AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    人工智能贝叶斯 更多内容
  • 贝叶斯优化(SMAC)

    贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值,通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数(Acquisition Function),下一个搜索点为采集函数的极大值点。相比网格搜索,贝叶斯

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  • 朴素贝叶斯分类

    朴素贝叶斯分类 概述 “朴素贝叶斯”节点用于产生多分类模型,用户在使用时需要指定数据的“Role”字段,默认支持“Input”、“Target”、“Rejected”、“ID”四种类型,且只能选择其一种。 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。 朴素贝叶斯法实

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  • 人工智能

    人工智能 华为人工智能工程师培训 华为企业人工智能高级开发者培训 行业AI大赛&培训专业服务 父主题: 培训服务

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  • 华为人工智能工程师培训

    机对话基础编程。使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、 自然语言处理 工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 人工智能概览 介绍人工智能技术的概念、发展史、应用方

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  • 搜索算法

    搜索算法 贝叶斯优化(SMAC) TPE算法 模拟退火算法(Anneal) 父主题: 自动模型优化(AutoSearch)

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  • 分类

    分类 决策树分类 梯度提升树分类 LightGBM分类 线性支持向量机分类 逻辑回归分类 多层感知机分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知机分类(pytorch) 多层感知机预测(PyTorch) 父主题: 模型工程

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译

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  • 超参搜索简介

    功能,在无需算法工程师介入的情况下,即可自动进行超参的调优,在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts支持以下三种超参搜索算法: 贝叶斯优化(SMAC) TPE算法 模拟退火算法(Anneal) 父主题: 自动模型优化(AutoSearch)

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    华为企业人工智能高级开发者培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人类带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能发展提高到国家战略层面,规划明确要求“到2020年人工智能总体技术

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  • 创建超参优化服务

    计算节点的个数: 1代表单节点计算 2代表分布式计算 主入口 训练任务的入口文件及入口函数。 优化方法 超参优化方法: 贝叶斯优化-GP 贝叶斯优化-SMAC 贝叶斯优化-TPE 随机搜索 网格搜索 优化目标 超参优化任务的目标,在训练算法中进行定义并反馈。根据训练代码选择“最大值”或“最小值”。

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  • 文本分类

    文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类,以原始文本和标签作为输入,输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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  • 自动学习

    的基础上调优,重新训练模型,提高开发效率。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本

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  • 模型训练

    max_features:勾选“超参优化”,FLOAT类型,依次输入“0”和“1”。 优化方法:选择优化方法“贝叶斯优化 - GP”和优化目标“最大值”。 终止条件:配置超参优化终止的条件。设置“迭代次数”为“10”,即使用“贝叶斯优化 - GP”算法,选取十个超参组合,依次进行模型训练。 图2 超参优化配置 单击“开始训练”,回到代码编辑界面。

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  • 使用行业AI咨询服务获得的终交付件是什么?

    使用行业AI咨询服务获得的终交付件是什么? 服务名称 交付件 行业AI方案咨询设计服务 《企业人工智能应用现状评估》 《企业人工智能应用建设规划》 自动驾驶咨询与规划服务包 《企业人工智能应用现状评估》 《企业人工智能应用建设规划》 父主题: 关于服务交付

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  • 实验类别介绍

    可体验基于华为云服务体验搭建网站、云应用性能测试、容器应用部署、物联网智慧路灯构建等多种场景的云计算领域实验。 人工智能: 可体验基于华为云AI人工智能服务的花卉分类、 语音识别 、算子开发等多种场景的人工智能领域实验。 鲲鹏: 可体验基于华为云鲲鹏弹性 服务器 的Web部署、软件/代码迁移、性能测试调优等鲲鹏实验。

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  • HCIA-AI

    V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7%

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  • 什么是AI使能服务优化与提升服务?

    AI使能服务优化与提升服务面向金融、工业、自动驾驶、医疗、城市、教育、互联网等中大型企业,为客户人工智能需求调研、算法设计、原型开发提供专业服务,解决客户面向企业级AI的疑难杂症,为客户的人工智能落地保驾护航。 父主题: 关于服务咨询

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  • 工业感知AI模型库

    工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料,建立人工智能的智能模型库,利用人工智能模型训练,不断地进行迭代,最后将其应用到3C的电子测试中,以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构,实现了多模式的串行整合,并实现了云计算的迅速发行。

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  • 创建超参搜索作业

    ModelArts内置三种超参搜索算法,用户可以根据实际情况选择对应的算法,支持多选。对应的算法和参数解析请参考以下: bayes_opt_search:贝叶斯优化(SMAC) tpe_search:TPE算法 anneal_search:模拟退火算法(Anneal) 提交创建算法完成后即可执行下一步,创建训练作业。

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  • 产品介绍

    客户提前至少3个工作日申请专业服务。 需求调研 针对客户的实际场景进行调研,帮助用户了解行业人工智能原理、产品技术咨询与赋能,支撑客户更好的掌握和使用人工智能相关产品,并提供用户场景内的需求调研报告。 方案设计 与客户共同梳理业务所需的人工智能模型所需AI算法,并提供算法设计报告。 方案实施 基于客户定义的

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