继续新增互联网信息服务 如果一次需要备案 多个域名 或者APP，第一个互联网信息填写完成之后，点击“保存并添加新的互联网信息”继续添加即可。 图6 保存并添加新的互联网信息 如果订单已经提交初审，可以先“撤销订单-查看备案信息-互联信息-继续添加互联网信息” 图7 继续添加互联网信息

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的用户特征画像，最大化地利用广告平台，实现精准的定向广告投放，提高转化率。 其业务场景可简要分为以下几个步骤： 大数据平台根据自身分析数据及对接的多个第三方数据服务商进行综合建模，匹配每个活跃用户的多维度模型，分析得到目标用户的高精细融合特征数据画像，并将海量特征画像数据存入云数据库

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查询直播拉流HTTP状态码接口 查询转码用量接口 查询录制用量接口 查询截图用量接口 查询上行带宽数据接口 查询 域名 维度推流路数接口 查询历史推流列表接口 查询播放画像信息接口 查询直播各区域指标分布接口 查询播放域名下的流数据

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NEARLINE_WRITE_USER_PROFILE (根据用户信息日志写入用户画像) NEARLINE_WRITE_ITEM_PROFILE(根据物品信息日志写入物品画像) NEARLINE_UPDATE_USER_PORTRAIT(根据行为日志，更新用户画像) NEARLINE_UPDATE_USER_CA

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评估项目概述 评估项目的创建是连接源库进行基本信息采集、性能数据采集，以及特定对象类型的源库对象SQL采集，基于采集的数据进行源库画像、数据库特性分析、到各个目标数据库的语法兼容性评估。综合兼容性、性能、对象复杂度、使用场景等为用户智能化推荐目标数据库选型与规格，工作量评估以及迁移风险评估，帮助用户决策与工作规划。

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增量更新图谱。 非结构化数据创建图谱 本实践指导使用非结构化数据（多行单句文本文件）创建图谱。以与人物、电影有关的非结构化数据为例，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个人物、电影有关的信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱

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参数类型 说明 作业ID(job_id) 是 String 作业的ID。离线策略特征工程-初始用户画像-物品画像-标准宽表算子、近线策略基于用户数据更新用户画像算子、近线策略基于物品数据更新物品画像算子可以作为此处的作业ID。 新的全局特征配置文件路径(new_global_features_info)

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源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS) 200 数据源个数 5 场景个数 10 单场景下推荐预测返回的结果集个数

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成本洞察概述 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 成本洞察从Region视角和集群

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使用统计信息，还支持查看所有推流域名的转码时长、录制最大并发数和截图数量统计信息。 业务监控：支持查看播放域名的下行带宽/流量使用量、播放画像信息、请求响应返回的所有状态码及对应直播流的在线观看人数等数据，还支持查看对应推流域名的上行带宽/流量使用量、总推流路数及推流帧率/码率等监控信息。

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常用概念 数字人 数字人是一种以数字形式存在于数字空间中的虚拟人物，它具有拟人或真人的外貌、行为特点，并具备一定的智能和情感，可以进行交互和表达。数字人也可以被称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。

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根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 如何选择融合标识符 融合标识符从所创建的本体属性中选择，例如有关于人物的知识数据，可以选择融合标识符为“name”，即初步筛选出与属性“name”相似的数据，也可选择融合标识符为“职业”，即筛选出与属性“职业”相似的数据。

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人民共和国境内从事非经营性互联网信息服务。本办法所称在中华人民共和国境内提供非经营性互联网信息服务，是指在中华人民共和国境内的组织或个人利用通过互联网域名访问的网站或者利用仅能通过互联网IP地址访问的网站，提供非经营性互联网信息服务。 第十九条 ：互联网接入服务提供者应当记录其接

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客户端IP 推拉流端的IP地址。 流播放画像 选择需要查看的域名、流名和时间，即可查看流播放画像信息，如图10所示。 各参数说明如表3所示。 支持查看最近31天的历史数据。 查询的时间跨度最长为1天。 当天直播数据建议在次日8:00后查询。 图10 流播放画像信息 表3 参数说明 参数名 描述

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图像标签功能可以识别哪些类型的图像？ 图像标签支持的标签种类超过2万种，其中包含实体标签和抽象标签两大类。 实体标签包括：人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括：金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。

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哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据。同时，标签索引基于Lucene的语法，提供高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 CloudTable服务支持标签索引能力，您只需要创建CloudTable集群，就可以在弹性云服务

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教育资源数字化：教学资源数字化，处处能学、时时可学。 统一教育平台：统一云端管理平台和IOC驾驶舱，丰富应用。 教育智能化：结合AI提供课情分析、课堂行为分析和学生画像。 教育公平：远程教育，跨区域/跨学校/跨终端打通教学资源。 大企业数字化转型：中石油、中国生物 统一平台，统一应用中心。 轻应用开发快速构建，覆盖全代码、低代码、零代码场景。

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相机架设及拍摄规格 相机架设 建议选用与40mm-85mm焦距等效的镜头，避免使用超广角。 在合适的高度，将相机竖置并固定于三脚架上，确保水平。 相机与人物眼神平齐，并对焦于模特面部区域，确保面部清晰不失焦。 若录制模特全身，请确保模特脚底有绿幕空隙。 图1 拍摄示例 建议使用相机竖拍。 模特

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将互联网网关绑定至全域弹性公网IP 操作场景 本章节指导用户将互联网网关绑定至全域弹性公网IP，绑定成功后，实例才可以通过全域弹性公网IP访问公网。在将全域弹性公网IP绑定E CS 实例时，系统会自动匹配到实例所在虚拟私有云的互联网网关。 前提条件 已为ECS实例所在虚拟私有云创建了

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数据源类型有初始格式和通用格式可以选择。 “初始格式” 用户操作行为表：初始数据中的用户操作行为表。 “通用格式” 通用格式数据：特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取用户、物品特征和用户行为，并生成json数据，即内部通用格式。

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据。 用户数据 用户数据包括数据源中的“用户属性表”和用于近线计算的“用户画像”数据。用户数据记录用户的属性信息，例如地域、爱好等。 物品数据 物品数据包括数据源中的“物品属性表”和用于近线计算的“物品画像”数据。物品数据记录物品的属性信息，例如类别、长度等。 行为数据 行为数据

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