中软国际数据治理专业服务解决方案实践

如何退出伙伴发展路径？ 若伙伴误选了合作伙伴发展路径，可以在角色认证前退出该路径。 进入伙伴中心主页，在主页路径模板即可看到退出路径按钮。 若伙伴存在以下记录，无法退出路径： 您的当前账号已加入伙伴计划，无法退出路径； 您的当前账号已完成角色认证，无法退出路径； 您的当前账号已完成差异化认证，无法退出路径；

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人才发展 评估测评 岗位认证 岗位地图 人才发展方案 父主题： 用户操作指南

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人才发展 招聘管理 绩效管理 培训管理 父主题： 实施步骤

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人才发展方案 标准人才发展的方案分为4个大的部分，每个部分下各有不同步骤的业务内容需要。 图1 人才发展方案 岗位通道搭建 创建岗位通道 图2 新增通道分类 图3 通道搭建 展示效果 图4 管理端搭建效果 图5 PC端展示效果 岗位任职资格 岗位任职资格管理模块是一系列业务动作的成果落地执行

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大屏所展现的数据如何获取到本地？ 可通过对接开放API或大屏所提供的报告导出功能获取相关大屏数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题： 其他使用相关

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市场发展基金（MDF） 市场发展基金（MDF）是为达成销售和市场目标而授予华为云合作伙伴自主策划和举办市场营销活动的专项费用。 华为云伙伴通过路径/计划认证并完成商业信息认证后，可申请对应等级的MDF额度；具体MDF额度请查看市场发展基金（MDF）额度参考。 申请使用MDF额度 举办活动

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圈层发展计划 圈层发展计划概述 圈层发展计划伙伴权益 圈层运营计划管理 联合营销市场发展基金

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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伙伴发展路径简介 华为云为合作伙伴提供软件、服务、学习与赋能等发展路径，您可以根据公司自身业务方向选择一个或多个发展路径，以快速构建能力或解决方案，更好的为客户提供价值。 伙伴发展路径类型 华为云伙伴发展路径分为：软件伙伴发展路径、服务伙伴发展路径、学习与赋能伙伴发展路径、总经销

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市场发展基金（MDF） MDF额度有多少？ 能不能先开展活动后审批？ 哪些活动可以使用MDF？ MDF申报材料需要哪些？ MDF报销的类别有哪些？ MDF使用过程中有哪些重要规范点？ 多场活动是否可以统一申请？ MDF核销有效期多长？ 使用MDF的合规要求 父主题： 伙伴权益申请

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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圈层发展计划概述 为了整合平台资源赋能联营商品，与伙伴一起构建繁荣应用生态，提升客户服务能力，华为云云商店推出了云商店联营伙伴专项合作机会“圈层发展计划”。 伙伴加入圈层发展计划即可依托华为云品牌及市场资源不断积累商业价值，持续获得更高阶的资源及权益（华为云品牌资源、联合营销市场发展基金、优质平台服务和广告投放等）。

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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合作伙伴发展路径 软件合作伙伴发展路径 服务合作伙伴发展路径 数字化转型咨询与系统集成合作伙伴发展路径 其他

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合作伙伴发展路径 伙伴发展路径简介 软件合作伙伴发展路径 服务合作伙伴发展路径 数字化转型咨询与系统集成伙伴发展路径 学习与赋能合作伙伴发展路径 总经销商合作伙伴发展路径 伙伴发展路径认证年度复核

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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服务合作伙伴发展路径 服务伙伴聚焦上云规划、上云实施、应用改造、管理服务等云上核心服务能力，华为云通过赋能、技术支持、激励等各种权益，帮助伙伴快速构建华为云能力和业务模式，获得可持续性高速的发展。 角色选择 角色认证 能力差异化认证 父主题： 合作伙伴发展路径

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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