优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建

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Spark Core数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性

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如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议： 数据库和集合的创建

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数据库时间与系统时间不一致，如何更改数据库默认时区 问题现象 数据库时间与操作系统不一致，查询 GaussDB (DWS)数据库默认时间SYSDATE，结果数据库时间比北京时间慢8个小时，导致无法准确定位到更新数据。 原因分析 GaussDB(DWS)数据库显示和解释时间类型数值时使

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Spark Core数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在 云计算平台 高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassand

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为什么不默认使用Kryo序列化？ Spark默认使用的是Java的序列化机制，也就是ObjectOutputStream/ObjectInputStream API来进行序列化和反序列化。但是Spark同时支持使用Kryo序列化库，Kryo序列化类库的性能比Java序列化类库的性能要高很多。官方介

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OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程（TSD）和一组命令行实用程序组成。与Op

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measurementAliasList) 创建单个或多个时间序列。 void deleteTimeseries(String path) void deleteTimeseries(List<String> paths) 删除一个或多个时间序列。 void deleteData(String

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measurementAliasList) 创建单个或多个时间序列。 void deleteTimeseries(String path) void deleteTimeseries(List<String> paths) 删除一个或多个时间序列。 void deleteData(String

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（普通表，索引，序列，视图，存储过程和函数）的创建用户、创建时间和最后修改时间。 表1 PG_OBJECT字段 名称 类型 描述 object_oid oid 对象标识符 object_type "char" 对象类型： r 表示普通表 i 表示索引 s 表示序列 v 表示视图 p

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表，索引，序列，视图，存储过程和函数）的创建用户、创建时间和最后修改时间。 表1 PG_OBJECT字段 名称 类型 描述 object_oid oid 对象标识符。 object_type "char" 对象类型： r ：表示普通表。 i ：表示索引。 s ：表示序列。 v ：表示视图。

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Apache Dubbo反序列化漏洞 2020年02月10日，华为 云安全 团队监测到Apache Dubbo官方发布了CVE-2019-17564漏洞通告，漏洞等级中危。当用户选择http协议进行通信时，攻击者可以通过发送POST请求的时候来执行一个反序列化的操作，由于没有任何安全

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m3（32U256G）同规格保持业界第一。 客户价值 降低TCO 可以按需租用，成本低，降低中小客户使用高性能的门槛。 提高效率 按需发放，快速部署与扩容，加速产品上市时间和缩短科研周期。 应用限制 应用于HANA 服务器 和SAP应用服务器时，仅支持Linux操作系统。 特性规格

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Table的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。支持秒级别数据的采集监控，进行永久存储，索引和查询，可用于系统监控

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Table的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。支持秒级别数据的采集监控，进行永久存储，索引和查询，可用于系统监控

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OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点： 采集指标在某一时间点具有唯一值，没有复杂的结构及关系。

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方法一：购买高性能计算解决方案 操作场景 购买高性能计算解决方案可以在购买时同时指定管理节点配置与计算节点配置。本节操作介绍购买高性能解决方案的操作步骤。 购买须知 第一次使用公有云服务时，系统将自动为您创建一个虚拟私有云，包括安全组、网卡。同时，用户可根据需要自行创建一个虚拟私

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表，索引，序列，视图，存储过程和函数）的创建用户、创建时间和最后修改时间。 表1 PG_OBJECT字段 名称 类型 描述 object_oid oid 对象标识符。 object_type "char" 对象类型： r ：表示普通表。 i ：表示索引。 s ：表示序列。 v ：表示视图。

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如何查看数据库用户的创建时间？ 方式一： 在创建GaussDB(DWS)数据库用户时，如果指定了用户的生效时间（VALID BEGIN）与用户创建时间一致，且之后未修改过该用户生效时间的情况下，就可以使用视图PG_USER查看用户列表，并通过valbegin字段查看该用户的生效时间，即该用户的创建时间。

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