弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器合理内存使用率 更多内容
  • ALM-45290 PolicySync直接内存使用率超过阈值

    ALM-45290 PolicySync直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测PolicySync服务直接内存使用状态,当连续5次检测到PolicySync实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时,产生该告警。当PolicySync直接内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。

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  • ALM-45282 UserSync直接内存使用率超过阈值

    ALM-45282 UserSync直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync服务直接内存使用状态,当连续5次检测到UserSync实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时,产生该告警。当UserSync直接内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。 告警属性

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  • ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值

    ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务堆内存使用状态,当连续10次检测到Flume实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警,堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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  • ALM-45281 UserSync堆内存使用率超过阈值

    ALM-45281 UserSync堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync服务堆内存使用状态,当连续10次检测到UserSync实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警,堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • ALM-45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值

    ALM-45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync服务非堆内存使用状态,当连续5次检测到UserSync实例非堆内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时产生该告警,非堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • ALM-45285 TagSync堆内存使用率超过阈值

    ALM-45285 TagSync堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务堆内存使用状态,当连续10次检测到TagSync实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警,堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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  • ALM-45289 PolicySync堆内存使用率超过阈值

    ALM-45289 PolicySync堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测PolicySync服务堆内存使用状态,当连续10次检测到PolicySync实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警,堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID

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  • ALM-45291 PolicySync非堆内存使用率超过阈值

    ALM-45291 PolicySync非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测PolicySync服务非堆内存使用状态,当连续5次检测到PolicySync实例非堆内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时产生该告警,非堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID

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  • ALM-14017 NameNode直接内存使用率超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NameNode可用直接内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点NameNode实例直接内存使用率过大,或配置的直接内存合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在 FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-18015 JobHistoryServer直接内存使用率超过阈值

    。 对系统的影响 MapReduce可用直接内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点JobHistoryServer实例直接内存使用率过大,或配置的直接内存合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值

    ALM-24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务非堆内存使用状态,当连续5次检测到Flume实例非堆内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时产生该告警,非堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • ALM-19009 HBase服务进程直接内存使用率超出阈值

    制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计” ,单击“确定”,查看HBase服务进程使用的直接内存是否已达到HBase服务进程设定的最大直接内存的90%。 是,执行4。 否,执行8。 图1 HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计 在FusionInsight

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  • RDS for MySQL内存使用率高的问题处理

    RDS for MySQL内存使用率高的问题处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格,具体请参见变更实例的CPU内存规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率,如果使用率曲线持续平缓,则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低峰

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  • 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动?

    为什么JVM堆内存使用率出现明显波动? JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象,在扩容规格升级Kafka实例内核版本后,可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大,这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制,对业务无影响。 父主题: 监控告警问题

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  • ALM-24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值

    ALM-24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务直接内存使用状态,当连续5次检测到Flume实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时,产生该告警。当Flume直接内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID

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  • ALM-43007 JobHistory进程非堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JobHistory进程非堆内存使用率过高,会影响JobHistory进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-43012 JDBCServer进程直接内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JD BCS erver进程直接内存使用率过高,会影响JDB CS erver进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程直接内存使用率过大,或配置的直接内存合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-45589 ConfigNode堆内存使用率超过阈值

    ALM-45589 ConfigNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程堆内存使用状态,当检测到ConfigNode进程堆内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时产生该告警。当ConfigNode进程堆内存使用率小于阈值时,告警清除。 告警属性

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  • ALM-45738 TokenServer直接内存使用率超过阈值

    对系统的影响 Guardian TokenServer实例直接内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 节点TokenServer实例直接内存使用率过大,或配置的直接内存合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值

    ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka服务堆内存使用状态,当连续10次检测到Kafka实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。 平滑次数为1,堆内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,堆内存使用率小于或等于阈值的90%时,告警恢复。

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。

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