S)产品过程中关注的高频问题，您可以通过本页面尝试找到解决问题的最优方法。 语法使用 表1 语法使用 热度排名 高频问题 页面地址 1 查询字符串的bit位数 截取子字符串 返回结果替换某些字符串 返回字符串的前面几个字符 过滤头尾部分字符串 获取指定字符串的字节数 字符处理函数和操作符

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为什么云 服务器 看不到内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标？ 当前创建的Linux云服务器，均不支持内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标。但Windows云服务器是支持这四个指标的。 不同操作系统支持的基础监控指标

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以下监控指标（原始指标）的监控周期如下： 表1 云应用服务器支持的基础监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象（维度） 监控周期（原始指标，本列监控周期值适用于KVM实例） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计 云服务器 的CPU使用率。 该指标为从物理机层面采集的CPU使

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针对众包平台中使用的E CS 和BMS，ECS作为业务的计算资源，数据库部署在BMS上。因此，BMS的磁盘速度会影响数据库操作速度，ECS的内存和CPU占用大小等会影响业务执行速度，为了监控更细颗粒度的监控指标，可以在 弹性云服务器 中安装配置Agent。 具体监控指标方面，可设置CPU使用率>80

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GaussDB 实例内存使用率指标的计算方法 GaussDB内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控

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参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Kafka可用内存不足，会造成内存溢出导致Broker实例崩

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为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象，在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后，可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大，这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制，对业务无影响。 父主题： 监控告警问题

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待操作集群的名称 > 服务 > Oozie > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 内存”中的“Oozie堆内存使用率”，单击“确定”。 图1 定制Oozie堆内存使用率 查看Oozie使用的堆内存是否已达到Oozie设定的阈值（默认值为最大堆内存的95%）。

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如果设置此参数的值大于实际的内核限制，则一个正在运行的递归函数可能会导致一个独立的服务器进程崩溃。在GaussDB(DWS)能够检测内核限制的操作系统上（SLES上），将自动限制设置为一个不安全的值。 因为并非所有的操作都能够检测，所以建议用户在此设置一个明确的值。 取值范围：整型，100~INT_MAX，单位为KB。

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设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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支持的监控指标 本节定义了云手机服务器（CPH）上报云监控的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的管理控制台或API接口来检索云手机服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.CPH 监控指标 云手机服务器（CPH）支持的监控指标包括：云手机服

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主机监控Agent对主机的性能会有影响吗？ 主机监控Agent占用的系统资源很小，性能基本不会受到影响。 在弹性云服务器中安装Agent资源占用情况如下： CPU单核使用率最大不超过10%、内存最大不超过200M。一般情况下，CPU单核使用率<5%，内存<100M。 在裸金属服务器中安装Agent资源占用情况如下：

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输到接收端的比例。 网络抖动 网络的最大延迟与最小延迟的时间差。 流量监控 统计每秒流入、流出测量对象的网络流量。 接入网络监控仅23.12.1.0及以上版本的客户端支持。 服务器资源监控：您可以通过如下指标来查看云应用服务器使用资源的状态，如表3所示。 表3 服务器资源监控 监控指标

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CPU的总使用率，因此会出现CPU使用率超过100%的现象。 TOP5进程不固定，进程列表中展示的是近24小时内按一分钟统计周期进入过TOP5的进程。 只有近24小时内进入过TOP5的进程并开启了监控开关的进程才会采集CPU使用率、内存使用率和打开文件数。如满足上述条件的进程已被关闭时，则不会展示此进程的相关数据。

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语句在各DN间的执行时间倾斜率。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位ms。

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立即被删除从而积压，在实例进行大Key分析过程中，会遍历Redis实例中的所有Key，使实例中的过期Key被识别到过期，因而被删除。 过期Key的删除机制，以及如何手动执行过期Key或设置自动过期Key扫描的操作，请参考过期Key扫描。 父主题： 大Key/热Key分析/过期Key扫描

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”页签，可以查看具体的应用记录信息。 在线会话数 在“在线会话数”上方单击“查看”，跳转至“会话管理”界面。 您可以看会话相关的详细信息，如用户名、服务器名称/IP、服务器组名称/ID、会话类型等。 告警通知页面，您可以查看云应用的告警总数、告警级别、告警信息等，如图4所示，单击

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如果设置此参数的值大于实际的内核限制，则一个正在运行的递归函数可能会导致一个独立的服务器进程崩溃。在GaussDB(DWS)能够检测内核限制的操作系统上（SLES上），将自动限制设置为一个不安全的值。 因为并非所有的操作都能够检测，所以建议用户在此设置一个明确的值。 取值范围：整型，100~INT_MAX，单位为KB。

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方法进行设置。 设置建议：内存有限的情况下，合理的数量应该是shared_buffers数量的2倍到4倍。对性能有较高要求且内存足够的情况下，建议手动设置为shared_buffers数量的4倍以上，且与page_version_partitions的比值范围为[256, 1024]。

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设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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