运营的五大问题，从数据的采存算管用出发，华为云提供数据平台所需的全部技术。 以某零售客户为例，客户希望分期完成其企业级数据中台的建设。客户源系统既有结构化数据、又有非结构化数据，同时客户需求部分结构化数据实时进入数据中台，准实时消费。在数据中台的基础上，客户诉求数据使能解决方案帮

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技术架构 创建技术架构 复制技术架构 创建技术适配器 父主题： 信息架构

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名称只能包含字母及数字，大驼峰式风格，默认基于编码生成。 租户内名称需唯一。 名称不能以Abm为前缀，系统类型将使用Abm作为前缀。 描述 填写对该架构的描述内容。 基础信息配置完成后，可根据业务场景添加节点，长按需要添加的节点图标，拖拽到画布中，在弹出的创建对话框中，根据业务场景填写节点的配置信息，节点的配置信息如表2所示。

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GraphQL名称 指定GraphQL API中使用的名称。选择已创建的架构后，GraphQL名称系统会默认写入，支持用户自定义， 此项非必填，如不指定，GraphQL API中不能使用此架构。 名称只能包含字母及数字，大驼峰式风格，默认基于编码生成。 租户内名称需唯一。 名称不能以Ab

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技术架构设计 集成架构设计 部署架构设计 集成架构分享 上架加速场架构模板 方案设计导出 方案设计提交审核 父主题： 设计中心

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不同视角的架构视图，融入韧性、安全性、性能效率、成本和运营支柱，真正将云架构关注点融入到架构设计过程中。 云架构审视 随着业务需求和技术发展的变化，系统的架构也需要不断演进和优化。通过对照卓越架构技术框架的最佳实践，架构师对工作负载的架构进行全面、系统的评估，确保架构符合最新的需

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越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，以下是一个典型的大企业IT治理架构，由于图片空间有限，该架构图中没有列出全部的层级，如IT项目A331的功能小组、成员和运行环境没有呈现出来。本章所描述的大企业IT治理最佳实践以下图的IT治理架构为基础，将其映射到华为云上有效运转起来。

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数据架构 数据架构概述 数据架构使用流程 添加审核人 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 通用操作 使用教程

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数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？ 当公

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数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口

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型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，通过数据集市构建出汇总模型。 数据架构总览 在 DataArts Studio 控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面，查看“总览”，如图1所示。 图1 数据架构总览 我的待办 显示“我的申请”和“待我审核”的数量。

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数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对 MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。

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MgC利用部署在源端网络中的MgC Agent完成数据采集。 数据采集架构图，如图1所示。 图1 MgC Agent远程在线采集架构图 通过调用API在线采集云平台资源 适用于公有云部署场景，针对不同云服务提供商（友商）的云资源进行数据采集。使用API接口与其它云服务提供商的系统进行交互，实现数据的在线采集。不需要在源端网络中安装MgC

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数据保护技术 静态数据保护 传输中的数据保护 数据销毁机制 父主题： 安全

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数据保护技术 静态数据保护 传输中的数据保护 数据销毁机制 父主题： 安全

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数据保护技术 通过数据保护手段，保障租户数据可靠性。 表1 数据保护手段 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 外部接口支持HTTPS传输协议，保障数据传输的安全性。 服务端加密 涉及个人数据处理，包括：姓名、手机号码、邮箱等。这些数据在 企业工作台 内加密存储，避免个人数据的泄露。

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数据保护技术 开天工业工作台通过数据保护手段，保障开天工业工作台数据可靠性。 表1 开天工业工作台的数据保护手段 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 开天工业工作台外部接口支持HTTPS传输协议，保障数据传输的安全性。 服务端加密 开天工业工作台涉及个人数据处理，包括

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数据保护技术 云搜索服务 主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面：主要是集群的网络平面，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。

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数据保护技术 TaurusDB标准版通过多种数据保护手段和特性，保障存储在其中的数据安全可靠。 表1 TaurusDB标准版的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密（SSL） TaurusDB标准版实例支持非SSL和SSL传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的SSL协议。

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数据保护技术 OCR服务处理以下类型的数据： OCR输入数据，包括图像（PNG、JPG 、JPEG和 BMP等）和文档（PDF 和 TIFF等）。 OCR结果，包括从客户图像和文档中提取的文本及其位置以及置信度等。 OCR通过多种数据保护手段和特性，保障客户在使用OCR服务时数据安全。

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系统托管的KMS密钥自动进行数据加密，以提高数据存储安全。 / 数据冗余存储 SWR用户元数据及镜像数据默认使用数据冗余存储，存储在同区域的多个AZ中。当某个AZ不可用时，仍然能够从其他AZ正常访问数据，适用于对可靠性要求较高的数据存储场景。 / 数据完整性校验（Sha256）

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