每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 建议配置连接池，连接池最大不要超过200。 降低单次请求的内存开销，例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。 在连接数合适的情况下内

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for MySQL内存使用率高的问题处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格，具体请参见变更实例的CPU内存规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率，如果使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低峰期，将

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vos_malloc内存 3：sos_malloc内存 current-memory-usage 当前内存使用率。 memory-usage-threshold 内存使用率阈值。系统默认阈值根据接口内存设置，可修改。 memory-total 总内存。 对系统的影响 设备性能下降，若内存使用率再升高，出于保护考虑，设备会自动重启。

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EntityTrapFaultID=[INTEGER]) 系统内存使用率高 告警属性 告警ID OID 告警级别 告警类型 4287373406 1.3.6.1.4.1.2011.5.25.219.2.15.1 重要 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID 该告警所对应的MIB节点的OID号。 Index 实体索引。

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可用物理内存（aom_node_memory_free_megabytes） 该指标用于统计测量对象上的尚未被使用的物理内存。 ≥0 兆字节（MB） 可用虚拟内存（aom_node_virtual_memory_free_megabytes） 该指标用于统计测量对象上的尚未被使用的虚拟内存。

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对系统的影响 如果阈值设置的不高，如50、60等，对业务没有影响，但是当阈值设置的比较高，如80，可能会造成如下影响： 业务申请不到内存，则业务无法正常使用。 如果存储介质空间不足，则影响日志功能和软件升级。 可能原因 原因1：内存告警阈值设置太低。 原因2：当前设备支持的业务太多。

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阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12018 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition

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告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因

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[INTEGER]%) 转发内存使用率过高告警。 告警属性 告警ID OID 告警级别 告警类型 303046882 1.3.6.1.4.1.2011.5.25.219.2.15.3 重要 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID 该告警所对应的MIB节点的OID号。 hwCapMemType

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主机监控 在视频直播中，弹性云 服务器 作为核心基础，细微的性能变化，可能会引起云服务上的业务受到大幅震荡。为了监控更细颗粒度的监控指标，可以在弹性云服务器中安装配置Agent。 本章节介绍如何对弹性云服务器的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率设置告警规则。并在弹性伸缩中配置弹性伸

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EntityThresholdCurrent 当前值 EntityTrapFaultID 错误码 对系统的影响 影响容器和容器中应用的正常运行。 可能原因 容器或容器中的某个应用运行异常，导致容器CPU使用率连续120秒超过90%。 处理步骤 执行display container information命令，查看容器状态信息。

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虚拟机的名称。 ThresholdWarning 告警门限。 Thresholdcurrent 内存使用率值。 对系统的影响 影响业务的正常使用。 可能原因 配置的虚拟机的规格与当前的业务不符合。 处理步骤 依据虚拟机类型，登录虚拟机查看支持的业务的使用的内存和CPU使用率是否异常。

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告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因

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初始申请共享内存的大小，RDS for PostgreSQL设置该参数开始值为系统物理内存的25%，该参数合理设置区间为25%~40%，如超过物理内存的 40%，就会发现缓冲的效果并不明显，这是因为PostgreSQL是运行在文件系统之上的，若文件系统也有缓存，将导致双缓存过多，造成负面影响。

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Chrome）以及任务管理器应用。并使用需要测算的应用（如Google Chrome）进行正常的业务操作，同时在任务管理器的用户面板上观察记录用户的资源（如CPU、内存、GPU等）使用情况。 重复8陆续登录2~5个用户，只打开需要测算的应用（如Google Chrome）进行业务操

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aom_node_memory_free_megabytes 可用物理内存 该指标用于统计测量对象上的尚未被使用的物理内存。 ≥0 兆字节（MB） aom_node_virtual_memory_free_megabytes 可用虚拟内存 该指标用于统计测量对象上的尚未被使用的虚拟内存。 ≥0 兆字节（MB） aom

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S)产品过程中关注的高频问题，您可以通过本页面尝试找到解决问题的最优方法。 语法使用 表1 语法使用 热度排名 高频问题 页面地址 1 查询字符串的bit位数 截取子字符串 返回结果替换某些字符串 返回字符串的前面几个字符 过滤头尾部分字符串 获取指定字符串的字节数 字符处理函数和操作符

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告警”，在告警列表中展开此告警的详细信息，记录定位信息中的进程名，单击上报的主机名并记录该主机的业务IP地址。 选择“系统 > OMS ”，查看监控图表中“OMS进程内存使用率”，根据告警产生时间查看对应进程的内存使用率是否已达到进程设定的最大内存的阈值（默认90%）。 如果无对应图表，可单击右侧

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以下监控指标（原始指标）的监控周期如下： 表1 云应用服务器支持的基础监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象（维度） 监控周期（原始指标，本列监控周期值适用于KVM实例） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计云服务器的CPU使用率。 该指标为从物理机层面采集的CPU使

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待操作集群的名称 > 服务 > Storm > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > Nimbus > Nimbus堆内存使用率”。单击“确定”。 查看Nimbus使用的堆内存是否已达到Nimbus设定的阈值（默认值为最大堆内存的80%）。

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实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色。单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 进程 > Kafka直接内存使用率”，单击“确定”。 图1 Kafka直接内存使用率 查看Kafka使用的直接内存是否已达到Kafka设定的最大直接内存的80%。 是，执行4。 否，执行7。 检查Kafka配置的直接内存大小。

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