启动任务 功能介绍 启动任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/kmp-control/tasks/start 请求参数 表1 请求Header参数

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启动配置 简介 当前Python文件 Python文件 Python模块 附加到进程 Django应用 FastAPI应用 Flask应用 Pyramid应用 pytest unittest 父主题： Python

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启动组件 已停止组件，根据业务需求支持再次启动组件。 操作步骤 登录CAE控制台。 在左侧导航栏中选择“组件列表”。 选择待操作组件，在“操作”列“更多”下拉框单击“启动”。 图1 启动组件 在弹出对话框单击“确认”，完成组件启动。 父主题： 管理组件

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参数类型 描述 start 是 Object 集群启动操作，定义集群启动标识，为空对象。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 jobId Array of strings 作业ID 请求示例 启动集群 POST /v1.1/1551c7f6c8

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服务已经启动，再次执行启动命令导致报错。 处理方法 您可执行停止Go服务将已启动的服务关闭，再重新执行启动命令。 您也可以登录机器将已经启动的服务关闭，再重新执行启动命令。 父主题： 启动/停止Go服务

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启动 服务器 、集群检查与注意事项 启动服务器 集群配置文件完成后，先启动server1，待server1启动完成后，可同时启动其它三个服务器。 集群检查 以admin身份登录睿码平台，依次进入“系统设置 > 性能与维护 > 集群信息”，检查如下信息： 检查所有配置节点是否存在 检查所有节点在线状态

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JobHistoryServer堆内存使用率过高，会影响Mapreduce 服务日志归档的性能，甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。

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操作流程（服务器上架与服务启动） 3.1产品使用前准备 设备安装上架 设备加电自检 设备硬件管理 设备系统管理

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启动服务器、集群检查及注意事项 启动服务器 集群配置文件完成后，先启动server1，待server1启动完成后，可同时启动其它三个服务器。 集群检查 以admin身份登录 数据治理 平台，依次进入“系统设置 > 性能与维护 > 集群信息”，检查如下信息： 检查所有配置节点是否存在 检查所有节点在线状态

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RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败 用户问题 RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败。 原因分析 RegionServer启动时节点剩余内存不足，导致无法启动实例。排查步骤如下： 登录Master节点，到“/var/log/Bi

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UDF开发规则 UDF中方法调用必须是线程安全的。 UDF实现中禁止读取外部大文件到内存中，如果文件过大可能会导致内存耗尽。 需避免大量递归调用，否则容易造成栈溢出或oom。 需避免不断创建对象或数组，否则容易造成内存耗尽。 Java UDF应该捕获和处理可能发生的异常，不能将异常给服务处理

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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使用UEFI启动方式的镜像创建云服务器，云服务器启动异常怎么办？ 问题描述 使用UEFI启动方式的私有镜像，创建弹性云服务器。创建成功后，云服务器无法正常启动。 可能原因 镜像的操作系统是UEFI启动方式，但是镜像属性中未添加uefi属性。 处理方法 删除启动异常的弹性云服务器。 调用

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系统性能急剧下降。 集群实例，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例，请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 单节点实例，请参见变更单节点实例的CPU和内存规格。 父主题： 性能调优

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0T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时，Beeline/JD BCS erver模式下连续运行10T的TPCDS测试套，会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答 当前在默认配置下，在内存中保留的Job和Stage的UI数据个数为1000个。

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ALM-45282 UserSync直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync服务直接内存使用状态，当连续5次检测到UserSync实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当UserSync直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性

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ALM-45290 PolicySync直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测PolicySync服务直接内存使用状态，当连续5次检测到PolicySync实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。当PolicySync直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。

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ALM-45286 TagSync直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务直接内存使用状态，当连续5次检测到TagSync实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当TagSync直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性

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对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 节点Flume实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume直接内存使用率超过阈

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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