分析图数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业，且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台，在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图，对导入的图数据进行可视化分析。

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数据入图 数据入图任务 数据入图调度 数据入图对账 数据质量报表 数据入图记录 父主题： 数据联接

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其他常用图表 雷达图 WT雷达图 水位图 区域排行 扫描雷达 热力图 父主题： 组件指南

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应用场景 所需数据服务 导航底图 卫星遥感影像栅格图 移动出行 卫星遥感影像栅格图、矢量栅格数据、地址数据等 行业一张图 卫星遥感影像栅格图、矢量栅格数据、行业GIS相关数据、地址数据等 森林防火 卫星遥感影像栅格图、气象数据、河湖数据、地址数据等 河湖四乱 卫星遥感影像栅格图、污染源数据、气象数据等

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HyG图数据同步 功能介绍 将图数据库的更新信息同步到HyG计算引擎。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/sync 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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Resolution，GSD） 地面分辨率是衡量遥感图像（或影像）能有差别地区分开两个相邻地物的最小距离的能力。超过分辨率的限度，相邻两物体在图像（影像）上即表现为一个单一的目标。通常用单位长度内所能分辨出来的黑白相间的线对数（线对/毫米）来表示分辨率的大小。对于扫描图像，通常以像元的大小来表示其分辨

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在时效性低，无法监管种植过程的问题； 供给侧和需求侧存在信息闭塞，无法实现按需生产或者效益最大化； 数据缺乏安全性高、维护成本低的云资源支持业务场景应用。 方案架构 图1 架构图 方案优势 落地性强：自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台，目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI能力

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数据集成 体积计算作业过程中，得到的计算结果有以下几种： 表1 体积计算产物类型 名称 文件类型 本地打开方式 云端集成 雷达一点云地图 .pcd CloudCompare 可集成到客户系统实现可视化 雷达二点云地图 .pcd CloudCompare 可集成到客户系统实现可视化

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堆体测量服务是否支持行业中的其它雷达硬件？ 常见激光雷达硬件皆可支持，需要开放PCD文件，不支持接口或者数据封闭的特定雷达。 父主题： 产品咨询类

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数据上图配置 在浏览器端输入http://ip:port/iportal，注册管理员用户和密码，正常进入管理页面 图1 数据上图配置1 在左侧菜单栏中单击“站点配置”，选择“底图配置” 图2 数据上图配置2 单击“管理”进入管理页面，单击站点配置->数据上图，在数据上图页面对底图、图层、控件等进行添加配置

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数据入图任务 数据入图功能使用指引 创建并配置数据入图任务（ CS V文件） 创建并配置数据入图任务（数据库映射） 创建并配置数据入图任务（API映射） 查看数据入图任务 管理数据入图任务 父主题： 数据入图

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数据入图调度 系统会基于数据入图任务，自动生成入图调度，然后通过队列机制，有序的将实例数据入图。 查看调度任务 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。 在左侧导航栏选择“数据入图调度”，进入“数据入图调度”页面。 默认展示当前应用租户下所有数据入图任务的调度任务。

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图例标记：设置图例小图标形状。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小等。 左间距：图例到柱图组件左侧距离占组件高度的百分比或图例位置的对齐方式设置。 上间距：图例到柱图组件顶部距离占组件高度。 翻页按钮：翻页按钮的颜色。 翻页按钮不激活：翻页按钮不激活时的颜色。

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图数据的格式 一般图数据格式 动态图数据格式 父主题： 元数据操作

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图解地图数据

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数据入图对账 系统默认只取数据实体所属领域默认图数据库与“数据仓库类型”为整合层的数据库首选映射对应的实例数据对账情况，其他领域的数据不取。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。 在左侧导航栏选择“数据入图对账”，默认显示“实时对账详情”。

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设备查询 地图上可查看已接入的设备。 通过筛选设备类型，在地图上高亮同类型的所有设备。 通过输入设备Id或esn，在地图上高亮显示相应的设备。 在线率统计：各个设备类型的统计原理详见表1。 表1 设备在线率统计 统计对象 统计原理 边缘Edge 在线率=设备在线数 / 边缘Edge设备总数

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map_id:'' #选填，高精地图ID，字符串类型，配备后才可在回放数据界面展示高精地图信息。 folders: #必填，传感器信息（硬盘递送选填，obs导入和本地直传必填）

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抽帧是将解压后的Rosbag数据，抽出单幅画面，生成图片数据或者视频数据。 自动驾驶汽车在进行测试时会产生大量数据，车企需要对这些数据高效处理与分析，因此在进行自动驾驶研究时需要对这些原始数据有选择性、针对性地进行提取和分析，抽帧便是一种筛选数据的方式。针对数据类型，Octopus将抽帧任务分为图片抽帧和点云抽帧。

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