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    提高卷积神经网络准确率 更多内容
  • 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能

    配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在 服务器 端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于 MRS

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  • 配置IPD自运营/云服务类项目的状态卷积自动化规则

    配置IPD自运营/云服务类项目的状态卷积自动化规则 您可以根据需要配置在项目中需要使用的自动化规则,来实现父子工作项状态自动联动流转规则。自动化规则一旦启用后,项目中所有用户操作满足条件后均可触发规则执行。 前提条件 已新建IPD自运营/云服务类项目,并在项目中拥有工作配置的“自动化”权限。

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    欠拟合的解决方法有哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。 特

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  • moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune?

    层特征,然后在最后再落入自己的分类中。 由于一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升,但是Fine Tune能够在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine Tune的好处在于不用完全重新训练模型,从而提高效率,在数据量不是很大的情况下,Fine Tune会是一个比较好的选择。

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?(Python SDK)

    公网环境下如何提高上传大文件速度?(Python SDK) 在公网环境下,对于超过100MB的大文件,建议通过分段上传方式上传。 分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传,每个段都是对象数据的连续部分,您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响

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  • 如何提高集群Core节点的资源使用率?

    如何提高集群Core节点的资源使用率? 进入 Yarn服务配置页面: MRS 1.8.10及之前版本,登录MRS Manager页面,然后选择“服务管理 > Yarn > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。 MRS 1.8.10之后及2.x版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理

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  • 如何提高TaurusDB标准版数据库的查询速度

    如何提高TaurusDB标准版数据库的查询速度 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。查询TaurusDB标准版日志,请参见查看或下载TaurusDB标准版慢日志。 查看Ta

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  • 如何提高SFS Turbo文件系统拷贝和删除操作的效率?

    如何提高SFS Turbo文件系统拷贝和删除操作的效率? Linux常用cp、rm、tar命令,默认属于串行操作,无法发挥网络文件系统的并发优势,需要用户并发执行以上命令,提升执行效率。 父主题: 其他类

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  • 如何配置NSCD服务实现缓存加速并提高DNS可用性?

    如何配置NSCD服务实现缓存加速并提高DNS可用性? VPC内每台E CS 机器每秒最高DNS峰值为2000次,单机每秒请求DNS峰值超过阈值后,将面临限速风险,无法保证可用性SLA。 为了缓解此类情况,建议您从如下两个方面考虑: 扩容ECS数量,使得DNS查询请求能够负载分摊到更多

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  • Tensorflow训练

    在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件,示例如下: 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构,利用卷积神经网络(CNN)中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练,每次训练32张图像(batch_size),共训练100次(step),记

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  • 工作流介绍

    升商品优化和运营效率。 ModelArts Pro 提供零售商品识别工作流,为您提供高精度的商品识别算法,提高零售商品新品上线效率。 功能介绍 自主构建高精度的商品识别算法,帮助提高商品新品上线效率,提升消费者体验。 适用场景 无人超市、蛋糕生鲜识别、自助收银等零售场景。 优势 模型精度高,识别速度快;更新模型简便。

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  • 应用场景

    税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下,通过多方联合建模,金融机构补充了风控模型特征维度,提升模型准确率。 优势: 提升模型准确率 多方机构实现算法层面联合建模,提升了需求方模型的预测效果。 数据隐私保护强 多方采用隐私集合求交PSI对齐样本数据,本地数

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  • 通过Serving Stale提高自建DNS的解析成功率

    通过Serving Stale提高自建DNS的解析成功率 什么是Serving Stale Serving Stale是RFC 8767描述的用于提高DNS解析可靠性的一个标准。当Local DNS上的 域名 缓存过期,由于权威DNS故障导致Local DNS无法刷新本地缓存时,可以通过Local

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?(Java SDK)

    公网环境下如何提高上传大文件速度?(Java SDK) 在公网环境下对于超过100MB的大文件,建议通过分段上传方式上传。 分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传,每个段都是对象数据的连续部分,您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段

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  • 工作流介绍

    工作流介绍 工作流简介 车牌检测与识别技术对于交通管理智能化、提高交通执法的稳定性具有重要意义。ModelArts Pro提供无监督车牌检测工作流,基于高精度的无监督车牌检测算法,无需用户标注数据,大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。 功能介绍 无需标注数据,构建无监督车牌检测模型,用于识别不同场景下的车牌。

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  • 事件管理

    事件管理 发布到事件中心的所有事件都是未审核状态,为了防止误报,可以通过人工审核的方式提高准确率。 如果开启了人工审核,则通过人工审核才能将事件以订阅的方式推送给用户,如果人工审核将其驳回,则不会推送。 批量审核/驳回事件 在“事件列表”页面,勾选需要审核的事件,单击“批量审核”

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  • IPD系统设备类项目公共配置管理

    配置IPD系统设备类项目工作项的标签 添加IPD系统设备类项目工作项的模块类型 添加IPD系统设备类项目工作项的工时类型 配置IPD系统设备类项目工作项的状态卷积自动化规则 配置IPD系统设备类项目的通知规则 查看IPD系统设备类项目工作项的导入导出记录 父主题: 管理IPD系统设备类型项目需求

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  • 乳腺癌数据集作业结果

    ;(3)参与方数据量不同时,本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响(迭代次数固定为20) 训练轮数 1 10 20 测试集准确率 (%) 98.016 98.016 98.016 测试集AUC 0.996 0.996

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  • 应用场景

    辅助智能识图 裁剪突出图像中的主体区域,提高图像识别准确率。 翻拍识别 目前只支持华为云系列商品条形码的翻拍识别,如有其他业务场景,请提交工单联系专业工程师为您服务。 图像标签 图像标签有以下应用场景: 场景分析 图像标签功能可准确识别视频、图像内容,提高检索效率和精度,从而使得个性化推荐、内容检索和分发更为有效。

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  • HCIP-AI EI Developer

    0考试覆盖:人工智能进阶理论与华为云开发实践,内容包括但不限于:神经网络基础;图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用;ModelArts概览;图像处理、语音处理、自然语言处理实验;ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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  • 如何使用Serving Stale提高自建DNS的解析成功率?

    如何使用Serving Stale提高自建DNS的解析成功率? 什么是Serving Stale Serving Stale是RFC 8767描述的用于提高DNS解析可靠性的一个标准。当Local DNS上的域名缓存过期,由于权威DNS故障导致Local DNS无法刷新本地缓存时,可以通过Local

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