DDL工具测试对比

测试步骤

1. 创建4张表，表结构如下：

   CREATE TABLE if not exists users
   	(
   	 `rid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   	  `nid` bigint(20) DEFAULT NULL,
   	  `level` int(11) DEFAULT NULL,
   	  `vip` int(11) DEFAULT NULL,
   	  `vip_exp` int(11) DEFAULT NULL,
   	  `reg_channel` int(11) DEFAULT NULL,
   	  `guild_id` bigint(20) unsigned DEFAULT '0',
   	  `guild_open` tinyint(1) DEFAULT '0',
   	  `forbid_login_time` bigint(20) DEFAULT NULL,
   	  `forbid_talk_time` bigint(20) DEFAULT NULL,
   	  `ctime` bigint(20) DEFAULT NULL,
   	  `mtime` datetime(3) DEFAULT NULL,
   	  `last_offline_time` bigint(20) DEFAULT NULL,
   	  `friend_open` tinyint(1) DEFAULT '0',
   	  `user_data_str` mediumblob,
   	  `name` varchar(64) DEFAULT NULL,
   	  `db_fix_version` int(10) DEFAULT '0',
   	  PRIMARY KEY (`rid`),
   	  KEY `idx_users_99_nid` (`nid`),
   	  KEY `idx_users_99_level` (`level`),
   	  KEY `idx_users_99_ctime` (`ctime`),
   	  KEY `idx_users_99_mtime` (`mtime`),
   	  KEY `idx_users_99_last_offline_time` (`last_offline_time`),
   	  KEY `idx_users_99_name` (`name`)
   	) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4393751571200 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

2. 分别给每张表插入3000万行数据。
3. 使用MySQL原生copy算法在表1中添加一列，并在执行过程中建立新会话执行select，update，insert操作10万条数据。
4. 使用MySQL原生inplace算法在表2添加一列，并在执行过程中建立新会话执行select，update，insert操作10万条数据。
5. 使用gh-ost工具在表3中添加一列，并在执行过程中建立新会话执行select，update，insert操作10万条数据。
6. 记录DDL和DML语句执行时间。

测试结果

1. MySQL原生copy算法：update、insert执行会阻塞，select语句可以正常执行。
2. MySQL原生inplace算法：不会长时间阻塞DML语句，且对大表添加一列耗时最短。
3. gh-ost工具：几乎不阻塞DML语句，DDL添加一列耗时比MySQL原生的两种算法时间长。

算法使用建议

采用Inplace算法进行DDL操作时阻塞DML的时间很短，对主从时延无严格要求的客户，推荐直接使用社区已有能力快速完成表结构变更。对主从复制延迟容忍较低的业务，推荐使用gh-ost工具来完成DDL操作。使用了MySQL 8.0.12版本以上的用户，当满足instant算法条件时，可指定使用instant来减少DDL操作对业务的影响。