遇到的详细报错信息而快速修复。 业务实现 APM提供应用体验管理能力，实时分析应用事务从用户请求、 服务器 到数据库，再到服务器、用户请求的完整过程，采用Apdex（应用性能指数）自动化打分，实时感知用户对应用的满意度，帮助您全面了解用户体验状况。对于用户体验差的事务，通过拓扑和调用链完成事务问题定位。

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lambda1 是 Double 叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。取值范围[0,1]，默认值为0。 lambda2 是 Double 叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。取值范围[0,1]，默认值为0。 learning_rate 是 Double

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，按季拆分工作量为一个组，按月拆分工作量为一个组。 目标支持关联活动，目标关联活动时，请保证目标和活动的工作量单位一致，防止影响后续工作量卷积。 里程碑管理 里程碑支持配置是否启用里程碑阶段，里程碑支持关联活动。 计划管理 有多个分组，每个分组展示的字段一致，在其中一个分组中变更

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本节介绍用户如何在项目空间中管理目标。 选择了“目标管理”应用时展示，可配置。 背景信息 目标关联了活动时，目标的实际工作量由关联的活动工作量卷积。 目标关联了活动后，在活动中也展示该活动关联了该目标，关联是相互的。 操作步骤 参见管理项目空间，进入到对应项目的项目空间。 如图1所示，单击“目标管理”页签，进入目标管理。

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本节介绍用户如何在项目空间中管理目标。 选择了“目标管理”应用时展示，可配置。 背景信息 目标关联了活动时，目标的实际工作量由关联的活动工作量卷积。 目标关联了活动后，在活动中也展示该活动关联了该目标，关联是相互的。 操作步骤 参见管理项目空间，进入到对应项目的项目空间。 如图1所示，单击“目标管理”页签，进入目标管理。

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故障优雅退出 使用场景 随着模型规模和数据集的急剧增长，需要利用大规模的训练集训练大规模的神经网络。在大规模集群分布式训练时，会遇到集群中某个芯片、某台服务器故障，导致分布式训练任务失败。优雅退出是指中断的训练任务支持自动恢复，并可以在上一次训练中断的基础上继续训练，而不用从头开始。

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参考国标 GB 5768.2-2009。 最小值：1 最大值：520 crossId 否 String 参数说明：路口id，对应到一组雷视拟合设备，检测一个特定的路口或者路段。 最小长度：0 最大长度：64 signPosition 否 ReportedPosition3D object

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，任务管理界面增量时延显示为红色。 时延 = 源库当前系统时间 - 成功同步到目标库的最新一个事务在源库的提交成功时间。 一个事务同步的完整过程如下： 源端数据库的抽取； 经过网络的传输； 由DRS进行日志解析； 最终在目标数据库上的执行完成。 这样完成了事务从源到目标的同步，时

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的软件包。 读取配置文件：通过json文件配置输入和输出路径。 模型训练：针对提供的数据和模型参数，AutoGenome会搜索得到最优的神经网络结构。训练过程经过模型搜索阶段和模型训练阶段，在模型搜索阶段，根据json文件中的配置参数，对于选定的模型参数会训练一定步数，搜索得到较

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a~z）开头，由字母、数字（0~9）、下划线（_）组成，不能以下划线结尾，长度范围为[1,26]。 描述 对新建模型训练工程的描述。 模型试验算法 通用算法选择：分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。如果选择分类算法，可以看到“创建入门模型训练代码”，如果勾选，则自动生成鸢尾花分类建模的样例代码。 开发环境 训练工程使用的开发环境，支持：

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HCIA-Kunpeng Application Developer 培养与认证能够在鲲鹏计算平台上进行业务应用的部署与迁移，性能测试与调优，以及具备处理应用在部署过程中遇到的常见问题的工程师。 通过HCIA-Kunpeng Application Developer认证，您将

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User系统角色预置的依赖服务相关权限过大，可能导致相关安全风险。您可以参考如何最小化授权IAM用户使用 DataArts Studio ，手动调整过大的预置依赖服务权限，使依赖服务权限最小化。 父主题： 授权用户使用DataArts Studio

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初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数：叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 - 父主题： 用户指南（旧版）

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User系统角色预置的依赖服务相关权限过大，可能导致相关安全风险。您可以参考如何最小化授权IAM用户使用DataArts Studio，手动调整过大的预置依赖服务权限，使依赖服务权限最小化。 父主题： 授权用户使用DataArts Studio

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原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 衍生指标：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 复合指标：由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。 注意，不能

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付也是一个事务。事务通常表现为一个HTTP请求，表示一个从“请求 > webserver > DB > webserver > 请求”的完整过程。 调用链 调用链跟踪、记录业务的调用过程，可视化地还原业务请求在分布式系统中的执行轨迹和状态，用于性能及故障快速定界。

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L跟踪，比如电子商务系统的创建订单的接口调用，是从“用户请求 > webserver > DB > webserver > 用户请求”的完整过程。 被标示为URL跟踪的调用关系，APM会重点跟踪由此引起的下游的一系列调用。通过URL跟踪可以让用户跟踪某一些重要接口调用与下游的服务调用关系，从更细粒度角度发现问题。

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更快调整和响应，使得这些临时需求对我们产生不了什么影响，那么这个问题也就不再是问题了。 既然是常态，为何我们的流程没有做出调整去应对？是调整过流程或工作方式，还是无法解决问题，还是说不知道该怎么调整流程或工作方式去适应？ 具体操作方法 具体操作，可以按照事前、事中、事后各个阶段来采取不同的措施处理。

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纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK 神经网络 FIBINET, learning_task_type String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1), REGRESSION(2);

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4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano 作为后端运行，导入来自Keras的神经网络模型，可以借此导入Theano、Tensorflow、Caffe、CNTK等主流学习框架的模型。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 --

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力，包括售前的咨询、方案的制定以、售后的部署、售后的运维运营支持等内容。 技术侧竞争力 交互能力先进：支持高还原度仿真数字人形象克隆、动作拟合、声音克隆与合成( TTS A)、支持语音与音乐合成(STA，AI歌唱)等多项仿真数字人核心技术；支持DUIX平台人机对话交互，以及2D卡通形象阿凡达模式数字人等特色功能。

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