使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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可视化 可视化作品提供丰富的可视化图表和全面的运营数据，实现实时数据可视化视屏墙，帮助提升运营操作的敏捷性，提升业务运营的效率。 大屏所展示的内容与数据会按照细粒度授权的不同用户有所区分。 可视化运营大屏

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日志可视化 日志可视化概述 使用统计图表将日志可视化 使用仪表盘将日志可视化

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业务可视化 业务可视化概述 业务可视化使用流程 我的屏幕 我的屏幕轮播 我的卡片 公共屏幕模板 公共卡片模板 配置管理 回收站

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可视化看板 企业看板 操作人员：车间管理人员。 路径：看板大屏-企业生产看板。 图1 企业看板 车间看板 操作人员：车间管理人员。 路径：看板大屏-车间生产看板。 图2 车间看板 产线看板 操作人员：车间管理人员。 路径：看板大屏-产线看板。 图3 产线看板 父主题： 实施步骤

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可视化作业 创建可视化作业 查询可视化作业列表 查询可视化作业详情 更新可视化作业描述 删除可视化作业 停止可视化作业 重启可视化作业 父主题： 训练管理（旧版）

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业务可视化 业务可视化支持哪些浏览器？ 什么是卡片？ 如何快速构建卡片？ 如何快速找到自己想要的卡片模板？ 构建好的卡片被误删了怎么办？

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可视化查询 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后，等待1~2分钟左右即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 前提条件 已通过日志配置将日志转储至LTS。 已完成结构化配置，请参见配置结构化规则。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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视频审核 VCM 视频审核（Video Content Moderation ）用于过滤违规内容，提升视频审核效率。 审核准确 采用深度卷积神经网络算法与海量训练样本，生成的预测模型识别精度高。 简单易用 提供符合RESTful的API访问接口，使用方便，用户的审核系统可快速集成。

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删除可视化作业 功能介绍 删除可视化作业。此接口为异步接口，作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI DELETE /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否为必选

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可视化查询图 在图引擎编辑器中，您可以使用拖拽的方式创建图查询语句，并且可以直接预览查询结果，无需手动编写任何代码。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的区域内选择“可视化查询”模块。 图1 可视化查询 在画布中添加点： 在“添加点模式”页签下会展示全图数据中所有的点边label，每个

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Terminal方式打开MindInsight Step4 查看训练看板中的可视化数据 训练看板是MindInsight的可视化组件的重要组成部分，而训练看板的标签包含：标量可视化、参数分布图可视化、计算图可视化、数据图可视化、图像可视化和张量可视化等。 更多功能介绍请参见MindSpore官网资料：查看训练看板中可视的数据。

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日志可视化概述 云日志服务支持可视化展示您的查询与分析结果。您可以根据分析需求选用合适的统计图表类型或仪表盘展示查询和分析结果，并将结果保存到实时刷新的仪表盘中。 表1 可视化方式 可视化方式 说明 统计图表 统计图表是云日志服务根据SQL查询语法渲染出的结果。云日志服务提供表格

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停止可视化作业 功能介绍 停止可视化作业。此接口为异步接口，作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id}/stop 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数

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城市管理者在融合会商、专项会议、协同办公等多屏协同场景下的体验，构建业务可视化。 业务可视化（Service Visualization Establishment，SVE）作为开天 集成工作台 的前端业务可视化模块，采用“一次开发，多端使用，实时协同”的设计思路，通过卡片机制，拖拉

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数据可视化 数据可视化分为可视化图表和可视化看板两部分。 图表 可视化图表列表中展示所有的图表信息，可根据不同的搜索条件去查找图表。 图1 图表 图2 编辑图表 图3 编辑图表属性 图4 批量删除图表 图5 新建图表 通过选择数据集，并对图表类型、时间范围、查询指标、过滤条件等项

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创建可视化作业 功能介绍 创建可视化作业。 该接口为异步接口，作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明

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重启可视化作业 功能介绍 重启可视化作业。此接口为异步接口，作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id}/restart 参数说明如表1所示。 表1 参数说明

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Kibana可视化平台 登录Kibana Kibana公网访问集群 使用Kibana创建用户并授权 自建Kibana接入Elasticsearch集群 父主题： Elasticsearch

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Terminal方式打开TensorBoard Step4 查看训练看板中的可视化数据 训练看板是TensorBoard的可视化组件的重要组成部分，而训练看板的标签包含：标量可视化、图像可视化和计算图可视化等。 更多功能介绍请参见TensorBoard官网资料。 相关操作 关闭TensorBoard方式如下：

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