人脸识别服务 FRS

success Boolean 相似度计算是否成功。 similarity Float 配体对之间的相似度。 最小值：0 最大值：1 reason String 相似度计算失败的理由。 最小长度：1 最大长度：512 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 查询配体相似性图计算任务成功响应。

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知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似

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创建人脸库 功能介绍 创建用于存储人脸特征的人脸库。您最多可以创建10个人脸库，每个人脸库最大容量为10万个人脸特征。如有更大规格的需求请联系客服。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 默认情况下，一个人脸库最大可支持10万个人脸特征，一个用户最多可创建10个人脸库，最多可

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faceQualityThreshold 是 Float 人脸清晰度阈值。清晰度大于此值的人脸才发送。取值范围[0.0, 1.0]，默认值0.38。 centerMode 否 Int 是否只检测roi区域中的最大人脸，默认值0。 0：返回所有人脸。 1：只返回roi中最大的人脸。 示例 HiLens Kit

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1]，值越大表示质量越高。 quality_pose Float 人脸姿态分，范围[0,1]，值越小表示人脸姿态越正 quality_blur Float 人脸模糊度 ，范围[0,1]，值越小表示人脸越清晰 bbox Object 人脸在原图中的检测框位置信息，详细说明见表8。 表8 “bbox”参数说明

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知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似

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作。 人脸资源管理 添加人脸 添加人脸到人脸库中，检测到传入的单张图片中存在多少张人脸，则增加多少张人脸到人脸库当中。 查询人脸 查询指定人脸库中人脸信息。 更新人脸 根据人脸ID（face_id）更新单张人脸信息。 删除人脸 根据指定字段删除人脸库中人脸。 批量删除人脸 自定义

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文本 TF-IDF 文本词向量 词频统计 文章相似度 字符串相似度 字符串相似度topN NGram Count PMI 关键词抽取 原子分词 文本TF-IDF 三元组转kv 文本分类 LDA 句子拆分 文本摘要 停用词过滤 语义相似距离 父主题： 模型工程

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启动AI人脸检测 接口名称 WEB_AiFaceDetectionStartAPI(后续废弃) 功能描述 启动AI人脸检测 应用场景 启动AI人脸检测 URL https://ip/v1/ai/face-detection/start?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStartAPI

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如何实现人脸唤醒功能？ 人脸唤醒功能需要通过企业智慧屏的内置WEB管理界面打开，在设备休眠后1分钟可以通过人脸进行唤醒，设置1分钟的时间限制是为了考虑误唤醒的场景。 父主题： AI

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智慧园区人脸检测 环境准备 IEF服务配置 下发人脸检测算法

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8，输入用户问“我可以去哪办理”，机器人返回相似度得分大于0.8的标准问给用户，并推荐相似度得分大于0.6的标准问： 图8 阈值调整前 单击“查看JSON”，查看具体的相似度得分。 图9 查看相似度得分 阈值调整后，推荐问阈值为0.7，直接回答阈值为0.9，输入用户问“我可以去哪办理”，语料库中没有与用户问相似度得分高于0

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版本对比分析 场景描述 同一个流程默认只有一个发布版本，但可以存在多个历史版本。版本对比分析功能是通过对比某个版本与其前一个版本话务和业务指标，分析版本变化前后对指标的影响，达到评估流程调整的效果。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 版本对比分析”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。

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DDL工具测试对比 测试步骤 创建4张表，表结构如下： CREATE TABLE if not exists users ( `rid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `nid` bigint(20) DEFAULT

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输入小分子。最终以SMILES为准。 选择算法：可以选择ECFP4 Tanimoto相似度或者骨架搜索。ECFP4 Tanimoto相似度是通过ECFP4指纹计算Tanimoto相似度来搜索相似度比较高的小分子。骨架搜索是通过设置分子骨架搜索具有相同骨架的分子。 选择数据库：最多可选择10个数据库。

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的分子数过少，建议可以适当放宽强约束的条件设置，比如相似度可以放宽到0.3~1.0。如果分子较易优化，优化后的分子相似度较高，新颖性较低，建议可以适当收紧强约束的条件设置，比如相似度可以收紧到0.3~0.7等等，正常情况下相似度设置按照默认即可。 弱约束：优化后的小分子不必要满足

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到.csv表格中。 当前支持计算Cosine（余弦相似度）、MaxAbsErr（最大绝对误差）和MaxRelativeErr（最大相对误差）这三种评价指标，通过设定相似度阈值和最大绝对偏差限来判断API运行时是否存在精度问题。 安装ptdbg_ascend工具。 下载最新的whl

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target_db_value String 在目标库的值。 status Integer 对比结果，0为不一致，2为一致，3为未完成。 error_message String 错误信息。 请求示例 查询对象对比任务表对象对比详情。 https://{endpoint}/v3/054ba152d4

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compare_type 是 String 对比任务类型： contents： 内容对比。 lines：行数对比。 random：抽样对比。 objects_comparison：对象对比。 compare_job_id 否 String 对比任务的ID，内容对比、抽样对比、行数对比场景必填。 time_zone

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更场景中。 在对比阶段页面，查看任务信息及对比项无误后，单击“提交对比”。 关于对比项，您也可根据需要，勾选“跳过”取消对比操作。 图2 设置对比项 查看对比进度。 在对比项列表中单击“查看日志”获取对比结果的详细信息，并支持下载DDL。 图3 查看对比进度 对比完成后，单击“下

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应用场景 自然语言处理 适用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件

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