运营的五大问题，从数据的采存算管用出发，华为云提供数据平台所需的全部技术。 以某零售客户为例，客户希望分期完成其企业级数据中台的建设。客户源系统既有结构化数据、又有非结构化数据，同时客户需求部分结构化数据实时进入数据中台，准实时消费。在数据中台的基础上，客户诉求数据使能解决方案帮

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技术架构 创建技术架构 复制技术架构 创建技术适配器 父主题： 信息架构

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技术架构 功能背景 主备模式的数据库系统在进行主备倒换、小版本升级和规格变更时，可能会中断用户会话，用户的应用程序需要感知会话变化并提供复杂的应对措施。 判断数据库连接是否中断。 判断事务是否中断。 如何进行事务补偿。 如何重建数据库会话上下文。 应用无损透明（ALT），在数据库

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名称只能包含字母及数字，大驼峰式风格，默认基于编码生成。 租户内名称需唯一。 名称不能以Abm为前缀，系统类型将使用Abm作为前缀。 描述 填写对该架构的描述内容。 技术架构基础创建完成后，可根据梳理的技术架构添加节点，长按需要添加的节点图标，拖拽到画布中，在弹出的创建对话框中，根据业务场景填写

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GraphQL名称 指定GraphQL API中使用的名称。选择已创建的架构后，GraphQL名称系统会默认写入，支持用户自定义， 此项非必填，如不指定，GraphQL API中不能使用此架构。 名称只能包含字母及数字，大驼峰式风格，默认基于编码生成。 租户内名称需唯一。 名称不能以Ab

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技术架构设计 集成架构设计 部署架构设计 集成架构分享 上架加速场架构模板 方案设计导出 方案设计提交审核 父主题： 设计中心

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署架构。 数据集成设计 在数据集成中，针对不同场景可以选择不同的数据集成技术栈。以下是一些常见的数据集成技术栈及其适用场景： 批量数据集成：使用 CDM ，适用于批量数据迁移和同步，支持多种数据源和目标数据库。 实时数据集成：使用DRS、CDL、Kafka、Flink、IIoT，适用

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，以下是一个典型的大企业IT治理架构，由于图片空间有限，该架构图中没有列出全部的层级，如IT项目A331的功能小组、成员和运行环境没有呈现出来。本章所描述的大企业IT治理最佳实践以下图的IT治理架构为基础，将其映射到华为云上有效运转起来。

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容： 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？

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0）本地盘规格 规格名称 CPU架构 vCPU 内存(GB) 单节点存储容量 DN数量 使用场景 dws2.olap.4xlarge.i3 X86 16 128 1490GB 1 推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏等场景。 有着极致的性

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口

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培养和认证华为 GaussDB 数据库架构师和数据库专家。 通过HCIE-GaussDB认证，将证明您已掌握分布式数据库架构原理、GaussDB部署方式、GaussDB高级特性及关键技术、容灾与备份恢复原理、数据库优化、故障与应急处理等知识，具备GaussDB部署方案设计、高可用方案设计、数据库性能优化

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数据架构数据搬迁 数据架构数据搬迁依赖于数据架构的导入导出功能。 约束与限制 导入关系建模表/实体、维度建模维度/事实表、维度建模汇总表前请确保已创建管理中心连接，确保数据连接可用。 数据架构中的时间限定、审核中心和配置中心数据不支持导入导出。如有涉及，请您在其他数据迁移前，先进行手动配置同步。

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数据架构组件 数据架构概述 数据架构使用流程 使用前准备 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 数据集市建设 通用操作 使用教程

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。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 MRS _Hive。

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数据架构示例 DataArts Studio 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。

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