适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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平台有没有预置模型？ 平台预置了开源模型chatglm3-6b，并提供对应的模型服务API，但是该模型能力有限，只能作为问答模型，不能作为思考模型。首次使用该模型服务API需要订购免费的“ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用”资源，订购后即可进行体验，订购操作请参见购买AppStage。

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压测工程管理 性能测试服务中思考时间和持续时间有什么区别？ 并发用户数是什么？ 报文如何填写？ 为什么事务调试总是失败？ HTTP报文请求中，哪些头域是必填的？ 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 全局变量和响应提取变量的区别 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？

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据部分。这些报文都是在客户端、 服务器 和代理之间流动。 思考时间 为了更好的模拟用户的行为，需要模拟用户在不同操作之间等待的时间，例如，当用户收到来自服务器的数据时，可能要等待几秒查看数据，然后再做出响应，这种延迟，就称为思考时间。 响应提取 如果同一事务中存在多个报文，通过正则表

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Kit与Atlas 200DK的区别如下： Atlas 200 DK偏底层开发和纯离线开发，需要开发者理解和遵从HiAi Engine流程编排和思考接口实现要求，代码复杂度高一些。 HiLens Kit搭配开发框架HiLens Framework，偏应用开发，接口封装性高，接口简单，开

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么这个时候对设备的要求肯定是最高的。并发用户数就是模拟成千上万的用户在同一个时间点进行各种操作的配置数。 将并发用户数，同时结合并发时间和思考时间来进行计算并发请求的数量，压测出服务器最终饱和数据是多少，结合期望的最大值是多少来进行判断是否满足客户的需求。 父主题： 压测工程管理

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覆盖了业界主流开发语言，针对代码的可读、可维护、安全、可靠、可测试、高效、可移植等方面进行全面的分析。 融合了多年对代码质量及可信度提升方面持续思考与探索、实践，积累了丰富的检查规则。 父主题： 产品特性

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行性能压测，并输出测试报告。 测试资源管理 创建私有资源组 测试工程管理 创建测试工程 创建测试任务 添加请求信息（报文） 添加请求信息（思考时间） 添加请求信息（响应提取） 添加请求信息（检查点） 测试报告管理 测试报告说明 查看实时测试报告 查看离线测试报告 变量管理 设置全局变量

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考察模型逻辑 虽然模型的思考过程是个黑盒，但可以通过反问模型答案生成的逻辑或提问模型是否理解任务要求，考察模型生成的逻辑，提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案，可以反问模型回答的逻辑，有时可以发现错误回答的根因，并基于此修正提示词。 在反问时

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可体验基于华为云服务体验搭建网站、云应用性能测试、容器应用部署、物联网智慧路灯构建等多种场景的云计算领域实验。 人工智能： 可体验基于华为云AI人工智能服务的花卉分类、 语音识别 、算子开发等多种场景的人工智能领域实验。 鲲鹏： 可体验基于华为云鲲鹏弹性服务器的Web部署、软件/代码迁移、性能测试调优等鲲鹏实验。

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V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台

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行性能压测，并输出测试报告。 测试资源管理 创建私有资源组 测试工程管理 创建测试工程 创建测试任务 添加请求信息（报文） 添加请求信息（思考时间） 添加请求信息（响应提取） 添加请求信息（检查点） 测试报告管理 测试报告说明 查看实时测试报告 查看离线测试报告 变量管理 设置全局变量

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使用行业AI咨询服务获得的终交付件是什么？ 服务名称 交付件 行业AI方案咨询设计服务 《企业人工智能应用现状评估》 《企业人工智能应用建设规划》 自动驾驶咨询与规划服务包 《企业人工智能应用现状评估》 《企业人工智能应用建设规划》 父主题： 关于服务交付

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并且需要在计划采用云服务时尽早考虑安全性。 云安全 治理策略包括安全团队、安全基线、安全资产、安全建模以及核心的安全控制点。企业需尽早规划和思考如何使用云技术和云服务来实现安全治理的现代化，并通过实施合理的云安全策略，实现云上业务系统的安全、合规。 SEC01-01 建立安全管理团队

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AI使能服务优化与提升服务面向金融、工业、自动驾驶、医疗、城市、教育、互联网等中大型企业，为客户人工智能需求调研、算法设计、原型开发提供专业服务，解决客户面向企业级AI的疑难杂症，为客户的人工智能落地保驾护航。 父主题： 关于服务咨询

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在CodeArts的开发过程中也出现过这样的问题，而CodeArts团队针对这个问题的思考是不推这个石头了，为什么一定要积累到这么庞大的问题，而不是把石头敲碎，每次带一点呢。于是CodeArts开始基于这个角度思考如何进行性能优化，不要做任何专项的改进，而是把问题敲碎，放在每一个迭代当中。

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执行，依赖低，也是在软件系统运维之前成本最低的发现软件问题的方式，尤其是各种异常场景或者用户输入，开发者测试的过程实际上“强制”了开发者去思考线上业务可能出现的场景，从而有利于减轻后续运维阶段系统的负担。 此外，云上的软件是不断演进和重构的，很多时候我们不敢修改已有系统代码的原因

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工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料，建立人工智能的智能模型库，利用人工智能模型训练，不断地进行迭代，最后将其应用到3C的电子测试中，以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构，实现了多模式的串行整合，并实现了云计算的迅速发行。

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客户提前至少3个工作日申请专业服务。 需求调研 针对客户的实际场景进行调研，帮助用户了解行业人工智能原理、产品技术咨询与赋能，支撑客户更好的掌握和使用人工智能相关产品，并提供用户场景内的需求调研报告。 方案设计 与客户共同梳理业务所需的人工智能模型所需AI算法，并提供算法设计报告。 方案实施 基于客户定义的

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且能够尽快地响应领导需要，先交付被提拉的需求。 这种情况发生频率有多高？如果是经常发生，那就是一种常态，而且是一种不好的常态，那团队需要去思考是什么导致了这种常态发生，并考虑如何从流程、制度、协作模式或人员能力等方面去做调整，减少过程中提拉需求情况的发生；如果是偶尔发生，那就可以

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参见管理订单。 什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。 华为HiL

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