中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数及抽取前后的数据字段，才能进行配置信息映射、配置知识融合等操作。 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取，其适用范围和抽取方式如表1所示。

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包年/包月 连接器规格单价 * 购买时长 结构化数据增量包 连接器中存储结构化数据。 计费因子：容量。 包年/包月 数据存储容量 * 存储量单价*购买时长 非结构化数据增量包 连接器中存储非结构化数据。 计费因子：容量。 包年/包月 数据存储容量 * 存储量单价*购买时长 计费示例

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正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单 CS V格式的文件， CDM 可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连

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正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连

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正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连

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数量可同时增加节点的计算资源和数据容量。如果仅需增加节点的数据容量，您可使用增量包灵活扩容对应类型的数据容量。 结构化数据增量包(20GB)：此类型增量包可对节点的结构化数据容量进行扩容。单个结构化数据增量包可提供20GB的结构化数据容量。 文件数据增量包(500GB)：此类型增

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物理实体支持哪些数据源？ 逻辑实体分为两类，结构化实体（实体类型为表）和非结构化实体（实体类型为图片、视频、音频、文本等）。 其中，结构化实体支持ES、DWS和OBS三种数据源；非结构化实体支持OBS数据源。 如果用户无HIVE和HDFS数据源，则该数据源不开放。 父主题： 数据建模

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和计费时content字段和结构化字段都会统计在内。云端结构化解析会消耗LTS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。 ICAgent结构化是在采集侧做结构化，利用的是用户节点上的资源，将结构化完成的数据上报到LTS。ICAgent结构化解析支持插件组合解析，单个日志

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应用场景 敏感数据自动识别分类 从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 用户异常行为分析 通过深度行为识别引擎，建立用户行为基线，实现基线外异

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据自身的业务需求使用KG提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 结构化数据创建图谱 本实践指导使用结构化数据（XLSX、CSV、JSON格式的数据）创建图谱。以与电影有关的结构化数据为例，通过在控制台创建本体、完成信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，运行

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区别： ICAgent结构化解析支持插件组合解析，单个日志流的多个采集配置支持不同结构化解析规则，并且可以选择是否上传原始日志，不上传原始日志在资源统计和计费时则不会统计content字段，推荐使用ICAgent结构化解析。 云端结构化解析将原始日志结构化之后会保留content

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版本机制，支持保存数据的多个历史版本。 通用海量KeyValue数据存储与查询 应用类型 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 应用场景 支持离线、在线海量KeyValue数据高速写入，并提供低延

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创建图谱简介 数据是 知识图谱 的基础，在 知识图谱服务 创建知识图谱时，需要从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式，详情请见数据格式要求，其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关

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连接器1的规格：赠送版 结构化数据存储：40G 非结构化数据存储：200G 连接器2的规格：基础版 结构化数据存储：10G 非结构化数据存储：20G 用了一段时间后，用户发现连接器中的数据存储容量无法满足业务需要，于2023/07/20 9:00:00扩容基础版连接器结构化数据存储至50G。

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支持结构化数据和非结构化数据 结构化数据是指可以用统一的结构来表示的数据，如数字、符号等。另一类无法用结构化来表示的数据，如文本、图像、声音、网页等，则称之为非结构化数据。 SAP提供丰富的周边应用软件，包括数据复制、BI等。 向应用层提供SQL、MDX（Multi dimension expression）、BICS（Business

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成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和格式，方便进行搜索与分析。详细请参考设置云端结构化解析日志和设置LTS日志索引配置。

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DISTINCT visitCount FROM 表示当前查询数据的源数据集， 可以是当前日志流的结构化数据, 也可以是当前日志流结构化数据的一个子集。 不加FROM的时候默认从当前日志流结构化数据查询，如果查询的数据源是一个子集， 则需要自己编写子查询语句。 SELECT visitCount

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自动提取合同结构化信息，有助快速审核。 优势 解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题，提升业务效率。 一键式部署，快速输出高精度结构化数据。 解决单据复杂、单据板式多、语种多问题，支持自定义多个图像板式，快速适配新板式，快速接入业务。 支持从多个不同板式图像中提取结构化信息。 父主题：

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量可同时增加节点的计算资源和数据容量。如果仅需要增加节点的数据容量，您可使用增量包对对应类型的数据容量灵活扩容。 结构化数据增量包(20GB)：此类型增量包可对节点的结构化数据容量进行扩容。单个结构化数据增量包可扩容20GB的结构化数据容量。 文件数据增量包(500GB)：此类型

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创建数据 数据拥有方公司A创建和发布数据集。可供选择有两种数据资产类型：结构化数据集、非结构化数据集。创建数据集后，发布数据集，此时对空间内的所有代理可见。 父主题： 可信数据交换场景

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结构化数据存储容量（必选） 默认结构化数据存储容量10G（需购买），计费模式为“包年/包月”。 非结构化数据存储容量（必选） 默认非结构化数据存储容量20G（需购买），计费模式为“包年/包月”。 假设您计划购买一个交换数据空间实例，在购买交换数据空间实例的地方，您将看到该费用，如图1所示。 图1

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