如何修改纳税人类型？ 伙伴无法在页面直接修改纳税人类型，请提工单说明具体诉求及修改原因，后台根据该诉求进行修改。 父主题： 商业信息认证

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人工智能 华为人工智能工程师培训 华为企业人工智能高级开发者培训 行业AI大赛&培训专业服务 父主题： 培训服务

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华为企业人工智能高级开发者培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人类带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提高到国家战略层面，规划明确要求“到2020年人工智能总体技术

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本章节介绍如何通过数字人对大连税务版税系统系统进行数字化改造，打造大连税务数字人公务员，实现快速高效的税务办理，政务服务的案例。 方案架构 样例：大连税务数字人公务员 本文着重介绍大连数字人发布的原理及实践案例。 图1 架构图 智能客服的全新升级： 大连税务虚拟数字人系统是一种人工智能技术应用，

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通过生成profiling中的summary文件对具体的算子进行分析，考虑算子层面向FA与MM算子方向优化。 2.路由规划加速最佳实践 ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力，在使用NPU的场景下，支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路

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公告或回访类的智能 语音交互 。 智能质检 服务质量一直是联络中心服务的主要关注点之一，对通话录音的质检则是其中的重头。云联络中心支持自动将座席通话录音转写为文本文件，然后根据事先设定好的质检规则对通话内容进行质检，实现全自动语音质检功能，大幅提升质检效率。 运营支撑 优秀的联络中心

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智能终端应用加速发展并出现云端协同；与此同时，云计算下的新业务让数据类型越发多样性，如大数据应用、分布式存储和部分边缘计算等，这些场景应用对多核高能效计算提出明确需求，在性能和功耗方面具有优势的ARM计算系统将发挥作用。从行业趋势和应用需求看，多样性计算时代正在到来，多种数据类型

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推理 指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下，由机器模拟人类智能，使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务（Web Service）。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。 昇腾芯片 昇腾芯片

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机对话基础编程。使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、 自然语言处理 工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 人工智能概览 介绍人工智能技术的概念、发展史、应用方

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核CPU，对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势，引擎可以短时间生成超大规模AI（Actor）同时执行更多的策略，缩短模拟时间。而凭借竞享实例的强劲性能（全系C类型）该引擎训练一天相当于人类玩家打10万年。

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对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的

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作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作 IP型数字人：由计算机图形学技术创造出来的与人类形象高度接近的数字化形象。

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用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。 资源规格 指根据不同的环境类型和用途，对 服务器 的 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如，开发环境的资源规格可能会比生产环境的小，而性能测试环境的资源规格可能会更大，以满足其对硬件资源的需求。 容器端口 容器端口是指在容器内部运行的应用

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"knowledge_repo_id" : "176e63a2-73bd-415c-aab2-f688030855e3", "chat_title" : "人工智能会取代人类吗", "create_date_time" : "1695195832442", "is_del" : 0 }

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面向系统设备类产品开发场景的IPD需求管理方法，通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型产品开发进行高质高效的管理。 IPD-独立软件类 面向独立软件类开发场景的IPD需求管理方法，通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型软件开发进行高质高效的管理。 IPD-自运营软件/云服务类 面向云

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字段缺省值的内部表现形式。 adsrc text 人类可读的缺省值的内部表现形式。 adbin_on_update pg_node_tree 字段on_update_expr值的内部表现形式。 adsrc_on_update text 人类可读的on_update_expr值的内部表现形式。

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， 并致力于提高能源利用效率，减少对化石燃料的依赖，以减少对环境的不良影响。 国际合作推动实现可持续的废物管理和资源循环利用， 包括减少废物产生、促进废物分类与回收利用，以及采用环境友好的废物处理技术。 国际环境保护强调加强环境教育，提高公众对环境问题的认识与意识，激发公众参与环境保护的热情，

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大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、万亿级别的预训练模型。此类大模型因具备更强的泛化能力，能够沉淀行业经验，并更高效、准确地获取信息。

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人”模块，通过以下三种方式将任务分配给用户或业务用户。 当前泳道 流程发起人的主管 名称和表达式 基于规则 图1 接收人类型 当前泳道 “用户任务”图元接收人类型设置为“当前泳道”，将泳道和工作队列绑定，则处于该泳道的用户任务图元，由该泳道对应工作队列中的成员去处理。工作队列中的

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