-1：系统或环境实体，非用户实体 0：一般实体 1：组合实体 2：规则实体 3：通过Lodas识别的实体 userEntity True boolean 是否为用户实体 envEntity True boolean 是否为环境实体 beginIndex True int 识别到实体值，在输入语句中的开始序号

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分词 功能介绍 对文本进行分词和词性标注处理。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用基础套餐包，购买时请在 自然语言处理 价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 本API调用限制为20次/秒。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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自然语言处理基础 接口 分词 中文（zh）、英文（en） 多粒度分词 中文（zh）、英文（en） 依存句法分析 中文（zh） 命名实体识别（基础版） 中文（zh）、英文（en）、西班牙文（es） 命名实体识别（领域版） 中文（zh） 文本相似度（基础版） 中文（zh）、英文（en）

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自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立的词为单位的序列，且在该过程中，对切分得到的词汇进行词性的标注。 依存句法分析 分析句子中词汇和词汇之间的相互依存关系，得到句子的句法结构。例如中文中使用依存句法分析，将一句话分析出主谓宾结构，将宾语定义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度

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的淄博“80后”小伙18年来的坚守。", "绝大多数用户的需求往往是关注主流内容和商品。而忽略相对冷门的大量“长尾”信息，导致很多优秀的内容或商品没有机会被用户发现和关注。" ] } 成功响应示例 { "flow_id": "b9226bbb0e3

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注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效，之前的日志以之前配置的分词符进行处理。 配置分词 在左侧导航栏中选择“配置管理 > 日志配置”，选择“分词配置”页签。 配置分词。 AOM提供了如下两种配置分词的方法。若同时使用了这两种配置方法，则分词符取并集。 自定义分词符：单击，在文本框中输入分词符，单击。

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如“分词方法”选择“分隔符分词”，可选择空格分词、逗号分词和分号分词。 作为过滤条件 是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。 参与关键词搜索 是否参与关键词搜索。 Y：是。例如，设置姓名和描述参与关键词搜索，关键词是“小明”，可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。

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索服务定义可以更好的明确用户搜索的场景和意图，也为特定场景下大批量的数据搜索和过滤提高搜索效率，避免在大批量数据中召回干扰信息。 以如下示例场景为例，通过横向搜索和纵向搜索两个维度指导您如何使用搜索服务定义。 示例场景 假设有如下两个数据实体： Schools：表示学校，用于存储

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value参数不可为空。 字段搜索和not运算符配合使用时，还会匹配到不包含该字段的日志。 使用限制 短语搜索不支持搭配模糊搜索。 短语搜索中的星号（*）和问号（?）会被视为普通字符，因此短语搜索不支持搭配模糊搜索，可以用来搜索日志中的星号（*）和问号（?）。 短语搜索不支持对分词符进行搜索。 例如搜索语句#"var/log"，其中

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自然语言处理基础服务接口说明 分词 多粒度分词 依存句法分析 命名实体识别（基础版） 命名实体识别（领域版） 文本相似度（基础版） 文本相似度（高级版） 句向量 实体链接 关键词抽取 事件抽取 成分句法分析 父主题： API

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自然语言处理基础接口 包含分词、多粒度分词、依存句法分析、命名实体识别、文本相似度和句向量、实体链接、关键词抽取、事件抽取接口等。 语言生成 接口 包含文本摘要、诗歌生成接口。 语言理解 接口 包含情感分析、文本分类、意图理解接口。 机器翻译 接口 包含文本翻译、语种识别接口。

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表1 NLP服务调用限制 API 单用户QPS 分词 20 多粒度分词 2 依存句法分析 2 命名实体识别（基础版） 20 命名实体识别（领域版） 20 文本相似度（基础版） 20 文本相似度（高级版） 2 句向量 20 实体链接 20 关键词抽取 20 事件抽取 2 文本摘要（基础版）

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被区分出来。大多数欧洲语言中，对token类型word和asciiword的处理方法是类似的。 email不支持某些由RFC 5322定义的有效电子邮件字符。具体来说，可用于email用户名的非字母数字字符仅包含句号、破折号和下划线。 解析器可能对同一内容进行重叠token。例如

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-8。 lang String 否 支持的文本语言类型，目前支持中文（zh）和英文（en），默认为中文。 granularity Integer 否 分词粒度，1为最细粒度，2为最粗粒度，其他情况默认返回全部粒度分词树结果。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名

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分词器 全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如，不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。 GaussDB (DWS)支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择

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分词器 全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如：不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择一个合适的分词器，并且在postgresql

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分词器 全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如，不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB(DWS)支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择

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被区分出来。大多数欧洲语言中，对token类型word和asciiword的处理方法是类似的。 email不支持某些由RFC 5322定义的有效电子邮件字符。具体来说，可用于email用户名的非字母数字字符仅包含句号、破折号和下划线。 解析器可能对同一内容进行重叠token。例如

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被区分出来。大多数欧洲语言中，对token类型word和asciiword的处理方法是类似的。 email不支持某些由RFC 5322定义的有效电子邮件字符。具体来说，可用于email用户名的非字母数字字符仅包含句号、破折号和下划线。 解析器可能对同一内容进行重叠token。例如

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loc 是 String 提取到的地名结果。 per 是 String 提取到的人名结果。 org 是 String 提取到的组织结果。 示例 请求示例 { "text": "在贵州黔东南苗族侗族自治州台江县革一镇乡下，有一座两层的小木屋，和这里的大部分木质吊脚楼一样，小木屋依山而建

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应用场景 自然语言处理适用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件

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