医疗健康行业解决方案

国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》,旨在推进医疗大健康领域现代化改革,解决“看病难、看病贵”的问题,华为云依托自身云网融合、大数据、人工智能等先进的云服务能力,基于华为云高性能、高可靠、高安全的数字化底座,与业内顶级医疗合作伙伴一起,为医疗行业客户提供完善的医疗应用和服务体系

 
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    如何用深度学习识别新疾病 更多内容
  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 模型训练

    训练完成后,您可以在预测分析节点中单击查看训练详情,“标签列”和“标签列数据类型”、“准确率”、“评估结果”等。 该示例为二分类的离散型数值,评估效果参数说明请参见表1。 不同类型标签列数据产生的评估结果说明请参见评估结果说明。 图1 模型评估报告 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个的AI应用一个版本。如第一次训练版本号为“0

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 模型训练

    衡量分布式深度学习的加速性能时,主要有如下2个重要指标: 吞吐量,即单位时间内处理的数据量。 收敛时间,即达到一定的收敛精度所需的时间。 吞吐量一般取决于 服务器 硬件(更多、更大FLOPS处理能力的AI加速芯片,更大的通信带宽等)、数据读取和缓存、数据预处理、模型计算(卷积算法选

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  • 图像搜索

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像搜索 图像搜索(ImageSearch)基于深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 免费体验 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转ImageSearch

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  • 概述

    概述 图像搜索( Image Search )基于深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的

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  • 排序策略-离线排序模型

    限制防止过拟合。默认0。 隐向量层L2正则化系数 隐向量层使用的L2正则化系数,作用“L2正则项系数”描述。默认0.001。 wide部分L2正则化系数 wide层使用的L2正则化系数,作用“L2正则项系数”描述。默认0.001。 最大迭代轮数 模型训练的最大迭代轮数,默认50。

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  • 文字识别

    None 服务介绍 文字识别 OCR 文字识别技术简介 01:46 文字识别技术简介 快速入门 文字识别 OCR 使用SDK 06:38 SDK使用指导 文字识别 OCR 使用API 03:04 API使用指导 问题排查 文字识别 OCR 获取Token 时帐密报错 03:53 获取Token时帐密报错

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  • 模型识别跟踪

    模型识别跟踪 定义:void StartTrack (TrackingCallBack<ModelData> callback) 描述:获取3Dtracking结果。上层实现回调处理,SDK通过回调返回识别跟踪结果,callback在程序工作期间被连续回调,更新最新结果,注意当跟踪失败时,需要重新调用识别方法。

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  • 新增识别模板

    新增识别模板 DSC默认内置一个识别模板,同时支持通过复制模板来自定义识别模板。如果您需要新增分类分级模板请参考此章节操作。 约束限制 识别模板创建后不支持删除。 一个账号最多可创建20个识别模板。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左上角的,选择区域或项目。 在左侧导航树中,单击,选择“安全与合规

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  • 编辑识别模板

    > 数据安全中心”。 在左侧导航树中选择“敏感数据识别 > 识别配置”,进入识别模板页签,如图1所示。 图1 识别模板 单击目标模板的“详情”进入模板详情界面,如图2所示。 图2 模板详情 鼠标移动至“分类名称”时: 单击创建的分类名称。 单击编辑分类名称。 单击删除分类名称。

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  • 实体识别接口

    实体识别接口 场景描述 给第三方接入方调用,实现实体识别能力,可应用于智能填单场景。 如果需要使用Lodas的实体识别模型,调用实体识别接口之前,请先完成实体识别功能调测,具体操作请参见《OIAP 产品文档》的调测实体提取模型功能章节。 接口方法 设置成“POST”。 URL h

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  • 车牌识别技能

    技能以json形式返回推理结果,因此消息头“Content-Type”类型为“application/json”。消息头其它部分,用户可根据自身的业务需求设定,鉴权等。 表4 请求消息参数说明 名称 描述 是否必须 样例 Content-Type 消息体类型(格式) 是 application/json

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  • 名人识别示例

    名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用CelebrityRecognitionReq中的url或image方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 名人识别示例

    名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用CelebrityRecognitionReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 名人识别示例

    名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用初始化CelebrityRecognitionReq中的Image或Url配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 主体识别示例

    主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息(image和url参数二选一

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  • 主体识别示例

    主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用初始化ImageMainObjectDetectionReq中的url或image配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 主体识别示例

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