弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

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  • ALM-45588 IoTDBServer直接内存使用率超过阈值

    IoTDBServer直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程直接内存使用状态,当连续5次检测到IoTDBServer实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时,产生该告警。当IoTDBServer直接内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。

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  • ALM-45737 TokenServer堆内存使用率超过阈值

    TokenServer堆内存使用率超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer服务堆内存使用状态,当连续10次检测到TokenServer实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。 当系统检测到堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。

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  • 云耀云服务器支持的基础监控指标

    计算公式:单个云耀云 服务器 CPU使用率 / 单个云耀云服务器的CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计云耀云服务器内存使用率。 如果用户使用的镜像未安装vmtools,则无法获取该监控指标。 单位:百分比。 计算公式:该云耀云服务器内存使用量 /

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  • ALM-14019 DataNode非堆内存使用率超过阈值

    DataNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode非堆内存使用率,并把实际的HDFS DataNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode非堆内存使用率超出阈值范围时,产生该告警。

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  • ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值

    对系统的影响 NodeManager堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至可能会造成内存溢出导致Yarn服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在 FusionInsight

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  • ALM-23006 Loader直接内存使用率超过阈值

    ALM-23006 Loader直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Loader服务直接内存使用状态,当连续5次检测到Loader实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时,产生该告警。当Loader直接内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID

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  • ALM-45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值

    ALM-45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin服务非堆内存使用状态,当连续5次检测到RangerAdmin实例非堆内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时产生该告警,非堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID

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  • ALM-45287 TagSync非堆内存使用率超过阈值

    ALM-45287 TagSync非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务非堆内存使用状态,当连续5次检测到TagSync实例非堆内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时产生该告警,非堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • 常见故障模式

    常见故障模式 BMS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测:通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率 恢复: 根据业务情况,更换规格更高的BMS实例或增加BMS实例进行负荷分担。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端BMS失败 检测:网络连接失败。

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  • 弹性伸缩监控指标说明

    指标名称 含义 取值范围 备注 cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象中所有云服务器的CPU使用率的均值。 ≥0% 测量对象为弹性伸缩组。 mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象中所有云服务器内存使用率的均值。 ≥0% 测量对象为弹性伸缩组。 说明: 如

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  • 云应用支持的基础监控指标

    从云服务器内部采集的数据,查看详情。 单位:百分比。 计算公式:单个云服务器CPU使用率 / 单个弹性云服务器的CPU总核数。 ≥ 0% 云应用APS实例 1分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计云服务器内存使用率。 单位:百分比。 计算公式:该云服务器内存使用量 /

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  • CDM支持的监控指标

    bytes/s CDM 集群实例 1分钟 cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 单位:%。 0%~100% CDM集群实例 1分钟 mem_usage 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 单位:%。 0%~100% CDM集群实例 1分钟 pg_pending_job

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  • 弹性云服务器支持的进程监控指标(安装Agent)

    采集方式(Windows):通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。 ≥0 云服务器服务器 - 进程 1分钟 维度 维度 Key Value 云服务器 instance_id 云服务器ID。 云服务器 - 进程 proc 云服务器的进程。 该取值可通过 云监控服务 的“查询主机监控维度指标信息”获取。

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  • 应用记录

    0及以上版本的客户端支持。 服务器资源监控:您可以通过如下指标来查看云应用服务器使用资源的状态,如表3所示。 表3 服务器资源监控 监控指标 指标含义 监控周期 CPU利用率 应用的CPU使用率。 1min、5min、1h 内存使用率 应用的内存使用率。 1min、5min、1h 硬盘使用率 应用的磁盘使用率。

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  • 内存检查

    检查系统内存大小,以及剩余内存量,并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem,即:edgectl check mem无检查内存:示例执行结果:

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  • 内存加速

    内存加速 开启内存加速,MySQL数据更新后,会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗? 开启内存加速,GeminiDB Redis数据会不断增长,需要扩容吗?如何进行缓存数据管理? 客户已有业务实现“db”+“缓存”,推荐使用内存加速吗?哪种场景可以让客户使用内存加速方案?

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  • 配置内存

    配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-defaults

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  • Netty内存

    Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存(memory,内存指标。) directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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  • 内存版

    内存内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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  • 云耀云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent)

    0~100% 云服务器 1分钟 cpu_usage_other (Agent)其他CPU使用率 该指标用于统计测量对象其他占用CPU使用率。 单位:百分比 采集方式(Linux):其他CPU使用率=1- 空闲CPU使用率(%)- 内核空间CPU使用率- 用户空间CPU使用率。 采集方式

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  • TaurusDB标准版实例内存使用率指标的计算方法

    TaurusDB标准版实例内存使用率指标的计算方法 单击TaurusDB标准版实例名称,在“高级运维”页面可以查看内存使用率监控指标。 图1 实例监控 TaurusDB标准版内存使用率指标的计算方法: 内存使用率 =(总内存 –(空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小))/

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