中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    数据的处理步骤 更多内容
  • 全并行的数据查询处理

    全并行数据查询处理 功能描述 全并行分布式查询处理是DWS中最核心技术,它可以最大限度降低查询时节点之间数据流动,以提升查询效率。 DWS为达成高性能数据分析目标,实现了一套高性能分布式执行引擎,执行引擎以SQL引擎生成执行计划为输入,将元组按执行计划要求进行加工并将结果返回给客户端。

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  • 步骤5:分析和处理错误表中的错误信息

    步骤5:分析和处理错误表中错误信息 对数据导入过程中出现数据格式错误信息进行处理,若没有错误信息,此步骤可跳过。 查询错误信息。 1 openGauss=# SELECT * FROM product_info_err; 处理错误表中错误信息。 按照本教程示例操作,错误表中应该无错误信息。

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  • 数据标签库管理实施步骤

    使用以用户名来命名模式:登录高斯数据库,连接以用户名命名模式,按顺序执行以下初始化脚本:3_gauss_create.sql 使用public模式:登录高斯数据库,连接public模式,按顺序执行以下初始化脚本:3_gauss_create.sql 使用用户名跟public以外模式:登

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  • 步骤4:将数据导入GaussDB

    (product_id); (可选)本例步骤1中没有创建索引,不用执行这一步。若目标表存在索引,在数据导入过程中,将增量更新索引信息,影响数据导入性能。建议在执行数据导入前,先删除目标表索引。在数据导入完成后,再重新创建索引。 假定在导入表“product_info”上“product_id”

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  • 步骤4:元数据采集

    当采集任务成功后,在左侧导航栏单击“数据目录”,选择“技术资产”页签,然后设置筛选条件,例如选中连接“mrs_hive_link”,以及选中“Table”,将显示符合条件所有的表。 图7 技术资产 单击所需要数据名称,即可查看详情信息。 图8 元数据详情 父主题: 企业版:基于 MRS Hive出租车出行 数据治理 流程

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  • 步骤5:数据架构设计

    源表:本示例选择原始数据表“sdi_taxi_trip_data”,标准出行数据数据均来源于该原始数据表。 图31 新建映射 字段映射: 在“字段映射”区域,依次为表中字段设置源字段,所选择源字段应与表中字段代表相同含义,一一对应。如图32所示,在字段映射底部,会显示生成SQL语句,可供参考。

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  • 步骤3:发送数据到DIS

    Service,简称DWS)、数据湖探索(Data Lake Insight,简称 DLI ),具体存储位置在新增转储任务数据转储”中配置。 DIS为临时存储器,存储在DIS中数据最长保留时间为步骤 3中配置“生命周期”值。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载“huaweicloud-sdk-dis-java-X

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  • 步骤4:从DIS获取数据

    步骤4:从DIS获取数据 功能简介 从DIS服务中下载数据。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip”压缩包中“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sd

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  • 步骤3:发送数据到DIS

    Service,简称DWS)、数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI),具体存储位置在新增转储任务数据转储”中配置。 DIS为临时存储器,存储在DIS中数据最长保留时间为3中配置“生命周期”值。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载“huaweicloud-sdk-dis-java-X

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  • 步骤4:从DIS获取数据

    步骤4:从DIS获取数据 功能简介 从DIS服务中下载数据。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip”压缩包中“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sd

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  • 步骤一:创建数据源

    步骤一:创建数据源 操作场景 进行统一数据源管理,用于SQL审核数据库审核及其他用到数据场景。 前提条件 添加数据源必须是正确并且可以连接成功。 操作步骤 登录UGO服务。 单击左侧导航栏数据源管理”。 在数据源管理页面,单击右上角“创建数据源”按钮。 进入创建数据源页面,完成基本信息的填写。

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  • 步骤6:空间成员发布数据

    “连接器类型”选择RDS服务时,所选择RDS服务实例需与计算节点在同一VPC下,且端口开放。填写用户名,需具有数据读写权限(参考修改权限)。“密码”为该用户登录RDS实例密码。 “连接器类型”选择MySql时,需保证计算节点与数据库所在虚机连通性,“驱动文件”需与目标MySQL数据库版本一致。驱动类名com

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  • 步骤7:数据质量监控

    Studio作业开发控制台,选择步骤6:数据开发处理中新建作业,单击数据质量监控节点,然后在该节点节点属性中,单击“数据质量规则名称”后按钮,可以跳转到 DataArts Studio 数据质量控制台“质量作业”页面。 图1 质量作业节点 在数据质量页面,单击质量作业名称,可以查看质量作业基础配置。

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  • 步骤8:数据资产查看

    筛选条件中选择业务对象,将显示符合条件业务资产。 选择“技术资产”页签,然后在筛选条件中“数据连接”选择所需查看连接,“类型”选择“Table”,右侧页面将显示符合条件所有的元数据。 图1 技术资产 在资产列表中,单击所需查看数据名称,即可查看详情信息。 例如,在资产列

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  • 数据处理(OT应用)

    数据处理(OT应用) IoT边缘云服务为应用提供总线对接能力、设备命令下发能力。IoTEdge对应用日志、数据存储目录进行统一配置,应用相关设置通过环境变量传递给应用。 App从输入点接受来自总线设备数据上报,对数据进行处理,将处理数据通过输出点发送到总线。 App也可以

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  • 预训练数据处理

    tokenizer存放路径 -workers:设置数据处理使用执行卡数量 -log-interval:是一个用于设置日志输出间隔参数,表示输出日志频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志输出 seq-length:是一个用于计算序列长度函数。它接收一个序

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  • 算子数据处理规则

    算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据任务中,每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同处理规则;在算子中无法正确处理数据,将成为脏数据,无法导入或导出。 在转换步骤中,算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述 CS V文件输入

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  • 使用函数处理DIS数据

    使用函数处理DIS数据 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理数据

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  • 查询数据处理任务版本的结果展示

    signed_new_source String 签名后处理后样本地址。 signed_origin_source String 签名后原样本地址。 version_id String 数据处理任务版本ID。 请求示例 查询数据处理任务版本结果展示 GET https://{endpoint}/

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  • 时序数据处理

    待进行时间特征提取时间列。 预提取时间特征 要提取时间特征。默认为“全量提取”,指提取全部时间特征。此外还支持提取“年”、“月”、“日”、“时”、“分”、“秒”、“星期几”、“一年中第几天”、“一年中第几周”、“季”这些时间特征。 新列名 提取出时间特征后产生新特征列列名。如

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  • 栅格数据处理

    栅格数据处理 打开 SuperMap iDesktop 图1 打开 在数据数据处理选项卡下面选择重分级,选择源数据,设置参数 图2 设置参数 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集 在数据数据处理选项卡下面选择重采样,选择源数据,设置参数采样模式

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