方案详情

数据安全与完整性保障 数据安全与完整性保障详细参考数据保护技术。 父主题： 迁移工作原理

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配置Kafka数据安全传输协议 本章节内容适用于 MRS 3.x及后续版本。 Kafka API简单说明 Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口，在使用“kafka-console-producer

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配置数据安全策略（待下线） 数据安全简介 新建数据密级 新建数据分类 配置脱敏策略 父主题： 数据目录

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常非常高，出于现有框架的使用成本和问题，以及对未来业务的发展是否需要选择更加合适的技术考虑，可将微服务框架进行迁移。 方案架构 将HSF、Dubbo框架改造为Spring Cloud框架。 微服务框架HSF、Dubbo提供的主要功能是RPC框架，以及在RPC框架之上，提供相关的服

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ServiceStage应用调度与资源管理框架 父主题： 图解应用管理与运维平台

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数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。 医疗智能体 面向的用户 从行业方向

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图解数据安全中心

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API数据安全防护最佳实践 应用代理连接配置 白名单配置 黑名单配置 脱敏规则配置 水印规则配置

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提供指标管理高级特性能力：基于语义数据模型，指标定义和计算支持高级模式的计算方式，敏捷开发、灵活高效。 运营中心数智化大屏增强包 提供数智化大屏高级特性能力：灵活的在线构建，开放的离线开发，屏幕动态效果，大屏端呈现等。 计费周期 包年/包月的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。

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交期评审从每月花费600h到75h，大幅提升评审效率 方案架构 悠桦林供应链计划系统采用B/S架构。前端使用VUE2.0开发框架，后端主要使用JAVA开发框架，其中JAVA主要使用Springcloud框架实现微服务，数据存采用华为云高阶服务RDS-MySQL。由 华为云计算 底座+智能AI+悠桦林产品形成面

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Hibernate框架插入数据开启校验时报错 问题现象 客户从ORA模式数据库迁移到 GaussDB数据库 ，表结构使用DRS工具进行迁移，迁移后客户原业务代码不可用，Hibernate框架校验表结构报错。 Schema-validation: wrong column type encountered

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安装平台产品支撑框架及融合管控台 安装平台产品支撑框架 Minos 单击安装向导，选择需要部署的软件包。按照安装向导的提示进行安装部署即可。 需要注意，同一个环境下，相同的软件包只能安装一次。如果需要对具体的服务进行扩展实例，请进入主机模块安装服务，如下： 图1 安装向导1 图2

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关于数据安全，隐私保护有什么措施？ 华为云OptVerse服务坚持“华为云始终把可信作为产品质量的第一要素”的理念，我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明，为您提供有技术、有未来、值得信赖的云服务。具体请参见白皮书资源。 父主题： 一般性问题

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数据安全能力成熟度模型 数据安全能力成熟度模型（Data Security Capability Maturity Mode，简称DSMM）是依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准和《数据安全能力建设实施指南V1.0》，对组织的数据安全开展能力评估。DSMM旨在标准先

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数据安全中心可以跨区域使用吗？ 数据安全中心不支持跨区域使用，即在本Region下购买的DSC版本，只能在该Region下使用。 父主题： 区域与可用区

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窗口。 数据服务管控实现在数据服务开发过程中服务标准、规范、要求和管理的落实，数据服务打通数据应用和数据消费的物理通道。 数据安全在数据开发过程中完成数据安全的IT实现，以达成数据应用过程中安全管理规范的要求。 以上工作的有效开展，离不开组织管理、明确的责任人、考核体系、流程制度、 数据治理 政策和数据治理平台的支撑。

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开销，提升用户的体验和效率。 提供AI原生应用开发引擎，包括RAG、Agent等应用框架，零码态和全码态的开发形态，降低AI原生应用开发门槛、提升开发效率。支持客户打通自己的业务能力API，将大模型的能力结合进入自己的业务链路。 提供支撑AI原生应用运行的整套模型工具链，包括数据

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如何为数据安全中心服务续费？ 该任务指导用户如何在购买的数据安全中心服务即将过期时进行续费。续费后，用户可以继续使用数据安全中心服务。 服务到期前，系统会以短信或邮件的形式提醒您服务即将到期，并提醒您续费。 服务到期后，如果没有按时续费，公有云平台会提供一定的保留期。 保留期的时

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ServiceStage微服务运行与治理框架 父主题： 图解应用管理与运维平台

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实施步骤 本方案包括八大模块，每大模块的每个功能模块都有其独立的实施步骤 图1 数据管理&数据应用 以大数据管理服务为例子，其实施步骤大体包含以下内容: 表1 大数据管理服务 项目阶段 服务内容 服务需求调研 / 服务方案设计 / 数据汇聚 包括 互联网数据采集 数据库数据抽取 接口对接

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主数据管理体系设计 数据安全规范诊断与设计 序号 量级 服务活动 交付件 1 诊断规范级 数据安全规范调研 《xx数据安全规范诊断报告》 2 数据安全规范诊断报告 3 设计规范级 数据安全规范设计 《xx数据安全设计报告》 4 设计融合级 数据安全规范调研 5 数据安全需求分析 6 数据安全诊断方案

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