中软国际数据治理专业服务解决方案实践

。 变更配置后对计费的影响 当前包年/包月连接器中的数据存储容量不满足您的业务需要时，您可以在连接器的控制台发起扩容操作，变更时系统将按照如下规则为您计算变更费用： 资源扩容：新配置价格高于老配置价格，此时您需要支付新老配置的差价。 本服务暂不支持降低存储数据容量。这里以资源扩容

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源数据库中是否存在非ASCII字符的对象名称 MySQL迁移时，源数据库中如果存在非ASCII字符的对象名称，可能会导致迁移失败。 不通过原因 源数据库对象名称中存在非ASCII码字符。 处理建议 修改源数据库中存在的非ASCII字符对象名称后，重新进行预检查。 父主题： 数据库参数检查

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时设置的“登录用户名”和“密码”。 图4 前往计算节点 选择界面左侧“数据管理”，单击“创建”，在弹出的界面选择本地连接器（localConnector），选择“非结构化”任务类型，配置创建数据的参数，配置完成后单击“确定”。 配置非结构化数据集需注意： 选择数据文件：数据文件仅

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有高度的整合能力。 画像数据存储和查询 应用场景： 画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征，而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，

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Kafka的副本数。备份副本数量，用于高可用场景。 分隔符 Kafka的消息分隔符。 描述 物理实体的描述信息。 属性信息 属性信息 仅当逻辑实体的“实体类型”为“表”时，可以查看。 逻辑实体的属性信息不支持修改，支持设置物理实体的部分属性信息。 当“数据源类型”为“MySql”时，参数配置说明见表6。

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，设计入湖后的数据处理方式； 数据存储方案：制定数据在不同数据层级和组件的存储策略； 数据分发方案：按数据存储策略，将数据写入数据湖的不同组件 父主题： 工业数据资产库设计

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板时可对数据源和表的变量进行映射。 在作业中需要进行数据转换、数据质量检验和数据脱敏的时候需要使用到业务调度dsr来进行模型组合完成，dsr能够在模型之间传递变量和结果集。这个是作业流目前所做不到的，需要共享平台提供底层工程化的支撑来完成有前后条件的这种模型的执行。 当前基础模板包含以下几类：

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务器上卸载后，此时系统盘的磁盘属性变为“启动盘”，磁盘状态变为“可用”。 卸载后的系统盘即为启动盘，根据您选择的挂载点不同，启动盘可以重新挂载给 云服务器 用作系统盘或者数据盘。 本章节指导用户挂载非共享磁盘，非共享磁盘只可以挂载至1台云 服务器 。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“存储/专属云

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（一般为.seeyonkey后缀的文件）的注册后，请将注册后的软加密文件复制至协同安装目录的base/license下（license目录不存在则新建目录）。 父主题： 部署应用

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用户开通连接器后，若数据存储容量已用完，可通过“扩容”扩大容量，存放和交换更多的数据。 扩容连接器 登录交换数据空间官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，在交换数据空间实例中，选择需要扩容连接器的实例，单击实例卡片上的“连接器”。 选择需要扩容的连接器，

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产品优势 数据安全全生命周期可视 整合数据安全全生命周期各阶段状态，对外整体呈现云上数据安全态势。 云上全场景覆盖 整合云上各类数据源，提供一站式数据保护和防御机制。支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和E CS 自建场景。 高效识别 在专家知识库和NLP的双重加权下，识别能力更强，高效锁定敏感数据源。

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台界面。 单击“我的空间”，在交换数据空间实例中，选择已审批并成功开通连接器的实例，单击实例卡片上的“连接器”，然后选择需要购买的连接器，单击连接器卡片上的“购买”，进入“购买申请的连接器”界面。 在“购买申请的连接器”界面，具体参数说明如表2所示。 表2 参数说明 参数 说明 区域

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整合云上各类数据源，提供一站式数据保护和防御机制。支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和ECS自建场景。 全栈敏感数据防护 根据敏感数据发现策略来精确识别数据库中的敏感数据，基于多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，实现全栈敏感数据防护。 DSC仅对数据进行敏感数据检测，不会对您的数据文件进行保存。

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数据库账号管理（非管理员权限） 创建 GaussDB (for MySQL)数据库账号 重置GaussDB(for MySQL)数据库账号密码 修改GaussDB(for MySQL)数据库账号权限 删除GaussDB(for MySQL)数据库账号 父主题： 使用数据库

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返回去重后的结果。 SELECT DISTINCT visitCount FROM 表示当前查询数据的源数据集， 可以是当前日志流的结构化数据, 也可以是当前日志流结构化数据的一个子集。 不加FROM的时候默认从当前日志流结构化数据查询，如果查询的数据源是一个子集， 则需要自己编写子查询语句。

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使用规格 非SMP场景下的Partition-wise Join的使用规格： 只支持一级RANGE分区。 支持Hash Join、Nestloop Join、Merge Join。 只支持Inner Join。 需要设置query_dop的值为1。 由于非SMP场景下的Partition-wise

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ckHouse等结构化数据源，也支持HBase、Elasticsearch等非结构化数据源。 全局元数据：对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问；对于数据源信息，提供全局管理。

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使用规格 非SMP场景下的Partition-wise Join的使用规格： 只支持一级RANGE分区。 支持Hash Join、Nestloop Join、Merge Join。 只支持Inner Join。 需要设置query_dop的值为1。 由于非SMP场景下的Partition-wise

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源数据库中是否存在非ASCII字符的触发器名 MySQL迁移时，源数据库中不能存在非ASCII字符的触发器名，若存在，可能会导致迁移失败。 不通过原因 源数据库中存在非ASCII字符的发器名。 处理建议 方法一：单击“上一步”，返回至“迁移模式”页面，迁移对象不要选择包含非ASCII字符名的触发器。

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支持以下日志结构化解析规则： 单行-全文日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 多行-全文日志：采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示为一条日志，正常的日志则每一行都显示为一条单独的日志数据，

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车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~

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