本更新到与操作系统位数对应的1.8.0_141或以上版本。 不兼容Java 检查系统安装的JRE或JDK版本。如果安装的Java版本位数与系统不兼容，会导致该错误。将JRE版本更新到与操作系统位数对应的1.8.0_141或以上版本。 建

查看更多 →

的值，以分配更多内存。 ascii “****” does not map to charset 原因：DSC无法检测输入文件的编码格式，且系统区域设置的字符集与输入文件的字符集不匹配。于是，系统上报告警。 解决方案：将encodingFormat参数设为实际编码值，并再次执行。 示例： testmi

查看更多 →

处理消息 功能介绍 对收到的通知消息进行确认，可以在指定的时间范围内选择何时进行处理。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/service/messages 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

查看更多 →

EDI处理 “EDI处理”处理器用于在两个不同的电子计算机系统之间进行数据交换和自动处理，其中传递的消息为双方商定的通用标准格式。 配置参数 参数 说明 操作 选择组件的操作。 解析：表示将收到指定标准的EDI文件解析为Json格式文件。 生成：用于将Json格式文件变为指定标准的EDI文件。

查看更多 →

故障处理 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示No respond错误 问题现象 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示No respond错误 解决方案 重新创建Spark作业，创建作业时需要在“Spark参数（--conf）”中添加配置：“spark.sql

查看更多 →

处理SF SF新建成功后，相应当前责任人需要处理完成SF的内容。 前提条件 已创建项目。 已创建SF。 初始SF 在SF列表中，单击“初始”状态的SF标题名称，显示“初始”详情页。 在处理SF过程中，还可以对SF进行评论、关联工作项、添加附件、新增工时和查看历史记录等操作，具体请参见编辑SF详情。

查看更多 →

建议搭配以下服务使用 OBS，DIS，DWS，RDS 图1 游戏运营数据分析 异构数据源联邦分析 车企数字化服务转型 面临市场新的竞争压力及出行服务不断变革，车企通过构建车联云平台和车机OS，将互联网应用与用车场景打通，完成车企数字化服务转型，从而为车主提供更好的智联出行体验，

查看更多 →

机OS，将互联网应用与用车场景打通，完成车企数字化服务转型，从而为车主提供更好的智联出行体验，增加车企竞争力，促进销量增长。例如：通过对车辆日常指标数据（电池、发动机，轮胎胎压、安全气囊等健康状态）的采集和分析，及时将维保建议回馈给车主。 优势 多源数据分析免搬迁：关系型数据库R

查看更多 →

技术要求不高，可以大大降低大数据分析的门槛，只要懂数据库会SQL就能够进行大数据分析。 易运维 本方案为客户完全屏蔽了具体软件引擎的复杂度，让客户技术团队从传统的软件问题定位、处理、调优等运维工作中彻底解放，完全聚焦在业务开发、数据价值创造上。 约束与限制 部署该解决方案之前，您

查看更多 →

快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

查看更多 →

为BI和数据分析的高并发、大数据量计算提供按需扩展的能力。 自动化的并行处理机制。 内部处理自动化并行，无需人工分区或优化。 数据加载和访问方式与一般数据库相同。 数据分布在所有的并行节点上。 每个节点只处理其中一部分数据。 最优化的I/O处理。 所有的节点同时进行并行处理。 节点之间完全无共享，无I/O冲突。

查看更多 →

上图所示示例中，所选择的IoTDA数据源包含两种设备：烟感设备与水表，系统自动生成了两个处理分支，分别用于处理这两种设备上报的数据。 这两个分支各自以一个“产品过滤”算子作为起始点，分别过滤出这两种设备的数据，以便于后续处理流程仅处理某一种产品的数据，如图所示。 系统还自动根据这两种设备

查看更多 →

快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，在集群Master节点中更新客户端，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息

查看更多 →

方案优势 本方案是针对通用数据处理与分析、智慧教育业务应用等推出的智慧教育云平台。它基于先进的大数据处理最佳实践进行构建，能够广泛地适用于各教育领域，如下图所示。 图1 全面发掘数据价值 本方案的关键价值体现如下： 统一的数据融合管理平台 作为一款能够实时采集处理任意数据的平台化工具，它

查看更多 →