参数名称 参数含义 APMAC AP的MAC地址。 APName AP的名称。 ApMemRate AP的内存占有率。 APID AP ID。 对系统的影响 表明当前内存的占有率超过了阈值，如果阈值设置的不高，如50、60等，对业务没有影响，但是当阈值设置的比较高，如90，而AP上报了告警，则AP有可能会丢包甚至下线。

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占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率高的进程 您可以直接在top运行界面快速终止相应的异常进程。操作步骤如下： 在top命令运行的同时，按下小写的“k”键。 输入要终止进程的PID。 进程的PID为top命令回显的第一列数值。例如，要终止PID为52的进程，直接输入“52”后回车。

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占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率高的进程 您可以直接在top运行界面快速终止相应的异常进程。操作步骤如下： 在top命令运行的同时，按下小写的“k”键。 输入要终止进程的PID。 进程的PID为top命令回显的第一列数值。例如，要终止PID为52的进程，直接输入“52”后回车。

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占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率高的进程 您可以直接在top运行界面快速终止相应的异常进程。操作步骤如下： 在top命令运行的同时，按下小写的“k”键。 输入要终止进程的PID。 进程的PID为top命令回显的第一列数值。例如，要终止PID为52的进程，直接输入“52”后回车。

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占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率高的进程 您可以直接在top运行界面快速终止相应的异常进程。操作步骤如下： 在top命令运行的同时，按下小写的“k”键。 输入要终止进程的PID。 进程的PID为top命令回显的第一列数值。例如，要终止PID为52的进程，直接输入“52”后回车。

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询得内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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检查杀毒软件是否正在后台执行扫描操作。 核对云 服务器 运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求，如果是，建议您变更云服务器的配置或修改带宽。 如果云服务器配置已经比较高，建议考虑云服务器上应用场景的分离部署，例如将数据库和应用分开部署。 异常进程分析处理建议 如果CPU或带宽利用率高是由于病毒、木马入

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产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 内存使用过高，部分查询任务可能因为内存不足而失败。 可能原因 Impalad进程正在执行较大量查询任务。

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检查杀毒软件是否正在后台执行扫描操作。 核对云服务器运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求，如果是，建议您变更云服务器的配置或修改带宽。 如果云服务器配置已经比较高，建议考虑云服务器上应用场景的分离部署，例如将数据库和应用分开部署。 异常进程分析处理建议 如果CPU或带宽利用率高是由于病毒、木马入

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检查杀毒软件是否正在后台执行扫描操作。 核对云服务器运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求，如果是，建议您修改带宽。 如果云服务器配置已经比较高，建议考虑云服务器上应用场景的分离部署，例如将数据库和应用分开部署。 异常进程分析处理建议 如果CPU或带宽利用率高是由于病毒、木马入侵导致的，那么需要手动结束进程。建议的处理顺序如下：

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检查杀毒软件是否正在后台执行扫描操作。 核对云服务器运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求，如果是，建议您修改带宽。 如果云服务器配置已经比较高，建议考虑云服务器上应用场景的分离部署，例如将数据库和应用分开部署。 异常进程分析处理建议 如果CPU或带宽利用率高是由于病毒、木马入侵导致的，那么需要手动结束进程。建议的处理顺序如下：

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压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务比较特殊，对处理时延要求很高，可能您发送的报文服务器响应时间很短，因此需要不断轮询以减小时延偏差，所以压测任务在运行时会出现高CPU占用。由于用于压测资源组的节点是独占的，所以不会对您的应用产生影响，也不会影响性能测试服务本身的性能。 父主题：

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产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 内存使用过高，部分查询任务可能因为内存不足而失败。 可能原因 Impalad进程正在执行较大量查询任务。

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产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 内存使用过高，部分查询任务可能因为内存不足而失败。 可能原因 该节点实例内存使用率过大，或配置的内存不合理

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每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 建议配置连接池，连接池最大不要超过200。 降低单次请求的内存开销，例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。 在连接数合适的情况下内

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内存使用率高怎么处理 内存使用率是用来监控 GaussDB (for MySQL)实例内存使用情况的关键指标，如果内存使用率过高，会存在内存耗尽风险。 内存使用率高的排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。

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来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 触发条件 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 用户无法使用Kudu服务。 可能原因 存在KuduTserver实例内存占用率过高。 处理步骤

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AP ID。 对系统的影响 表明当前内存的占有率超过了阈值，如果阈值设置的不高，如50、60等，对业务没有影响，但是当阈值设置的比较高，如90，而AP上报了告警，则AP有可能会丢包甚至下线。 可能原因 原因1：内存告警阈值设置太低。 原因2：当前设备支持的业务太多。 处理步骤 使用display

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AP ID。 对系统的影响 表明当前内存的占有率超过了阈值，如果阈值设置的不高，如50、60等，对业务没有影响，但是当阈值设置的比较高，如90，而AP上报了告警，则AP有可能会丢包甚至下线。 可能原因 原因1：内存告警阈值设置太低。 原因2：当前设备支持的业务太多。 处理步骤 使用display

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对系统的影响 如果阈值设置的不高，如50、60等，对业务没有影响，但是当阈值设置的比较高，如80，可能会造成如下影响： 业务申请不到内存，则业务无法正常使用。 如果存储介质空间不足，则影响日志功能和软件升级。 可能原因 原因1：内存告警阈值设置太低。 原因2：当前设备支持的业务太多。

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