图像识别SDK简介 图像识别概述 图像识别（Image Recognition），是指利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，包括媒资图像标签，名人识别，主体识别，翻拍识别，图像标签等。 图像识别以开放API（Application Programming

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资产识别与管理 资产识别 用户在数据资产包括用户上传的数据集以及用户提供的一些个人信息。 数据资产包括但不限于文本、图形、音频、视频、照片、图像、代码、算法、模型等。 资产管理 对于用户上传至Octopus的资产，Octopus会做统一的保存管理。 对于文件类型的资产，Octop

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如何获取算法加载的操作视频 您可以访问如何将算法加载到SDC摄像机上（在线场景）和如何将算法加载到SDC摄像机上（离线场景）获取基于SDC的算法加载视频。 父主题： 常见问题

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图像标签功能可以识别哪些类型的图像？ 图像标签支持的标签种类超过2万种，其中包含实体标签和抽象标签两大类。 实体标签包括：人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括：金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。

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页面右侧素材库中，“我的素材”可从本地上传图片、背景、视频、音乐等至我的素材中，插入到视频；也可使用系统提供的背景、图片、音乐、视频等素材一键替换视频背景，插入图片、音乐、视频等；“文本”中可输入文本插入视频中；选择添加字幕样式，设置字幕间距；设置该场景停留时长。在视频展示区选中该图层，可灵活拖动图层

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分身数字人视频制作管理 创建分身数字人视频制作任务 查询分身数字人视频制作任务详情 取消等待中的分身数字人视频制作任务 父主题： 分身视频制作

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照片数字人视频制作管理 创建照片分身数字人视频制作任务 查询照片分身数字人视频制作任务详情 取消等待中的照片分身数字人视频制作任务 创建照片检测任务 查询照片检测任务详情 父主题： 分身视频制作

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场景。 车辆检测 用于检测图像中存在的机动车位置，包括轿车、越野车、面包车、卡车等常见机动车类型，并能同时识别图像中的多个车辆。 需要保证待检测车辆不被遮挡。 车牌识别 用于识别图像中的机动车车牌信息，包括中国大陆的蓝牌、绿牌和单行黄牌，并能同时识别图像中的多张车牌。 需要保证待检测车牌清晰且并不被遮挡。

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查询音频审核作业处理状态与结果，并将识别结果返回给用户。 视频审核 表4 视频审核接口说明 API 说明 创建视频 内容审核 作业 创建视频内容审核作业，创建成功会将作业ID返回给用户。 查询视频内容审核作业 查询视频审核作业处理状态与结果，并将识别结果返回给用户。 音频流审核 表5 音频流审核接口说明

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需分析的视频源来源，从下拉框中选择需分析的视频源。 云上入侵检测 视觉能力包 选择云上通用类算法包。 云上通用类算法包 订单号 下拉框选择购买该算法包的订单号。 当选择的视觉能力包为非商用算法包时，不显示此参数。 cd80eef0611843ad99eee3b833xxxxxx 算法服务 选择要使用的具体算法的名称。

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示某个发言方视频。 如果用户广播或者选看会场，大画面会切换为广播或者选看的会场视频。 画中画视图 如果会议中有共享演示，大画面显示演示图像。小画面显示会场视频，显示优先级：广播的会场视频 > 发言方视频 > 其他会场视频。 如果会议中没有共享演示，大画面显示发言方视频，用户可以锁

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供包括门店签到（门头照相似度判断）、货架陈列盘点（SKU识别+排面分析）、广宣识别、作弊检测（翻拍识别）等零售终端拜访业务。 方案优势 丰富场景： 大模型图像匹配算法，更好适应门头文字遮挡、无牌匾、多门头混淆情况，精准识别翻拍(夜间、强光照等)，批量货架重复检测，拦截跨店照片作弊行为等。

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基于领先的语音识别引擎、智能文本检测模型，精准识别出语音中涉黄、涉恐、辱骂等违规场景，极大提升产品用户体验。 内容审核-视频 基于先进的人工智能技术综合检测视频画面、声音、字幕等，精准高效识别各类涉黄、涉暴、广告等违规内容，提高平台内容治理质量和效率。 内容审核-音频流 精准识别多场景下

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API概览 图像识别服务所提供的API为自研API。通过使用图像识别服务的自研API，您可以完整的使用图像识别服务的如表1所示功能。 表1 接口说明 API 说明 媒资图像标签（分类）-标签识别 标签识别服务使用时，用户发送待处理图片，返回图像标签内容及相应置信度。 媒资图像标签（检测）

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基于用户选择的服务功能，这里创建的作业，即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 已完成下列步骤： 接入VIS视频数据 开通DIS通道 操作步骤 登录视频分析服务管理控制台。 根据业务需要购买算法包，云上入侵检测算法归属于“云上通用类算法包”。当购买视频路数超过50路时，需要您提交工单申请。 在“服务

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40六种分辨率。4K分辨率视频需要分身数字人模型支持4K的情况下才能使用。 clip_mode=CROP，裁剪后视频，（dx,dy）为原点，保留视频像宽度为width。 分身数字人直播目前只支持1080x1920。 height 是 Integer 视频高度。 单位：像素。 说明：

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Notebook进行云端数据调试及模型开发。 模型训练-自定义算法样例列表 表3 自定义算法样例列表 样例 镜像 对应功能 场景 说明 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 PyTorch 自定义算法 手写数字识别 使用用户自己的算法，训练得到手写数字识别模型，并部署后进行预测。 示

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A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成，长度范围为[1，100]。 边缘入侵检测 接入方式 根据实际选择“云上”或“边缘”。 - 视频源 需分析的视频源来源，从下拉框中选择需分析的视频源。 VIAS-test 视觉能力包 选择边缘通用类算法包。 边缘通用类算法包 订单号

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3D数字人视频驱动 创建视频驱动任务 查询视频驱动任务列表 查询视频驱动任务详情 停止视频驱动任务 控制数字人驱动 父主题： 3D数字人

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264，是由ITU-T视频编码专家组（VCEG）和ISO/IEC动态图像专家组（MPEG）联合组成的联合视频组（JVT，Joint Video Team）提出的高度压缩数字视频编解码器标准，同时也是MPEG-4第十部分。 H.264标准的主要目标是：与其它现有的视频编码标准相比，在相

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确推送。 广告营销：识别广告主体，将主体内容的标签融入营销推荐系统，实现精准营销投放。 名人识别 主要应用于识别娱乐明星、网红人物等各领域公众人物。 主体识别 美图应用 上传照片进行主体检测，实现背景虚化、图像裁剪等图像处理。 家居设计图像处理 检测家居图像多主体坐标信息，对海量设计图分类和打标。

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