中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    数据的处理步骤 更多内容
  • 步骤2:数据准备

    页面提示完成用户创建。 MRS 3.1.0及之后版本集群,所创建用户至少需具备Manager_viewer角色权限才能在管理中心创建连接;如果需要对应组件进行库、表、数据操作,还需要添加对应组件用户组权限。 MRS 3.1.0版本之前集群,所创建用户需要具备Man

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  • 数据处理

    数据处理 数据处理介绍 创建工作流 启动工作流

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  • 数据处理

    数据处理 数据处理简介 数据批导 数据处理 回放仿真

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  • 获取和处理数据库中的数据

    // 5. 连接数据库,这里userName与password分别表示连接数据用户名和用户密码。 // 如果odbc.ini文件中已经配置了用户名密码,那么这里可以留空("");但是不建议这么做,因为一旦odbc.ini权限管理不善,将导致数据库用户密码泄露。

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  • 查询数据处理的算法类别

    查询数据处理算法类别 功能介绍 查询数据处理算法类别。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items

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  • 步骤6:优化导入数据的查询性能

    步骤6:优化导入数据查询性能 在数据导入完成后,执行ANALYZE语句生成表统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据,以生成最有效查询执行计划。 如果导入过程中,进行了大量更新或删除行时,应运行VACUUM FULL命令,然后运行ANALYZE命令。大量更新和删除操作,

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  • 停止数据处理任务的版本

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 停止数据处理任务版本 POST https://{endpoint}/v2/{proj

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  • 数据处理简介

    数据处理简介 数据处理可对自动驾驶过程中采集到数据进行处理、解析,处理结果可以用于回访定位问题,并可根据不同功能算子生成不同数据处理作业。数据处理操作引导如下: 数据批导:创建数据导入任务,收集采集车辆原始数据数据处理:支持根据自定义数据服务算子,对数据包进行处理,创建不同类型的作业。

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  • 数据处理费用

    内容。 计费示例 以下示例中出现费用价格仅供参考,实际价格请参见产品价格详情中“ 对象存储服务 内容。 假设某用户于2023年7月1日对15TB数据做图片处理。由于数据处理费用无适用资源包,则按照按需计费方式分析如下。 0~10TB范围内数据免费,因此该用户数据处理费用为:

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  • 步骤1:准备源数据

    ,将示例数据拷贝进文本文档中。注意拷贝后检查下数据行数及数据分行正确性。 选择“编码 > 以UTF-8无BOM格式编码”。 选择“文件 > 另存为”。 在弹出对话框中输入文件名后,单击“保存”。 出于标识目的,输入文件名时候,建议将文件后缀设为.csv。 将数据源文件上传至数据 服务器

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  • 删除数据处理任务的版本

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除数据处理任务版本 DELETE https://{endpoint}/v2/{pr

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  • 查询数据处理任务的版本详情

    create_time Long 数据处理任务创建时间。 deleted_sample_count Integer 处理后删除图片数量。 description String 数据处理任务版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务运行时间,单位秒。 inputs

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assiantant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assiantant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assiantant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assiantant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认值。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Gener

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assiantant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assiantant_ids

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  • 步骤七:插入KV数据

    步骤七:插入KV数据 操作场景 键值数据(Key-Value),简称KV,是文档型数据项,提供主键到Value映射。KVS提供多种使用方式,您可以根据使用习惯、业务场景选择不同方式来插入KV数据。 操作步骤 表1 不同访问方式插入KV数据方法 访问方式 插入KV数据方法 控制台

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