时间序列 ARIMA Auto ARIMA 父主题： 模型工程

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时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。 DLI 服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive

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查询时间序列 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时间序列为例。 涉及的基本信息 查询时间序列前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在E CS 的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 CPU使

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CONTAINER：应用时间序列命名空间；PAAS.NODE：节点时间序列命名空间；PAAS.SLA：SLA时间序列命名空间；PAAS.AGGR：集群时间序列命名空间；CUSTOMMETRICS：自定义时间序列命名空间。 metric_name 否 String 时间序列名称，名称长度取

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时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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高性能 性能优化 华为云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷运维、弹性伸缩的华为云数据库服务。 优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发，通过多重考验的服

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序列 SEQUENCE是Oracle对象，用于创建数字序列号。该序列用于创建自动编号字段，可用作主键。 如果参数MigSupportSequence设为true（默认值），则在PUBLIC模式中创建序列。 CACHE和ORDER参数不支持迁移。 Oracle中，序列的MAXVAL

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查询高性能 GaussDB (DWS)通过如下功能来努力实现查询的高性能。 全并行的数据查询处理 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP系统，其由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储

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查询高性能 GaussDB(DWS)通过如下功能来努力实现查询的高性能。 全并行的数据查询处理 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP系统，是由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储

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序列 查看sequence详情 父主题： GaussDB

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序列 查看sequence详情 父主题： PostgreSQL

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华为云提供多种高性能存储，例如OBS、EVS等，满足大吞吐量、高读写速率需求。EVS单盘最大33000 IOPS、350MB/s吞吐量，最低1ms时延OBS通过智能调度，并结合传输加速、大数据垂直优化，为用户提供高并发（千万级TPS）、大带宽（单流上传2.4Gb/s）、稳定低时延（小对象上传时延小于10ms）为ECS提供持久性块存储的服务

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采用华为自研25GE网络芯片，支持芯片硬件卸载，高达认证要求4倍性能。高速网络接入华为云，保证网络稳定，网络时延低，云上业务访问更流畅。本特性无应用限制。25GE自研网卡芯片硬件卸载网络。本特性无需配置。无。

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高性能调度 CCE通过集成Volcano提供高性能计算能力。 Volcano是基于Kubernetes的批处理系统。Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高

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在超级计算机也要花费数月的时间来处理。总体上这类场景总是受到时间，计算硬件和软件的限制。 竞享实例的应用 根据Rock Flow Dynamics统计，一项石油勘探工作采用本地计算集群进行分析，需要2-8年时间来完成。如果采用云化+竞享实例方式，该时间可以缩短至数周。并且可以节约

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错误示例（如下两个关联查询，均是为了获取Device ID）： 不要在循环内，每条记录都去查询一次数据库，频繁的数据库交互，会严重影响性能。 例如，查询5000条数据，查询补充数据时，不要在循环内多次交互数据库，把可以合并的条件在循环外拼接并进行一次性查询，在循环内只需要从结果集中获取数据，可以极大提升查询性能。

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高性能计算 场景介绍 高性能计算通常指以计算为目的，使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如应用于工业设

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全局序列 全局序列概述 nextval、currval在全局序列的使用 全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 父主题： SQL语法

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序列管理 查看sequence详情 父主题： GaussDB(DWS)

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高性能计算型 高性能计算型实例类型总览 高性能计算型实例每一个vCPU都对应一个英特尔® 至强® 可扩展处理器核心的超线程，主要适用于高性能计算业务场景，能够提供海量并行计算资源和高性能的基础设施服务，达到高性能计算和海量存储的要求，保障渲染效率。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线

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