处理消息 功能介绍 对收到的通知消息进行确认，可以在指定的时间范围内选择何时进行处理。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/service/messages 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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安装的是旧版本，会引起该错误上报。将JRE版本更新到与操作系统位数对应的1.8.0_141或以上版本。 不兼容Java 检查系统安装的JRE或JDK版本。如果安装的Java版本位数与系统不兼容，会导致该错误。将JRE版本更新到与操作系统位数对应的1.8.0_141或以上版本。 建

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的值，以分配更多内存。 ascii “****” does not map to charset 原因：DSC无法检测输入文件的编码格式，且系统区域设置的字符集与输入文件的字符集不匹配。于是，系统上报告警。 解决方案：将encodingFormat参数设为实际编码值，并再次执行。 示例： testmi

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数组的数组，其中每一个正好包含2个元素）。每个数组项的第一个元素是命名空间名称的别名，第二个元素是命名空间URI。这个数组中提供的别名不必与XML文档本身中使用的别名相同。换句话说，在XML文档和xpath函数上下文中，别名都是本地的。 返回值类型：xml值的数组 示例： 1 2

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处理告警 登录COC。 在左侧菜单栏选择“故障管理 >告警管理”，选择“汇聚告警 > 当前告警”页签，单击“操作”列“更多 > 处理”可以处理告警信息。 图1 处理告警单 单击“处理”输入处理参数信息，单击“提交”。 图2 处理告警信息 若选择脚本，对应参数说明，参考执行自定义脚本和执行公共脚本。

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处理tsvector GaussDB 提供了用来操作tsvector类型的函数和操作符。 tsvector || tsvector tsvector连接操作符返回一个新的tsvector类型，它综合了两个tsvector中词素和位置信息，并保留词素的位置信息和权重标签。右侧的tsv

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处理文件 当文件上传后更新至dew-bucket-input桶时，会生成事件，触发函数运行，将文件加解密，保存在dew-bucket-output中。 上传文件生成事件 登录 对象存储服务 控制台，进入dew-bucket-input桶对象界面，上传image.jpg文件，如图1所示。

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EDI处理 “EDI处理”处理器用于在两个不同的电子计算机系统之间进行数据交换和自动处理，其中传递的消息为双方商定的通用标准格式。 配置参数 参数 说明 操作 选择组件的操作。 解析：表示将收到指定标准的EDI文件解析为Json格式文件。 生成：用于将Json格式文件变为指定标准的EDI文件。

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该漏洞加入白名单，加入白名单后，针对漏洞列表已经展示的漏洞信息会处理为忽略，不再为您上报告警，在下一次漏洞扫描任务执行时不再扫描该漏洞和呈现该漏洞信息。 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”，单击，选择“安全与合规 > 企业主机安全”，进入主机安全平台界面。 在左侧导航树选择“风险预防

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建议搭配以下服务使用 OBS，DIS，DWS，RDS 图1 游戏运营数据分析 异构数据源联邦分析 车企数字化服务转型 面临市场新的竞争压力及出行服务不断变革，车企通过构建车联云平台和车机OS，将互联网应用与用车场景打通，完成车企数字化服务转型，从而为车主提供更好的智联出行体验，

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据信息。 元数据分析：元数据分析的主要目的是深入了解数据的各个方面，包括数据的结构、质量、来源、使用方式等，支持查看元数据血缘分析、影响分析等。 图21 元数据分析管理 在元数据分析页面，支持查看库、表、字段的元数据分析。 图22 血缘关系 血缘分析主要用于表示数据与数据之间的关

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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方案优势 本方案是针对通用数据处理与分析、智慧教育业务应用等推出的智慧教育云平台。它基于先进的大数据处理最佳实践进行构建，能够广泛地适用于各教育领域，如下图所示。 图1 全面发掘数据价值 本方案的关键价值体现如下： 统一的数据融合管理平台 作为一款能够实时采集处理任意数据的平台化工具，它

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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技术要求不高，可以大大降低大数据分析的门槛，只要懂数据库会SQL就能够进行大数据分析。 易运维 本方案为客户完全屏蔽了具体软件引擎的复杂度，让客户技术团队从传统的软件问题定位、处理、调优等运维工作中彻底解放，完全聚焦在业务开发、数据价值创造上。 约束与限制 部署该解决方案之前，您

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脱敏处理 创建脱敏处理任务，将文件中的敏感信息进行脱敏处理。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据安全>安全管理”。 创建脱敏处理任务入口。 在安全任务列表，在敏感检测任务对应的“操作”列下，单击。 在“安全任务”界面，单击“创建任务>脱敏处理”。 配置任务信息，参数说明如下。

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脱敏处理 在数据服务首页左侧导航，选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。 单击“应用数据集 > 安全管理 > 脱敏处理”进入“脱敏处理”界面。 配置“任务信息”区域参数，如下所示。 任务名称：脱敏处理任务的自定义名称。 是否关联敏感检测任务：如果选择“

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告警设置”的“维护经验”中进行管理。 在告警列表中，选择一条目标告警，单击列表下方，在“维护经验”中，单击“编辑”填写。 告警规则快捷入口 运维人员可通过快捷入口快速设置与本条告警相关的规则，需具备对应规则的权限才可操作。各规则说明请参见表2。 在目标告警所在的操作列中，单击，选择对应规则。 表2 快捷入口规则介绍

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处理数据 入门流程 示例：图片质量变换

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异常处理 OBS服务端错误码 SDK自定义异常 SDK公共结果对象 日志分析 缺少类异常 连接超时异常 签名不匹配异常 时区配置异常

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