大数据在线开发 更多内容
  • 在线校验功能

    在线校验功能 在线校验是Ustore独创的运行过程中可以有效预防页面因编码逻辑错误导致的逻辑损坏,默认开启,业务现网请保持开启。性能场景除外。 关闭: gs_guc reload -Z datanode -N all -I all -c "ustore_attr='';" 打开:

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  • 在线校验功能

    在线校验功能 在线校验是Ustore特有的,在运行过程中可以有效预防页面因编码逻辑错误导致的逻辑损坏,默认开启UPAGE:UBTREE:UNDO三个模块校验。业务现网请保持开启,性能场景除外。 关闭: gs_guc reload -Z coordinator -Z datanode

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  • Redis在线数据迁移是迁移整个实例数据么?

    Redis在线数据迁移是迁移整个实例数据么? 如果是单机、主备、读写分离多DB的实例之间进行迁移,是迁移实例所有的数据,不管存在哪个DB都会进行迁移,且数据所在的DB序号不会变。您也可以选择迁移单一DB进行迁移。 如果是集群实例,由于集群实例默认只有一个DB0节点,会迁移DB0上所有槽内的数据。

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  • 在线开发的插件中如何实现命令下发响应?

    在线开发的插件中如何实现命令下发响应? 设备在接收到命令后,可以上报两类消息:ACK和命令下发响应。ACK用于表示命令已经到达设备,命令下发响应用于表示设备执行命令的结果。如果需要设备在接到命令后,需要返回命令下发响应,则: 需要在数据上报消息和命令响应消息中均定义地址域字段(m

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  • 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发

    通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab常用功能介绍 在JupyterLab使用Git克隆代码仓 在JupyterLab中创建定时任务 上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地

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  • 清理在线任务

    清理在线任务 表1 清理在线任务 REST URL格式 访问方法 URI DELETE https://ip/v1/om/device/tasks 接口功能 清理在线任务 接口说明 第三方APP调用清理在线任务接口关闭所有在线应用 响应数据 参见表2 参数 参数名称 可选/必选/条件必选

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  • 管理在线服务

    管理在线服务 您可以对在线作业进行“编辑”、“启动”、“开通”、“停止”、“删除”等操作。您也可以通过单击在线服务名称查看在线服务的详细信息。 编辑服务 用户可以通过“编辑”在线服务修改该参数信息进行计算。生成的数据会覆盖原来的在线服务计算生成的数据。“部署中”的在线服务不支持编辑。操作步骤如下:

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  • 在线仿真配置

    在线仿真配置 使用在线仿真器,需要用户进行一些单独配置。 关闭锁屏。 图1 关闭锁屏 调整屏幕分辨率。 图2 调整屏幕分辨率 修改默认浏览器(改成chrome或firefox,使用KDE自带的Konqueror目前有兼容问题)。 图3 修改默认浏览器 父主题: 在线仿真

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  • 在线创建索引

    在线创建索引 delete_cctmp_table 参数说明:控制是否删除Ustore在线创建/重建索引过程中产生的临时表。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示删除临时表。 off:表示保留临时表。 默认值:on。在PDB场景内,若未设置该参数,则继承来自全局的设置。

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  • 在线卸载磁盘

    VMTools操作请参考优化私有镜像。 对于Windows 弹性云服务器 在线卸载云硬盘前,请确保没有程序正在对该云硬盘进行读写操作。否则,将造成数据丢失。 对于Windows弹性 云服务器 ,不支持在线卸载S CS I类型的云硬盘。 对于Linux弹性云 服务器 在线卸载云硬盘前,客户需要先登录弹性云服务器,执行u

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  • 在线文档协同

    在线文档协同 IPDCenter基础服务提供 知识管理 功能,结构化地组织在线协作文档,实现知识的积累与沉淀,促进知识的复用与流通。用户可以在一篇文档中轻松使用文本、表情、图片、流程图等编辑工具,灵活地将文档组合成想要的样子。 多人协同编辑,每个动作都实时可见、可追溯,让文档创作不再

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 盘古科学计算大模型能力与规格

    盘古科学计算模型能力与规格 盘古科学计算模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio模型开发平

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  • 使用AstroCanvas预置模板搭建交通管理大屏

    设置页面标题 系统自动进入开发页面,如图12。您可以直接使用该屏页面,也可以根据业务需求进行二次开发。 图12 开发页面 单击页面上方的,完成大屏页面的创建。 步骤五:预览并发布屏页面 在AstroCanvas中开发屏页面时,支持直接在线预览效果,确保开发编辑效果与发布后运

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  • 盘古NLP大模型能力与规格

    盘古NLP模型能力与规格 盘古NLP模型是业界首个超千亿参数的中文预训练模型,结合了大数据预训练和多源知识,借助持续学习不断吸收海量文本数据,持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外,盘古NLP模型还具备模型调用等高级特性,可在智能客服、创意

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  • 步骤2:数据开发处理

    步骤2:数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据,分析10用户关注最多的产品和10用户评价最差的商品,然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中,以支撑信息分析。 分析10用户关注最多的产品 在 DataArts Studio 控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。

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  • 步骤3:数据开发处理

    您如果需要及时了解作业的执行结果是成功还是失败,可以通过数据开发的运维调度界面进行查看,如图11所示。 图11 查看作业执行情况 数据开发还支持配置通知管理,可以选择配置当作业运行异常/失败后,进行短信、邮件、控制台等多种方式提醒,此处不再展开描述。 至此,基于电影评分的数据集成与开发流程示例完成。此外,您还可

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  • 数据开发进阶实践

    数据开发进阶实践 周期调度依赖策略 离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 补数据场景使用介绍 作业调度支持每月最后一天 获取SQL节点的输出结果值 IF条件判断教程 获取Rest Client节点返回值教程 For Each节点使用介绍 数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数

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  • 开发数据预处理作业

    开发数据预处理作业 数据预处理通常被用于评估/训练作业场景。本文以使用训练数据训练预处理作业,然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 训练数据预处理作业 评估/预测数据预处理 前提条件 已提前准备好训练数据,和评估/预测数据数据预处理作业选择的结构化数据集(包括

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  • 步骤6:数据开发处理

    步骤6:数据开发处理 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发,用户可进行数据管理、数据集成、脚本开

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  • 开发数据服务API

    开发数据服务API 购买并管理专享版集群 新建数据服务审核人 创建API 调试API 发布API 管理API 编排API 配置API调用流控策略 授权API调用 父主题: 数据服务

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