AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长，对存储基础设施也带来全新的挑战。 高吞吐的数据访问挑战：随着企业使用 GPU/NPU 越来越多，底层存储的 IO 已经跟不上计

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AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长，对存储基础设施也带来全新的挑战。 高吞吐的数据访问挑战：随着企业使用 GPU/NPU 越来越多，底层存储的 IO 已经跟不上计

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档案，为教育局与学校提供丰富的学生发展数据，提供便捷的学生档案在线查看。 教师发展档案(客户：教育局信息中心)：通过对区域教师基础信息、专业发展、职业发展、年度考核、师德考核、荣誉等各类教师数据汇聚，构建教师发展档案，为教育局与学校提供教师发展数据，为教师群体精细化管理提供数据支撑。

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通过页面加载性能分析，提供多维度页面的首屏时间、白屏时间、可交互时间等页面加载指标数据，全面还原用户的体验感受，定位访问慢的原因。 定位应用性能瓶颈 业务痛点 随着业务不断发展，业务逻辑日益复杂，导致应用性能问题分析与定位日益艰难，给监控运维带来了巨大的挑战： 应用之间的依赖关系复杂，难以梳理。 调用链路长，排查和定位群体困难。

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用户基础分析 模板介绍 统计周期内，通过分析新用户注册情况、用户浏览店铺页面情况、用户访问店铺时长等，了解用户的基本情况。 图1 用户基础分析计算模板 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 注册用户数近7天 最近一周内注册的用户数量。 注册用户数总数 统计周期内，总共注册的用户数量。

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方案概述 应用场景 背景 企业的发展通常需要大量的人才，招聘岗位类型多样，包括管理、技术、销售等多个领域。传统招聘方式往往耗时较长，且难以满足企业对各类人才的需求。 业务痛点 企业在不断发展壮大的过程中，面临着庞大的招聘需求量，传统的招聘方式效率低下，很难及时满足企业对不同类型人

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应用场景 云游戏 云游戏作为游戏行业的热门发展方向，通过视频流化的方式面向玩家提供免下载，脱离手机性能的一种游戏服务方式，其本身包含了PC游戏的流化和移动游戏的流化。云手机 服务器 作为云端仿真手机可以发挥移动游戏指令同构的优势，在云端承载游戏应用。 图1 云游戏场景架构 架构说明：

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在该点上，产品包已经做好正式发布和发货的准备。 GA General Availability 一般可获得性 软件版本周期是指计算机软件的发展及发布过程，从Pre-alpha（准预览版本）发展到Alpha（预览版本）、Beta（测试版本）、Released candidate （最终测试版本）至最后的Go

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时候要严格控制产品需求，自动化用例的职责变成守护，不允许变动引入额外的风险点、大的特性变动，导致对成熟的用户造成攻击。 团队规模对测试建设的影响 当团队规模在5个人以下，团队处于探索阶段，这时质量活动可以仅仅局限于测试的自组织阶段，只是做一些基础类测试管理活动，把缺陷管理起来，做

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镜像分类管理。 镜像视图 镜像视图是提供给用户查询镜像属性详情的接口，比如属性的取值类型、用途等。通过镜像视图，用户可以从宏观上对镜像的基本情况进行了解。 镜像共享 用户可以将私有镜像共享给其他用户使用。通过镜像共享的接口完成镜像共享的相关操作。 查询API版本信息 查询 镜像服务 当前所用的API版本。

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方案概述 应用场景 客户痛点： 随着客户业务的不断成长，企业规模逐年扩大，在针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。 场景杂乱，系统业务协同效果差 高频、常见问题频发，消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能化技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGP

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云盘的大小，只能支撑中小规模的业务系统。 而DDM既支持计算层（DDM）扩容（增加节点数或提升节点规格），也支持存储层在线扩容，存储层扩容可以通过增加分片数或者数据节点数来解决单表数据量过多和容量瓶颈等问题，确保计算、存储均可线性扩展，解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。

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性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，让您更加专注业务发展。 分布式消息服务Kafka版：分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件。

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查看付款进展 合作伙伴在邮寄发票给华为公司后，可在申请记录中查看华为付款进度。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“权益 > 市场发展基金（MDF）”。 在市场发展基金页面，单击MDF使用引导中的“查看付款进展”。

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考虑的一些关键因素： 需求理解和收集：首先要充分理解和收集客户的业务需求和技术需求，包括应用类型、数据流量大小、性能要求、安全性需求、业务发展预期等。这将为后续的网络架构设计提供基础。 网络拓扑设计：根据需求，设计网络的物理布局和逻辑布局。包括决定网络的层次结构，选择合适的网络设备和技术，规划网络地址和路由，等等。

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与诊断和规划与设计是必选阶段，实施与验证是可选阶段。 服务类目 服务内容 服务说明 调研与诊断 运用访谈、问卷等方式对公司相关部门、项目基本情况，以及子公司、部门和员工对办公的需求等内容进行调研梳理。 第一阶段：现状调研与需求分析 规划与设计 根据调研与诊断阶段分析的调研结果进行

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Power@Size 是Power 测试的结果，被定义为查询时间和更改时间的几何平均值的倒数，公式如下： 其中：Size 为数据规模；SF 为数据规模的比例因子；QI （i，0）为第 i个查询的时间，以秒为单位；R（I j，0）为 RFj更新的时间，以秒为单位。 Throughput@Size

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息转换为可视的文本信息，并依托计算、存储和大数据等资源，结合生物信息算法对文本信息进行分析和研究。 客户瓶颈 基因测序机构随着其业务的不断发展，现有存储系统遇到了巨大的挑战，每日需对数万个基因组进行统计分析，基因组数据所产生的数据容量多达几十TB，数据计算量激增，导致分析研究周期

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字经济发展和科技创新的关键驱动力，在企业数字化转型中发挥着难以替代的作用。如何释放数据生产要素价值，是每个企业值得思考的问题。 数据使能解决方案，旨在通过数据使能企业从容应对风险及不确定性，保障业务平稳运营，同时从变化中找到机会。 图1 图示 深耕数字化是企业实现跨越式发展的必然

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客户希望围绕自己的业务目标搭建平台工程，提升整体的研发、运维、运营能力 aPaaS平台业务咨询规划-小型企业 面向企业产值2000万-4亿规模企业，基于客户的业务目标结合aPaaS平台产品提供企业解决方案的咨询规划，包括客户场景的业务流咨询设计，aPaaS平台产品的定位以及与周边

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0时代下，充分利用数字化优势使能行业发展是 工业互联网 产教培训平台致力探索研究的核心，当前，人才缺乏已成为影响我国工业互联网创新发展的重要因素，各行业不仅需要OT和IT复合型人才，也需要企业管理、行业领军、专业技术、产业工人等多维度、多层次人才。更广范围、更深程度、更高水平的融合发展是平台建设的宗旨。

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