中软国际数据治理专业服务解决方案实践

越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，以下是一个典型的大企业IT治理架构，由于图片空间有限，该架构图中没有列出全部的层级，如IT项目A331的功能小组、成员和运行环境没有呈现出来。本章所描述的大企业IT治理最佳实践以下图的IT治理架构为基础，将其映射到华为云上有效运转起来。

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，就是后续的Automation和Cloud这两个环节中的其它工具对这些工具的集成情况如何。作为近年来比较受欢迎的Git来说，这一切都不是问题，是最好的选择。 SCM中所放置的内容又可以再分成2个层次，分别为： AppCode：即应用代码。 EnvCode：即环境相关的代码，这部

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数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？

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数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口

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在数据架构主界面，单击左侧导航栏的“数据标准”，进入数据标准页面。 首次进入数据标准页面，会显示制定数据标准模板的页面，请参考旧空间的“配置中心 > 标准模板管理”页面，修改新空间数据标准模板，完成后单击“确定”。 单击列表上方的“更多 > 导入”按钮，在弹出的导入窗口中，选择并上传需要导入的数据标准文件。

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数据架构组件 数据架构概述 数据架构使用流程 使用前准备 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 数据集市建设 通用操作 使用教程

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关键的业务实体，并描述这些实体间的关系。 逻辑模型：是概念模型的进一步细化，通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。

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指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。

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DLV 的架构 DLV的产品架构如图1所示： 图1 DLV产品架构

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实际上的决定权。子公司具有独立法人资格，在法律上是完全独立的公司，是独立的核算主体和纳税主体。子公司可以根据经营管理需求再成立自己的子公司或分公司。 分公司：分公司是母公司管辖的分支机构，是指母公司在其住所以外设立的以自己的名义从事活动的机构，如在各个省市成立的销售分公司。分公司

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数据架构规划设计是一体化政务大数据建设过程非常重要环节，有利于数据资源的梳理以及后续数据资源的管理。 数据调研 业务域L1和主题域L2定义 梳理业务流程 业务流程活动 业务对象L3梳理和数据owner确定 逻辑实体L4设计和数据来源 属性L5设计和数据分级 数据标准设计 数据指标设计

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主题域分组：基于业务场景对主题域进行分组。 主题域：互不重叠数据的高层面的数据分类，用于管理其下一级的业务对象。 业务对象：指企业运作和管理中不可缺少的重要人、事、物信息。 流程设计：针对流程的一个结构化的整体框架，描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等，反映了企业的商业模式及业务特点。 标准设计：新建码表&数据标准。

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缺乏运营的五大问题，从数据的采存算管用出发，华为云提供数据平台所需的全部技术。 以某零售客户为例，客户希望分期完成其企业级数据中台的建设。客户源系统既有结构化数据、又有非结构化数据，同时客户需求部分结构化数据实时进入数据中台，准实时消费。在数据中台的基础上，客户诉求数据使能解决方

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源表：本示例选择原始数据表“sdi_taxi_trip_data”，标准出行数据表的数据均来源于该原始数据表。 图31 新建映射 字段映射： 在“字段映射”区域，依次为表中的字段设置源字段，所选择的源字段应与表中的字段代表相同含义，一一对应。如图32所示，在字段映射的底部，会显示生成的SQL语句，可供参考。

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和合规要求，是企业成功运营的关键支柱。 企业在构建和维护有效的信息架构时会面临一些挑战，如数据的复杂性和多样性、技术的快速变化、组织文化和沟通障碍等。正确理解并解决这些挑战是成功实施信息架构的关键。有效的信息架构，可以更好的支撑业务“做正确的事”，支撑技术“正确的做事”。帮助客户

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数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。 父主题： 数据架构

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数据治理组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责

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关于 CA服务 CA代理服务 父主题： 系统

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关于Touch的配置？ 企业智慧屏支持Touch进行管理和控制，但Touch为选配件，非标配配件。企业智慧屏不支持Touch口的POE供电，如Touch采用网线与企业智慧屏连接，需要单独为Touch供电。 父主题： Touch

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关键的业务实体，并描述这些实体间的关系。 逻辑模型：是概念模型的进一步细化，通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。

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数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构支持逆向数据库，目前支持基于数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（ DLI ）、 MapReduce服务 （ MRS Hive）的数据库逆向。 父主题： 数据架构

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