如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议： 数据库和集合的创建

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Storage、Edit 单击选择“授权高性能弹性文件服务”。 图2 授权高性能弹性文件服务 从下拉框中选择已授权的高性能弹性文件服务名称。 如需新增授权，可以单击下拉框右侧“去授权高性能弹性文件服务”进行添加，具体操作请参考授权高性能弹性文件服务。 参考表1配置容器挂载的路径和权限。

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。Linux客户端建议使用NFS协议。 删除子网 支持区域： 全部 挂载NFS文件系统到 云服务器 （Linux） 备份 备份是文件系统在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻文件系统的所有配置数据和业务数据。当您的文件系统出现故障或文件系统中的数据发生逻辑错误等时，可快速使用备份恢复数据。

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单击“充值”，系统自动跳转到充值界面。 根据界面提示信息，对账户进行充值。 充值成功后，退出充值界面，返回管理控制台首页。 使用高性能弹性文件服务。 选择“存储 > 高性能弹性文件服务”，进入高性能弹性文件服务管理控制台。 单击“创建文件系统”，SFS Turbo文件系统需选择“按需计费”模式。 使用阶段SFS

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什么是高性能弹性文件服务 高性能弹性文件服务简介 高性能弹性文件服务（Scalable File Service Turbo，SFS Turbo）提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，E CS ）、容器（CCE&C

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为什么不默认使用Kryo序列化？ Spark默认使用的是Java的序列化机制，也就是ObjectOutputStream/ObjectInputStream API来进行序列化和反序列化。但是Spark同时支持使用Kryo序列化库，Kryo序列化类库的性能比Java序列化类库的性能要高很多。官方介

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Spark Core数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性

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什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在 云计算平台 高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassandra、DynamoDB

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最新动态 本文介绍了高性能弹性文件服务 SFS Turbo各特性版本的功能发布和对应的文档动态，欢迎体验。 2019年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 SFS Turbo增强版商用 SFS Turbo标准型-增强版： 最大带宽可达1GB/s，最高IOPS为15K。

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Spark Core数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性

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measurementAliasList) 创建单个或多个时间序列。 void deleteTimeseries(String path) void deleteTimeseries(List<String> paths) 删除一个或多个时间序列。 void deleteData(String

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OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程（TSD）和一组命令行实用程序组成。与Op

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measurementAliasList) 创建单个或多个时间序列。 void deleteTimeseries(String path) void deleteTimeseries(List<String> paths) 删除一个或多个时间序列。 void deleteData(String

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高性能弹性文件服务 SFS Turbo Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policy，以下简称SCP）可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员账号时，并没有直接对

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表，索引，序列，视图，存储过程和函数）的创建用户、创建时间和最后修改时间。 表1 PG_OBJECT字段 名称 类型 描述 object_oid oid 对象标识符。 object_type "char" 对象类型： r ：表示普通表。 i ：表示索引。 s ：表示序列。 v ：表示视图。

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表，索引，序列，视图，存储过程和函数）的创建用户、创建时间和最后修改时间。 表1 PG_OBJECT字段 名称 类型 描述 object_oid oid 对象标识符。 object_type "char" 对象类型： r ：表示普通表。 i ：表示索引。 s ：表示序列。 v ：表示视图。

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表、索引、序列、视图、存储过程和函数）的创建用户、创建时间和最后修改时间。 表1 PG_OBJECT字段 名称 类型 描述 object_oid oid 对象标识符。 object_type "char" 对象类型： r ：表示普通表。 i ：表示索引。 s ：表示序列。 v ：表示视图。

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查询应用程序列表 功能介绍 查询应用程序列表（该功能目前仅支持华东-上海一、华北-北京四） 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/applications 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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nextval、currval在全局序列的使用 nextval返回下一个序列值，currval返回当前序列值。其中nextval可以通过nextval(n)返回n个唯一序列值。 nextval(n)只能单独用在select sequence.nextval(n)场景下并且不支持跨库操作。

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OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点： 采集指标在某一时间点具有唯一值，没有复杂的结构及关系。

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Apache Dubbo反序列化漏洞 2020年02月10日，华为 云安全 团队监测到Apache Dubbo官方发布了CVE-2019-17564漏洞通告，漏洞等级中危。当用户选择http协议进行通信时，攻击者可以通过发送POST请求的时候来执行一个反序列化的操作，由于没有任何安全

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