人工智能 华为人工智能工程师培训 华为企业人工智能高级开发者培训 行业AI大赛&培训专业服务 父主题： 培训服务

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公告或回访类的智能 语音交互 。 智能质检 服务质量一直是联络中心服务的主要关注点之一，对通话录音的质检则是其中的重头。云联络中心支持自动将座席通话录音转写为文本文件，然后根据事先设定好的质检规则对通话内容进行质检，实现全自动语音质检功能，大幅提升质检效率。 运营支撑 优秀的联络中心

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通过生成profiling中的summary文件对具体的算子进行分析，考虑算子层面向FA与MM算子方向优化。 2.路由规划加速最佳实践 ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力，在使用NPU的场景下，支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路

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能化转型。具体服务项目包括： 服务项 服务内容 需求调研服务 对人工智能场景进行需求调研，针对客户提供的脱敏数据分析，结合客户应用场景、业务流程，形成可行性方案分析和使用约束限制报告。 算法设计与优化服务 对人工智能场景进行算法设计，针对算法技术层面的分析，形成技术方案报告；技术

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机对话基础编程。使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、 自然语言处理 工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 人工智能概览 介绍人工智能技术的概念、发展史、应用方

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未来执行的具体时间列表 功能介绍 未来执行的具体时间列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/schedul

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在。 业务关键数据：包括用户数量、用户行为模式、业务类型、业务时段等，以便确定业务需求对工作负载的影响。 预测需求 有效的容量规划需要为未来的业务需求做好准备，通常使用工作负载的数据来预测未来需求。预测需求是一个复杂的过程，涉及到多种因素，包括市场趋势、消费者行为、竞争环境等。通

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通过EI气象数据的综合分析，可视化展示当前区域风险等级，为农事操作提供信息参考； 对气象、降水等数据进行综合分析，判断不同时段下作物事宜播种的范围，动态展示春耕进度； 通过对温度、降水等气象数据的汇集，将现阶段与历史数据对比，给出气象对作物生长影响分析，给出建议调控，并对作物长势进行监测。 当前农业生产及管理部门的痛点：

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板，是我国的当务之急。 与此同时，华为计划在未来五年内投资30亿元来发展鲲鹏产业生态，聚焦于鲲鹏和昇腾处理器、鲲鹏云服务和AI云服务等领域的技术创新，开放能力，使能伙伴，共同做大计算产业。 在培育和壮大鲲鹏生态产业的过程中，必然催生对相关应用人才的需求，围绕鲲鹏产业的人才培养势在

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研发模式：DevOps成为继敏捷、精益之后被企业广泛接受的新型研发模式，软件服务化、云化对DevOps提出了更加强烈的诉求。 交付形式：软件交付正在从包交付向着工程化交付转变，随着容器技术的广泛应用，软件交付将逐步标准化，未来交付给客户的可能是很多的容器（Container）或者Docker Fi

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华为企业人工智能高级开发者培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人类带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提高到国家战略层面，规划明确要求“到2020年人工智能总体技术

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与认证可以不断更新自己的知识储备，紧跟ICT发展方向，提高个人竞争力，共创ICT新未来。 当前华为云开发者学堂提供职业认证、开发者认证和微认证。 华为云职业认证 包含云服务、鲲鹏、物联网、人工智能、大数据、 GaussDB 、openGauss等多个技术领域。 涵盖云服务基础、开发、

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（AI代替人工外呼）、智能机器人、智能质检（ 实时语音识别 、 语音转文字 质检等）、高清视频通话正在从根本上改变着联络中心的体验。 未来，智能云联络中心未来将为客户提供更贴心的个性化服务，为联络中心创造新的服务体验。

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数据采集平台 数据采集平台整合多渠道监测源的空气质量的监测指标等信息，包括AQI及PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3 等，并对所有监测信息进行汇聚，统一各种物联设备采集的空气质量监测信息等并将首要污染物监测信息归口，从而支持AI 数据演算分析工作。 AI 演算分析中心

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场景五：利用成本分析进行预测 预测主要是基于客户在华为云上的历史成本和历史用量情况，对未来的成本和用量进行预测，您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量。 场景示例 客户想要查看未来1年的成本预测数据，方便进行年度预算。由于预测是一种估计值，因此可能与您在每个账期内

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基于AI、大数据和物联网技术，对建筑工地的施工安全和施工规范进行自动监管，提供安全帽和反光衣穿戴检测、违禁和临边区域闯入告警、人员脱离岗检测、翻爬行为检测、吸烟和打手机行为检测等能力，帮助监管部门实时管理工地现场，及时发现违规行为和安全隐患。 智慧场站 基于人工智能和云边端协同，对燃气场站内抽烟

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、工业园区。 方案架构 通过人工智能核心算法、物联网、大数据等技术手段，结合“固定+移动”式大气监测模式实现对城市空间进行有效监测覆盖。对大气污染防治中“第一时间发现问题”、“第一时间排查问题”、“第一时间解决问题”的挑战，通过“以算代测”、“人工智能研判”、“闭环学习”三大创新

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