ALM-1707675683 容器内存使用率高于阈值 告警解释 ENTITYTRAP/2/CONTAINERMEMRISE: "OID [oid] Container memory utilization exceeded the pre-alarm threshold.(Index=[INTEGER]

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ThresholdWarning 告警门限。 Thresholdcurrent 内存使用率值。 对系统的影响 影响业务的正常使用。 可能原因 配置的虚拟机的规格与当前的业务不符合。 处理步骤 依据虚拟机类型，登录虚拟机查看支持的业务的使用的内存和CPU使用率是否异常。 如果异常，请根据实际情况解决。如果无法解决，请执行3。

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内存使用率高问题定位及处理方法 内存使用率说明 PostgreSQL数据库中内存使用率主要是由共享内存和本地内存组成。 共享内存：主要用于数据的缓冲区、wal日志的缓冲区等，以便提高读写性能。除此之外也包含一些全局信息，如进程、锁信息等。 shared_buffers参数的值决定初始申请共享内存的大小，RDS

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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 DataNode可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点DataNode实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维

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ALM-24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务直接内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当Flume直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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ConfigNode直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程直接内存使用状态，当连续5次检测到ConfigNode实例直接内存使用率超出阈值时，产生该告警，即当前ConfigNode设置的直接内存无法满足当前ConfigNode进程所需的直接内存。当Con

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ALM-17006 Oozie直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Oozie服务直接内存使用状态，当检测到Oozie实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当Oozie直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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心分析Pod的内存运行状况，合理调整工作负载规格。 Pod的24小时内CPU使用率最大值是否超过80% 是 资源使用率过高，业务有过载风险，将导致业务时延增加，影响业务正常响应。可前往“监控中心 > Pod”查看对应实例指标状况，如果长时间达到瓶颈，可调整容器规格。 Pod的24小时内内存使用率最大值是否超过80%

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ALM-45589 ConfigNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程堆内存使用状态，当检测到ConfigNode进程堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。当ConfigNode进程堆内存使用率小于阈值时，告警清除。 告警属性

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对系统的影响 Guardian TokenServer实例直接内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 节点TokenServer实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维

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TokenServer非堆内存使用率超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到TokenServer实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。 当系统检测到非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。

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ALM-50202 FE CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测FE CPU使用率。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次（默认值为3）超出阈值范围（默认值为95%）时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑

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为什么云 服务器 看不到内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标？ 当前创建的Linux云服务器，均不支持内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标。但Windows云服务器是支持这四个指标的。 不同操作系统支持的基础监控指标

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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive堆内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。 可能原因 该节点Hive实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维

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HetuEngine计算实例内存负载使用率超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测HetuEngine计算实例的内存负载使用率，当检测到HetuEngine计算实例的内存负载使用率大于80%时产生该告警。 HetuEngine计算实例运行的内存负载使用率小于等于80%时，告警清除。

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ZooKeeper可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃，可能导致上游组件（例如Yarn、Flink、Spark等）业务运行失败。 可能原因 该节点ZooKeeper实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight

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问日志的request_time和tcpinfo_rtt字段或抓包排查客户端网络是否有异常。 后端服务器处理请求时间太长，超过了客户端的请求超时时间，建议排查后端服务器的CPU、内存、网络是否存在性能瓶颈。 客户端遇到未知问题，在未完成HTTP请求的情况下，提前关闭连接。建议排查客户端是否有提前关闭连接的行为。

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JobHistory2x进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用， 进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。

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GaussDB 实例内存使用率指标的计算方法 GaussDB内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控

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ALM-23005 Loader非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Loader服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到Loader实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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IoTDBServer直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程直接内存使用状态，当连续5次检测到IoTDBServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。当IoTDBServer直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。

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